Um teste de controle randomizado por cluster do PAX Good Behavior Game em escolas primárias suecas

Projeto

Um estudo controlado randomizado por cluster será conduzido randomizando aproximadamente 28 escolas (clusters) com um total de 84 professores/salas de aula para receber treinamento e supervisão em PAX GBG ou receber treinamento e supervisão iguais para implementar uma das intervenções de controle.

Os professores em ambos os braços estarão implementando e usando a intervenção para a qual foram randomizados durante o primeiro ano e, em seguida, começarão a implementar também a outra intervenção, continuando a usar a primeira. Quando a medida de linha de base ocorre no final da 2ª série e a intervenção inicial é implementada para alunos durante a 3ª série, os alunos dessas turmas receberão apenas uma intervenção, pois passam para o ensino médio, onde nenhum dos métodos é usado. Em vez disso, o professor recomeçará com os novos alunos da 1ª série e usará ambos os métodos com eles. O subgrupo de alunos que recebe apenas uma intervenção preservará, assim, o desenho randomizado controlado também para acompanhamentos de longo prazo.

Procedimento

Idealmente, metade das salas de aula serão inscritas para iniciar a intervenção/intervenção de controle durante o semestre da primavera e metade durante o semestre do outono. O objetivo disso é controlar o efeito ocasional do momento durante o ano letivo e ano civil, quando a intervenção é introduzida.

Intervenções de controle credíveis que requerem a mesma quantidade de treinamento e supervisão serão usadas para controlar os efeitos inespecíficos da implementação de um novo método. Possibilita ainda a divulgação do estudo junto das escolas e professores como forma de implementar e comparar vários métodos úteis, embora com finalidades diferentes, o que ajuda a evitar expectativas demasiado elevadas ou efeitos placebo para o PAX e a minimizar possíveis desilusões e efeitos nocebo relacionados a ter que esperar um ano antes de começar com o PAX. A escola terá a possibilidade de escolher uma das duas intervenções de controle - um aplicativo de matemática, 'Count On Me!', ou comunidade de aprendizagem colegial. Isso serve a dois propósitos; (1) a possibilidade de escolha reduzirá ainda mais o risco de nocebo ou de insatisfação se não for randomizado para PAX e (2) permitirá que mais escolas participem se uma das intervenções de controle for considerada impraticável de implementar. Uma vez que nenhuma das intervenções de controle é considerada como tendo os mesmos efeitos específicos do PAX, pelo menos não na mesma extensão, ambas atuarão como controles para efeitos inespecíficos.

Um total de sete medidas serão administradas em relação aos alunos, professores e sala de aula durante os dois anos, com a linha de base (Medida 0) no final do semestre antes do início da implementação (Semestre 0) e o ponto final primário (Medida 4 ) um ano depois. Para reduzir a carga para professores e alunos, toda a gama de medidas de resultados será realizada apenas em duas ocasiões (Medição 0 e Medida 4) e, caso contrário, um conjunto reduzido de medidas será usado para alunos e professores (para medidas em nível de sala de aula, o conjunto completo de medidas será sempre aplicado). O conjunto reduzido de medidas de autoavaliação para professores incluirá estresse relacionado ao trabalho (resultado primário), gerenciamento de sala de aula, estresse geral, problemas de sono, capacidade de trabalho e efeitos negativos/positivos observados do método sendo implementado. Para os alunos, o conjunto reduzido conterá questões sobre bem-estar (medida primária). Os professores também medirão o bem-estar de cada aluno em cada ponto de medição.

Os seguintes prazos serão aplicados aos pontos de medição:

Medição 0 (M0) - semestre antes do primeiro semestre de implementação, uma janela de administração de 4 semanas terminando duas semanas antes do final do semestre.

Medição 1 (M1) - o primeiro semestre de implementação, uma janela de administração de 6 semanas começando duas semanas após o início do semestre (e preferencialmente duas semanas após a conclusão do treinamento de intervenção).

Medição 2 (M2) - o primeiro semestre de implementação, uma janela de administração de 4 semanas terminando duas semanas antes do final do semestre).

Medição 3 (M3) - o segundo semestre de implementação, uma janela de administração de 4 semanas começando duas semanas após o início do semestre).

Medição 4 (M4) - endpoint primário, o segundo semestre de implementação, uma janela de administração de 4 semanas terminando duas semanas antes do final do semestre.

Medição 5 (M5) - o terceiro semestre de implementação, uma janela de administração de 4 semanas terminando duas semanas antes do final do semestre.

Medição 6 (M6) - o quarto semestre de implementação, uma janela de administração de 4 semanas terminando duas semanas antes do final do semestre.

Participantes e recrutamento

Escolas, professores, salas de aula e outros funcionários da escola

A randomização de cluster será realizada no nível da escola e, por sua vez, decidirá quais professores e alunos serão incluídos. As escolas serão recrutadas por meio de uma rede estabelecida de instrutores PAX GBG na Suécia e os grupos de pesquisa outras conexões com redes relacionadas a escolas e o recrutamento será feito em todo o país. As escolas serão recrutadas em pelo menos duas regiões diferentes e pelo menos quatro municípios diferentes (kommuner) para aumentar a generalização dos resultados. No total, serão contempladas cerca de 28 escolas, dependendo do número de turmas participantes de cada escola.

Serão contempladas no projeto um total de 84 turmas, com previsão de até 100 professores (já que algumas turmas possuem mais de um professor).

Outros funcionários da escola são recrutados apenas para participar da avaliação qualitativa das expectativas e experiências das intervenções. A seleção destes será pragmática e teoricamente levará a uma saturação de dados qualitativos, com no máximo quatro funcionários extras de cada escola.

Alunos e sua participação em intervenções e coleta de dados

No total, serão incluídos 2.200 alunos, com aproximadamente 26 alunos incluídos de cada sala de aula. Todos os alunos de uma turma relacionada com os professores/salas incluídos participarão na intervenção desde que sejam todos implementados no funcionamento/ensino regular da escola e focados na forma de ensinar e gerir a turma e a sala de aula dos professores e é não é possível excluir alunos específicos. Os alunos podem, no entanto, ser incluídos na recolha de dados de três formas diferentes:

• Os dados dos alunos aos pais/responsáveis ​​que assinaram o consentimento informado terão os dados das suas autoavaliações, das avaliações dos professores e dos registos ligados a um número de identificação, que por sua vez pode ser ligado ao seu número de segurança social (número de pessoa).
• Os dados dos alunos cujos pais não preencheram o consentimento ainda serão coletados, mas sem qualquer número de identificação ou outro identificador, o que impossibilita a conexão com o aluno específico e, portanto, torna os dados anônimos. Apenas as intervenções para as quais o aluno foi randomizado e em que momento os dados foram coletados estão conectados a esses dados.
• Os pais/responsáveis ​​e o próprio aluno serão informados de que os alunos não precisam preencher as autoavaliações se informarem o professor ou pesquisadores sobre sua vontade. Os alunos serão informados disso antes de cada autoavaliação.

Randomization

Para garantir que o status socioeconômico (SES) das escolas não difira muito, cada escola será classificada como sendo de baixo, médio ou alto SES e, quando houver escolas suficientes em uma coorte, randomizadas consecutivamente de acordo com um dos três listas aleatórias de blocos correspondentes com tamanhos de blocos variando aleatoriamente entre 2, 4 e 6. A randomização será realizada por um terceiro independente, a Karolinska Trial Alliance, para garantir que os pesquisadores não sejam capazes de avaliar as listas ou prever os resultados da randomização.

Intervenções

O procedimento de implementação será semelhante para cada intervenção, com ajustes menores para atender às necessidades específicas de cada método. Cada um começa com uma breve informação escrita inicial sobre as intervenções, seguida de um a dois dias de treinamento/educação para os professores. Segue-se um acompanhamento regular presencial ou por vídeo/telefone consoante os aspetos práticos e possíveis restrições devido à pandemia de Covid-19. A supervisão sempre inclui alguma forma de observação e monitoramento do uso do método pelo supervisor, como fonte para informar ainda mais a supervisão. Está previsto um total de seis sessões de supervisão: 4 sessões durante o primeiro semestre de implementação (realizadas durante o 1º ao 4º trimestre do semestre respetivamente, começando com 2 sessões individuais, seguidas de 1 sessão de grupo e depois de 1 sessão individual) e 2 sessões durante o segundo semestre de implementação (realizado durante a 1ª e 2ª metade do semestre respetivamente, 1 sessão de grupo seguida de 1 sessão individual). Os professores de todos os grupos também poderão receber supervisão mais breve sob demanda ou sessões adicionais de supervisão iniciadas pelo supervisor, se necessário.

Jogo de Bom Comportamento PAX

O PAX Good Behavior Game (GBG) é baseado em seu programa precursor Good Behavior Game (GBG) que treina professores para usar princípios de aprendizado social para maximizar os comportamentos pró-sociais e orientados para tarefas das crianças e minimizar a ocorrência de comportamentos disruptivos e fora do comum. comportamentos de tarefa. PAX GBG é empacotado em dez ferramentas específicas que os professores são treinados para introduzir em sua prática de gestão de sala de aula. O programa apresenta dicas verbais e visuais que facilitam comportamentos pró-sociais e atentos Um dos elementos centrais do programa é o jogo PAX, o que significa que as crianças - enquanto se concentram em tarefas escolares comuns como matemática - jogam um jogo em equipes onde cada A equipe tenta cometer o mínimo possível de infrações às regras da sala de aula durante um determinado período de tempo. As equipes que conseguem alcançar metas pré-determinadas recebem uma recompensa (muitas vezes uma atividade divertida e desejável) que serve como um reforçador de comportamentos pró-sociais e orientados para a tarefa.

A supervisão é realizada individualmente com cada professor (4 sessões) e em grupo (2 sessões) e inclui que o PAX-formador observe uma palestra dada pelo professor antes de cada sessão de supervisão.

Conte comigo! (condição de controle)

Conte comigo! é um aplicativo adaptável que ensina fluência em fatos de adição e subtração (ou seja, fatos matemáticos), igualdade, composição e decomposição de números e mais algumas habilidades matemáticas básicas ensinadas nas primeiras séries da escola. Conte comigo! se passa em um jogo de aventura onde a criança tem um avatar que viaja por diferentes mundos/plataformas usando suas habilidades matemáticas. A criança começa na casa do avatar, em um ambiente semelhante a uma casa, onde a criança descobre um mapa mágico que a leva a um mundo diferente chamado Numberia. Durante as aventuras em Numberia, a criança aprende que possui certas habilidades, chamadas de poderes matemáticos, que serão usadas para libertar Numberia do malvado Príncipe Garra que capturou todas as coisas bonitas (por exemplo, os pássaros que costumavam cantar na floresta ).

Conte comigo! foi desenvolvido dentro de uma estrutura analítica de comportamento usando um processo de programação não linear originalmente desenvolvido por Tiemann e Markle e posteriormente ligeiramente revisado por outros pesquisadores ao criar o Headsprout Early Reading e o Headsprout Reading Comprehension. Elementos de design instrucional de Tiemann e Markle, instrução explícita e o modelo Morningside de instrução generativa foram usados ​​para construir os exercícios. Os exercícios de matemática contêm pelo menos uma das três fases recorrentes usadas em todo o treinamento: a fase de modelagem, orientação e fluência. A modelagem de novas habilidades envolve animações e exemplos desenhados à mão, juntamente com instruções de áudio e requer respostas freqüentes e sem tempo do aluno. A prática guiada de habilidades recém-modeladas ajuda os alunos a atingir altos níveis de precisão sem tempo. Por fim, a construção da fluência visa desenvolver a proficiência com a habilidade em questão usando o tempo. As fases de guia e fluência compreendem elementos gamificados. O aplicativo foi avaliado cientificamente entre alunos suecos do ensino fundamental de baixo desempenho, tendo mostrado melhorias significativas nas habilidades matemáticas entre as crianças que usaram o aplicativo com a maior melhoria entre as crianças com habilidades cognitivas mais baixas.

Antes do início da implementação, a sessão dos professores enfoca a funcionalidade e o conteúdo do aplicativo e a forma como ele corresponde ao plano de estudo de matemática da turma que estão ministrando. A sessão de treinamento incluirá os métodos para introduzir o aplicativo em sala de aula, avançar e superar desafios comuns. Os professores serão incentivados a começar a usar o aplicativo em sala de aula logo após a sessão de treinamento. Os professores serão recomendados a usar o aplicativo pelo menos 4 vezes por semana, aproximadamente 15 minutos cada vez.

A supervisão será realizada individualmente e em grupos e será baseada em parte nos relatórios de monitoramento dos supervisores sobre quanto e como o aplicativo é usado.

Comunidade de aprendizagem colegial (condição de controle)

Muijs e seus colegas definiram cinco etapas cíclicas para a aprendizagem profissional dos professores. A primeira etapa é avaliar as lacunas de habilidades ou conhecimentos dos alunos, usando várias fontes de dados (por exemplo, testes, notas, pesquisas, entrevistas com alunos). O segundo passo é refletir sobre quais habilidades o professor precisa adquirir para ajudar os alunos a atingir as metas. O terceiro passo é aprofundar os conhecimentos e habilidades profissionais. A quarta etapa é envolver os alunos na nova prática e, na quinta etapa, avaliar o impacto que a nova prática teve nos resultados dos alunos.

Segundo Timperley e outros pesquisadores, um formato viável para esse tipo de aprendizagem é uma comunidade de aprendizagem colegial, onde os professores recebem ajuda de seus colegas em cada uma dessas etapas de forma estruturada. Por exemplo, uma forma de aprofundar o conhecimento tácito ou procedimental (na etapa dois) é visitar um colega durante a aula e fazer observações sobre sua prática em sala de aula.

Timperley aponta a importância de ter um supervisor profissional para manter a estrutura do processo de aprendizagem. Uma armadilha comum que o supervisor ajuda o professor a evitar é mudar o foco da aprendizagem profissional e, em vez disso, acabar consolidando as práticas atuais do professor, em vez de aprender novas habilidades.

As comunidades de aprendizagem colegial podem se concentrar em praticamente qualquer tipo de habilidade do professor. A intervenção atual fornece material para focar em qualquer um dos seguintes: 1) avaliação formativa, 2) como formular e acompanhar a lição de casa para envolver os alunos 3) Como ensinar conhecimento de fato para facilitar o raciocínio superior com os alunos. Esses temas são escolhidos para minimizar a sobreposição com o conteúdo do PAX GBG, mas ainda são altamente relevantes para os professores.

A intervenção será baseada em um recurso da web e 6 sessões de supervisão com trabalhos intermediários. A supervisão e a observação serão combinadas de modo que o supervisor inicialmente observe quando os professores realizam uma supervisão em grupo com seus colegas e, em seguida, dê feedback imediato a todo o grupo. Isso é seguido por uma discussão mais aprofundada do método e breves sessões individuais de 10 a 15 minutos com cada professor.

Medidas

Os dados de base e os resultados da eficácia e implementação da intervenção serão avaliados com uma série de diferentes medidas descritas abaixo. O cronograma das medidas é descrito na tabela 1 acima e, em alguns casos, comentado mais abaixo.

Medidas extras de base na linha de base (M0) para escolas, salas de aula e professores As medidas aqui descritas não são as únicas usadas como dados de base, mas aquelas especificamente medidas apenas na linha de base.

O SES para cada distrito escolar medido em renda média para os pais e nível médio de educação para os pais (com base nos dados do Statistics Sweden) Número de alunos, professores e recursos extras em cada turma A necessidade do aluno de ajuda adicional e recursos extras, assim como a presença de um diagnóstico de neurodesenvolvimento.

Subescalas extras do questionário COPSOQ-III Demandas Quantitativas, Ritmo de Trabalho, Influência no Trabalho, Previsibilidade, Apoio Social do Supervisor, Apoio Social dos Colegas, Sentido de Comunidade no Trabalho.

Itens extras do TALIS, perguntas sobre emprego e sobre outros professores na escola.

Medidas de eficácia

Os efeitos da implementação do PAX serão avaliados no nível da escola, do professor, da sala de aula e do aluno.

Medidas focadas em sala de aula

As observações de sala de aula por um observador treinado serão realizadas durante duas ou três aulas no mesmo dia ou em dias diferentes, por um tempo mínimo de 20 minutos para cada aula. Para aumentar a padronização da medida, serão incluídas apenas as aulas com foco em disciplinas teóricas. As observações serão baseadas em um cronograma observacional que já foi testado no ensaio piloto PAX e será ligeiramente adaptado em um projeto separado antes de ser implementado no ensaio atual. O cronograma se concentrará na observação direta dos seguintes aspectos: 1) os alunos estão na tarefa/fora da tarefa (resultado primário), 2) número de comportamentos disruptivos dos alunos, 3) tempo de transição entre diferentes tarefas e 4) número de comportamentos positivos /interações professor-aluno negativas. As observações serão conduzidas por observadores treinados e nunca identificarão alunos isolados e, portanto, produzirão dados anônimos. No entanto, o gênero do aluno será registrado para avaliação (1) - (4) para fornecer oportunidade de realizar análises de gênero.

Após cada aula observada, tanto os observadores quanto os professores avaliarão a aula observada usando um questionário que está sendo desenvolvido junto com o cronograma de observação com foco em avaliações gerais de aspectos como gravidade dos comportamentos disruptivos na sala de aula, nível de ruído na sala de aula, quão focado a aula ocorreu durante a palestra, etc. Mais uma vez, esses dados serão avaliados em nível de sala de aula, sem possibilidade de identificar alunos individualmente.

Durante uma semana ligada às ocasiões de medição fixas, serão recolhidos dados sobre os níveis de ruído em cada sala de aula. Os níveis de ruído serão avaliados por um dispositivo de medição que será colocado na sala de aula sem perturbar o ambiente da sala de aula. O dispositivo medirá e armazenará trechos de som muito curtos com intervalos aleatórios de em média três segundos, impossibilitando a identificação da fonte e do conteúdo da atividade sonora (por exemplo, ouvir uma conversa), mas sendo suficiente para calcular o nível de decibéis em diferentes faixas de frequência. Assim, esses dados também são anônimos.

A freqüência escolar e a necessidade de pessoal adicional na classe serão medidas no nível da classe.

O tema do efeito da intervenção na sala de aula, tanto positivo como negativo, será abordado nas entrevistas qualitativas com os professores e outros funcionários da escola (descrito na secção de Medidas de implementação). Além disso, quatro perguntas de texto livre para o professor em M3, M4 e M6 cobrirão isso, levando-os a descrever os efeitos positivos e negativos da intervenção em relação a (a) eles mesmos e (b) aos alunos, desde a última medição apontar. Os alunos também serão questionados sobre sua atitude em relação ao PAX/intervenção de controle.

Medidas de saúde e trabalho docente

Uma série de medidas de autoavaliação serão coletadas de professores usando uma plataforma segura usada para conduzir tratamentos psicológicos online e exigindo autenticação em duas etapas. As medidas incluirão medidas autoavaliadas relacionadas à saúde, dados autoavaliados relacionados ao trabalho e dados baseados em registros sobre cuidados de saúde e consumo de medicamentos prescritos.

Medidas focadas no aluno

Os questionários de autoavaliação serão respondidos pelos alunos, com a ajuda de assistentes de pesquisa treinados, que garantirão que os alunos entenderam as perguntas e as alternativas de resposta e minimizarão o risco de perturbarem ou influenciarem uns aos outros. Existem diferentes formas de administrar a bateria do questionário (administração via papel e caneta ou tablet em toda a turma, em grupos menores, ou individualmente, com instruções do administrador, às vezes também usando uma instrução pré-gravada) para poder adaptar ao que seria mais viável para uma sala de aula específica. Os alunos avaliarão sua saúde e bem-estar. Os professores preencherão a escala de desregulações (5 itens) do Questionário de Capacidades e Dificuldades. Os dados do registro serão usados ​​para analisar o consumo de medicamentos prescritos e cuidados de saúde dos alunos, bem como a necessidade dos pais de ficar em casa do trabalho para cuidar de uma criança doente. O desempenho acadêmico das crianças em matemática e na língua sueca será medido por meio de testes padronizados.

Medidas de implementação

As pré-condições para o processo de implementação serão avaliadas usando coleta de dados quantitativos e qualitativos. Entrevistas qualitativas semi-estruturadas serão conduzidas com 25-50% de todos os professores participantes selecionados aleatoriamente. O objetivo das entrevistas é lançar luz sobre aspectos que não serão captados pelos instrumentos padronizados, tanto no que diz respeito à eficácia da intervenção quanto à qualidade da implementação. O guia de entrevista está sendo criado como parte de um projeto piloto menor. As entrevistas serão realizadas por telefone ou vídeo e terão duração média de aproximadamente 20 minutos. As entrevistas serão realizadas três vezes com cada professor selecionado: logo após a formação do PAX, nos momentos M2 e M4 (ver especificação dos pontos de medição acima). As entrevistas serão gravadas, transcritas e analisadas por meio da análise qualitativa de conteúdo.

Expectativas e experiência da intervenção implementada

Para estudar as expectativas, experiências e resultados da intervenção implementada, os professores e outros funcionários da escola preencherão várias vezes o Questionário de Desenvolvimento de Medidas de Normalização (NoMAD). As mesmas dimensões também serão estudadas por meio de entrevistas e coleta de dados objetivos, como o uso da intervenção a longo prazo de acordo com as observações de sala de aula, a proporção de professores elegíveis que usam a intervenção em cada escola etc.

Fidelidade da Intervenção

A fidelidade dos professores ao método será medida pela observação direta realizada pelo supervisor e pelo preenchimento de um instrumento de autoavaliação de fidelidade para os professores.

Eventos adversos

As informações sobre eventos adversos serão coletadas a partir do M3 e em diante como perguntas abertas que os professores preenchem na plataforma. Perguntas sobre efeitos negativos também serão incluídas nas entrevistas qualitativas.

Análise estatística

O poder estatístico de 80% para os sintomas psicológicos dos alunos (o tamanho do efeito entre grupos estimado a partir do estudo piloto igualando d = 0,6) pode ser alcançado com um projeto randomizado de cluster incluindo 28 escolas, 3 turmas por escola e 25 alunos em cada classe (um total de 2100 alunos), a perda de dados esperada de 20% e os efeitos de agrupamento conhecidos de um estudo semelhante em ambientes escolares de rho2=.1 (nível escolar) e rho3=.25 (nível de professor). Como o número de alunos pode exceder 25, esperamos que o número total de alunos incluídos seja de 2.200.

O endpoint primário para os resultados será no acompanhamento de um ano (M4), antes que os professores comecem a usar também o método para o qual não foram randomizados inicialmente. As medidas com foco na saúde, bem-estar e ambiente de trabalho/estudo dos professores e alunos, bem como medidas baseadas em sala de aula que são coletadas repetidamente serão analisadas com um modelo linear geral hierárquico com no máximo três níveis aninhados (escola , sala de aula/professor e aluno). A diferença nas inclinações de mudança ao longo do tempo entre o grupo PAX e as intervenções de controle será testada para cada variável de resultado. Um conjunto de modelos de efeitos mistos será realizado para detectar fatores (fatores de fundo e fatores relacionados à implementação) que influenciam os resultados da implementação (fidelidade, aceitabilidade, adequação etc.). Modelos de efeito misto também serão usados ​​para detectar se as variáveis ​​relacionadas à implementação (por exemplo, prontidão para mudança, fidelidade, aceitabilidade etc.) .

Os dados anônimos dos alunos serão usados ​​de duas maneiras: (1) para análises de dados ausentes, comparando os níveis e mudanças nos dados anônimos com os dados identificáveis ​​e (2) para realizar análises de sensibilidade onde todos os dados são analisados ​​no tempo e na intervenção nível de grupo apenas, ou seja, ignorando informações sobre escola, sala de aula e aluno, mesmo quando existem. Os métodos estatísticos terão, portanto, menos poder, mas, por outro lado, dados de mais alunos podem ser utilizados e, como a quantidade de dados ausentes será menor do que nas análises principais, o risco de vieses devido ao atrito não aleatório será menor . Para os dados anônimos, se forem coletados dados de menos de 10 alunos em um momento e intervenção, os dados serão descartados e excluídos completamente, a fim de manter uma margem segura da possibilidade de, de alguma forma, conectar indiretamente os dados a um aluno.

Efetividade de custo

A saúde mental dos professores medida com GHQ-12 será recalculada para anos de vida ajustados pela qualidade (QALY:s). A qualidade de vida relacionada à saúde dos alunos, medida com CHU9D, será usada para calcular o QALY:s. Os custos para a implementação (por exemplo, tempo de treinamento e supervisão) serão calculados juntamente com as possíveis economias relacionadas à redução de faltas por licença médica para os professores, bem como à necessidade de pessoal adicional nas escolas e à redução da necessidade de recursos de saúde estudantil . O total de QALY:s durante o período de acompanhamento será estudado usando o método da área sob a curva. A diferença no resultado de saúde entre o grupo de intervenção e a condição de controle será analisada por meio de modelos de regressão. Os custos e poupanças serão comparados com os ganhos expressos em QALY:s, tanto para os professores como para os alunos. Os resultados serão apresentados como uma cota de custo-efetividade e ilustrados como um plano de custo-efetividade, que mostrará a incerteza nos resultados quando se trata de custos e efeitos na saúde para a intervenção e o grupo controle.