瑞典小学 PAX 良好行为游戏的整群随机对照试验

设计

将进行整群随机对照试验，随机分配大约 28 所学校（集群），共有 84 名教师/班级接受 PAX GBG 的培训和监督，或接受同样多的培训和监督以实施其中一项控制干预措施。

两组的教师将实施和使用他们在第一年随机接受的干预措施，然后开始实施其他干预措施，同时继续使用第一个干预措施。 当基线测量发生在 2 年级结束时，并且在 3 年级期间对学生实施初始干预时，这些班级的学生将只接受一次干预，因为他们升入了未使用任何方法的中学。 老师将从一年级的新生开始，对他们使用这两种方法。 因此，仅接受一种干预的学生子组将保留随机对照设计，也用于长期随访。

程序

理想情况下，将注册一半的教室在春季学期开始干预/控制干预，另一半在秋季学期开始。 这样做的目的是控制引入干预措施时学年和日历年时间点的偶然影响。

将使用需要相同数量培训和监督的可信控制干预措施，以控制实施新方法的非特异性影响。 它还可以向学校和教师推广这项研究，作为实施和比较几种有用方法的一种方式，尽管目的不同，这有助于避免对 PAX 抱有过高的期望或安慰剂效应，并最大限度地减少可能的失望和相关的反安慰剂效应不得不等待一年才能开始使用 PAX。 学校将有可能选择两种控制干预措施之一——数学应用程序“依靠我！”或大学学习社区。 这有两个目的； (1) 如果不随机分配到 PAX，选择的可能性将进一步降低反安慰剂或不满意的风险，以及 (2) 如果其中一项控制干预措施被认为实施起来不切实际，它将使更多学校参与。 由于控制干预措施都不被认为具有与 PAX 相同的特定效果，至少在相同程度上不同，因此它们都将作为非特定效果的控制。

两年内将针对学生、教师和课堂实施总共七项措施，基线（措施 0）在实施开始前的学期末（第 0 学期）和主要终点（措施 4） ) 一年后。 为了减轻教师和学生的负担，将仅在两次（测量 0 和测量 4）中进行全面的结果测量，否则将对学生和教师使用一组减少的测量（对于课堂水平的测量，全套措施将始终适用）。 减少的教师自评措施集将包括与工作相关的压力（主要成果）、课堂管理、一般压力、睡眠问题、工作能力和观察到的正在实施的方法的消极/积极影响。 对于学生，精简版将包含有关幸福感的问题（主要衡量标准）。 教师还将在每个测量点测量每个学生的幸福感。

以下时间范围将适用于测量点：

测量 0 (M0) - 第一个实施学期之前的学期，为期 4 周的管理窗口在学期结束前两周结束。

测量 1 (M1) - 第一个实施学期，一个为期 6 周的管理窗口，从学期开始后两周开始（最好是干预培训完成后两周）。

测量 2 (M2) - 第一个实施学期，一个为期 4 周的管理窗口，在学期结束前两周结束）。

测量 3 (M3) - 第二个实施学期，一个为期 4 周的管理窗口，在学期开始后两周开始。

测量 4 (M4) - 主要终点，第二个实施学期，为期 4 周的管理窗口在学期结束前两周结束。

测量 5 (M5) - 第三个实施学期，一个为期 4 周的管理窗口，在学期结束前两周结束。

测量 6 (M6) - 第四个实施学期，一个为期 4 周的管理窗口，在学期结束前两周结束。

参与者和招募

学校、教师、教室和其他学校工作人员

整群随机化将在学校层面进行，并依次决定包括哪些教师和学生。 这些学校将通过在瑞典建立的 PAX GBG 培训师网络和研究小组与学校相关网络的其他联系招募，招募将在全国范围内进行。 这些学校将从至少两个不同的地区和至少四个不同的城市 (kommuner) 招募，以提高结果的普遍性。 总共将包括大约 28 所学校，具体取决于每所学校参与的教室数量。

该项目将包括总共 84 个班级，预计总共有 100 名教师（因为有些班级有不止一名教师）。

其他学校工作人员的招募只是为了参与对干预措施的期望和经验的定性评估。 这些选择将是务实的，理论上会导致定性数据达到饱和，每所学校最多增加四名员工。

学生及其参与干预和数据收集

总共将包括 2200 名学生，每个班级约有 26 名学生。 与所包括的教师/班级相关的班级中的所有学生都将参与干预，因为这些都是在学校的常规操作/教学中实施的，并且关注教师的教学方式和管理班级和班级的方式，并且是不可能排除特定的学生。 然而，可以通过三种不同的方式将学生包括在数据收集中：

• 从签署知情同意书的学生到家长/监护人的数据将包含来自他们的自我评级、教师对他们的评级以及与 ID 号相关联的注册表的数据，而 ID 号又可以与他们的社会保险号相关联（人数）。
• 父母未填写同意书的学生的数据仍将被收集，但没有任何 ID 号或其他标识符，因此无法将其与特定学生联系起来，从而使数据匿名。 只有学生被随机分配到的干预措施，以及收集数据的时间点，才与该数据相关联。
• 家长/监护人和学生本人将被告知，如果学生将自己的意愿告知教师或研究人员，则他们无需填写自我评分。 在每次自我评价之前，学生将被告知这一点。

随机化

为确保学校的社会经济地位 (SES) 不会相差太大，每所学校将被分为低、中或高 SES，然后，当队列中有足够多的学校时，根据以下之一连续随机分配三个相应的块随机列表，块大小在 2、4 和 6 之间随机变化。 随机化将由独立第三方卡罗林斯卡试验联盟处理，以确保研究人员无法评估列表或以其他方式预测随机化结果。

干预措施

每种干预措施的实施程序都是相似的，只是根据每种方法的具体需要进行较小的调整。 每个都以有关干预措施的简短初始书面信息开始，然后是对教师进行一到两天的培训/教育。 然后，根据实际情况和 Covid-19 大流行可能造成的限制，进行面对面或视频/电话的定期监督。 监督总是包括某种形式的观察和监督监督者使用该方法的情况，作为进一步通知监督的来源。 总共计划了六次监督会议：第一实施学期4次（分别在学期的第1至第4季度举行，从2次个人会议开始，然后是1次小组会议，然后是1次个人会议）和2次会议在第二个实施学期期间（分别在第一学期和第二学期举行，1 次小组会议，然后是 1 次个人会议）。 如果认为有必要，所有小组的教师也将能够按需接受更简短的监督或由主管发起的额外监督会议。

PAX 良好行为游戏

PAX 良好行为游戏 (GBG) 以其前身计划良好行为游戏 (GBG) 为基础，培训教师使用社会学习原则，以最大限度地提高儿童的任务导向和亲社会行为，并最大限度地减少破坏性和偏离行为的发生。任务行为。 PAX GBG 被打包成十个特定的工具，教师们经过培训可以在他们的课堂管理实践中引入这些工具。 该计划引入了促进亲社会和专注行为的口头和视觉提示 该计划的核心要素之一是 PAX 游戏，这意味着孩子们 - 在专注于数学等普通学校任务的同时 - 可以在每个团队中玩游戏团队试图在特定时间段内尽可能少地违反课堂规则。 成功实现预定目标的团队会获得奖励（通常是一项有趣且令人向往的活动），作为亲社会和任务导向行为的强化剂。

监督由每位教师单独（4 节）和小组（2 节）进行，包括 PAX 培训师在每次监督之前观察老师的讲座。

指望我！ （控制条件）

指望我！是一种自适应应用程序，可教授流利的加法和减法知识（即数学知识）、相等性、组合和分解数字以及一些在一年级教育中教授的基本数学技能。 靠我！设置在冒险游戏中，孩子有一个化身，可以使用他们的数学技能穿越不同的世界/平台。 孩子从化身的家中开始，在一个类似房子的环境中，孩子在那里发现了一张神奇的地图，将孩子带入了一个名为 Numberia 的不同世界。 在 Numberia 的冒险过程中，孩子了解到自己拥有某些技能，称为数学魔法，可以用来将 Numberia 从邪恶的 Prince Claw 手中解放出来，Prince Claw 抓住了所有美丽的事物（例如，曾经在森林中歌唱的鸟儿） ).

靠我！是在行为分析框架内开发的，使用最初由 Tiemann 和 Markle 开发的非线性编程过程，后来在创建 Headsprout 早期阅读和 Headsprout 阅读理解时由其他研究人员稍作修改。 Tiemann 和 Markle 的教学设计元素、显式教学和生成式教学的 Morningside 模型被用于构建练习。 数学练习至少包含所有训练中使用的三个循环阶段之一：建模、指导和流畅阶段。 新技能的建模涉及动画和手绘示例以及音频说明，并且需要经常不定时的学生响应。 新建模技能的指导练习可帮助学生在不计时的情况下达到高水平的准确性。 最后，提高流利度的目的是通过计时来提高手头技能的熟练程度。 引导和流利阶段包含游戏化元素。 该应用程序已在瑞典表现不佳的小学生中进行了科学评估，结果显示，使用该应用程序的孩子在数学技能方面有了显着提高，认知能力较低的孩子的数学技能提高幅度最大。

在开始实施之前，教师会议的重点是应用程序的功能和内容，以及它与他们所教课程的数学学习计划的对应方式。 培训课程将包括在课堂上介绍应用程序、前进和克服常见挑战的方法。 将鼓励教师在培训课程结束后直接在课堂上使用该应用程序。 建议教师每周至少使用该应用程序 4 次，每次约 15 分钟。

监督将以个人和小组的形式进行，部分将基于监督员对应用程序使用量和使用方式的监控报告。

大学学习共同体（控制条件）

Muijs 及其同事为教师的专业学习定义了五个循环步骤。 第一步是使用各种数据源（例如测试、成绩、调查、学生访谈）评估学生的技能或知识差距。 第二步是反思教师需要掌握哪些技能才能帮助学生实现目标。 第三步，深化专业知识和技能。 第四步是让学生参与新实践，第五步是评估新实践对学生成果的影响。

根据 Timperley 和其他研究人员的说法，这种学习的一种可行形式是学院学习社区，教师在其中的每个步骤中以结构化的方式从同龄人那里获得帮助。 例如，加深隐性或程序性知识（第二步）的方法是在课堂上拜访同事并观察他们的课堂实践。

Timperley 指出了拥有专业导师对于维持学习过程结构的重要性。 主管帮助教师避免的一个常见陷阱是将注意力从专业学习上转移，最终巩固当前的教师实践，而不是学习新技能。

大学学习社区几乎可以专注于任何类型的教师技能。 当前的干预措施提供的材料可侧重于以下任何方面：1) 形成性评估，2) 如何制定和跟进家庭作业以吸引学生 3) 如何教授事实知识以促进学生进行更高层次的推理。 选择这些主题是为了尽量减少与 PAX GBG 内容的重叠，但仍然与教师高度相关。

干预将基于网络资源和 6 次监督会议，其间有作业。 督导与观察相结合，在教师与同事进行小组督导时，督导员首先进行观察，然后立即反馈给整个小组。 接下来是对方法的进一步讨论，并与每位教师进行简短的 10 到 15 分钟的单独课程。

对策

背景数据以及干预措施的有效性和实施结果将通过下文所述的一系列不同措施进行评估。 措施的时间安排在上表 1 中有所描述，在某些情况下，在下面进行了更多评论。

学校、教室和教师基线 (M0) 的额外背景测量 这里描述的测量不是唯一用作背景数据的测量，而是仅在基线时专门测量的测量。

每个学区的 SES 以家长的平均收入和家长的平均教育水平衡量（基于瑞典统计局的数据） 每个班级的学生、教师和额外资源人员的数量 学生对额外帮助和额外资源的需求，以及存在神经发育诊断。

额外的 COPSOQ-III 问卷分量表定量需求、工作节奏、工作影响、可预测性、来自主管的社会支持、来自同事的社会支持、工作中的社区意识。

TALIS 的额外项目，关于就业和学校其他教师的问题。

成效措施

实施 PAX 的效果将在学校层面、教师层面、课堂层面和学生层面进行评估。

以课堂为中心的措施

由训练有素的观察员进行课堂观察，将在同一天或退学日的两到三节课中进行，每节课至少 20 分钟。 为了提高措施的标准化，将只包括侧重于理论科目的课程。 这些观察将基于已经在 PAX 试点试验中测试过的观察时间表，并将在当前试验中实施之前在一个单独的项目中稍作调整。 时间表将侧重于对以下方面的直接观察：1) 学生在任务上/任务外（主要结果），2) 学生破坏性行为的数量，3) 不同任务之间的过渡时间和 4) 积极的数量/消极的师生互动。 观察将由训练有素的观察员进行，永远不会识别单个学生，因此会产生匿名数据。 但是，将记录学生的性别以进行评估 (1) - (4)，以便提供进行性别分析的机会。

每次观察课结束后，观察员和教师都将使用与观察时间表一起制定的调查问卷对观察课进行评分，重点关注课堂破坏行为的严重程度、课堂噪音水平、注意力集中程度等方面的总体评分课程是在讲座期间等。同样，这些数据将在课堂级别进行评分，无法识别个别学生。

在固定测量时间的一周内，将在每个教室收集噪声级数据。 噪音水平将通过放置在教室中但不会干扰教室环境的测量设备进行评估。 该设备将以平均三秒的随机间隔测量和存储非常短的声音片段，因此无法识别声音活动的来源和内容（例如听到谈话），但足以计算不同范围内的分贝水平频率。 因此，此数据也是匿名的。

学校出勤率和班级额外人员的需求将在班级层面进行衡量。

与教师和其他学校工作人员的定性访谈将涵盖干预对课堂的正面和负面影响的主题（在实施措施部分进行了描述）。 此外，在 M3、M4 和 M6 向老师提出的四个自由文本问题将涵盖这一点，促使他们描述自上次测量以来干预对 (a) 自己和 (b) 学生的积极和消极影响观点。 还将询问学生对 PAX/控制干预的态度。

教师健康与工作措施

将使用用于进行在线心理治疗并需要两步验证的安全平台，从教师那里收集一些自我评估的措施。 这些措施将包括自我评估的健康相关措施、自我评估的工作相关数据以及基于登记的医疗保健和处方药消费数据。

以学生为中心的措施

学生在训练有素的研究助理的帮助下回答自评问卷，他们将确保学生理解问题和备选答案，并将他们相互干扰或影响的风险降至最低。 可以使用不同的方式来管理问卷电池（通过纸笔或平板电脑在全班、小组或单独进行管理，管理员给出指示，有时也使用预先录制的指示）能够适应特定教室最可行的方法。 学生将评价他们的健康和福祉。 教师将填写优势和困难问卷的失调量表（5 项）。 基于注册的数据将用于分析学生的医疗保健和处方药消费以及父母下班回家照顾生病孩子的需要。 孩子们在数学和瑞典语方面的学术成就将使用标准化测试来衡量。

实施措施

实施过程的先决条件将使用定量和定性数据收集进行评估。 将对所有参与教师中随机选择的 25-50% 进行半结构化定性访谈。 访谈的目的是阐明标准化工具无法捕捉到的方面，包括干预的有效性和实施质量。 采访指南是作为一个较小的试点项目的一部分创建的。 面试将通过电话或视频进行，平均需要大约 20 分钟。 将对每位选定的教师进行三次访谈：在 PAX 培训后立即进行，在 M2 和 M4（参见上面测量点的说明）。 将使用定性内容分析对访谈进行记录、转录和分析。

实施干预的期望和经验

为了研究实施干预的期望、经验和结果，教师和其他学校工作人员将多次填写规范化措施发展问卷 (NoMAD)。 同样的维度也将通过访谈和收集客观数据来研究，例如根据课堂观察长期使用干预的数据，每所学校使用干预的合格教师的比例等。

干预保真度

教师对方法的忠实度将通过主管进行的直接观察和使用教师填写的自评忠实度工具来衡量。

不良事件

关于不良事件的信息将从 M3 开始收集，并作为教师在平台上填写的开放式问题开始收集。 关于负面影响的问题也将包括在定性访谈中。

统计分析

通过整群随机设计，包括 28 所学校、每所学校 3 个班级和每所学校 25 名学生，可以达到 80% 的学生心理症状的统计功效（根据试点研究估计的组间效应量等于 d=0.6）类（总共 2100 名学生），20% 的预期数据丢失和 rho2=.1（学校水平）和 rho3=.25（教师水平）学校环境中类似研究者已知的聚类效应。 由于学生人数可能超过 25 人，我们预计包含的学生总数为 2200 人。

结果的主要终点将是一年的随访 (M4)，在教师开始使用他们最初未随机分配的方法之前。 以师生健康、福祉和工作/学习环境为重点的措施，以及重复收集的基于课堂的措施，将使用最多三个嵌套级别的分层一般线性模型进行分析（学校、教室/教师和学生）。 将针对每个结果变量测试 PAX 组和对照干预之间随时间变化的斜率差异。 将执行一组混合效应模型来检测影响实施结果（保真度、可接受性、适当性等）的因素（背景因素和实施相关因素）。 混合效应模型也将用于检测与实施相关的变量（例如变革的准备程度、忠诚度、可接受性等）是否影响试验的主要结果（例如教师和学生的健康、福祉和工作/学习环境） .

来自学生的匿名数据将以两种方式使用：（1）通过将匿名数据的水平和变化与可识别数据进行比较来进行缺失数据分析，以及（2）进行敏感性分析，其中所有数据都按时和干预进行分析仅组级别，即忽略有关学校、教室和学生的信息，即使这些信息存在。 因此，统计方法的功效会降低，但另一方面，可以利用来自更多学生的数据，并且由于缺失数据的数量将低于主要分析，因此由于非随机损耗而产生偏差的风险将会降低. 对于匿名数据，如果在一个时间点和干预中收集了少于 10 名学生的数据，则数据将被丢弃和完全删除，以保持安全余量，避免以某种方式间接将数据连接到一个小学生。

成本效益

用 GHQ-12 衡量的教师心理健康将重新计算为质量调整生命年 (QALY:s)。 使用 CHU9D 测量的学生健康相关生活质量将用于计算 QALY:s。 实施成本（例如培训和监督时间）将与减少教师病假缺勤、学校额外人员需求和学生健康资源需求减少相关的可能节省一起计算. 将使用曲线下面积法研究随访期间的总 QALY：s。 将使用回归模型分析干预组和对照条件之间的差异健康结果。 对于教师和学生，成本和节省将与 QALY:s 中表达的收益进行比较。 结果将以成本效益配额的形式呈现，并以成本效益计划的形式进行说明，这将显示干预组和对照组在成本和健康影响方面结果的不确定性。