AIS および START グレード フィルムを使用した災害管理における転送 (START)

災害医療チームは、多数の負傷者や病気の患者の人材ニーズに対応するために、病院によって形成されます。 しかし、現在の多数の災害医療従事者のための病院の計画は、あまりにも表面的です。 多数の負傷した患者の治療における今日の検査方法の適用は、現状ほど良くありません。 そのため、現場の状況を把握することが人員配置のポイントとなっています。 今日のネットワーク伝送速度とコンピュータの人工知能技術は、9 年前とは大きく異なります。 現場を理解するための通信ソフトウェアの画像送信は、病院の人員配置に役立つか、調査員はより操作しやすい検査方法を採用し、人工知能技術を使用して支援する必要があります。長年にわたるアリ山の交通事故が含まれ、医療記録が見直されました。 病院の現場で記録された患者の写真と患者の既存のバイタル サインは、主に従来の STAR トリアージと AIS のグレーディングを行うために使用され、画像の解釈と損傷の検出の違いを理解しました。 治療の臨床データが不完全な患者を除いて、サンプルの統計的方法は相関分析とウィルコクソン符号順位検定であり、統計的有意性の p 値は 0.05 でした。