En klusterrandomiserad kontrollprövning av PAX Good Behaviour Game i svenska grundskolor

Design

En klusterrandomiserad kontrollerad studie kommer att genomföras genom att randomisera cirka 28 skolor (kluster) med totalt 84 lärare/klassrum till att antingen få utbildning och handledning i PAX GBG eller få lika mycket utbildning och handledning för att implementera en av kontrollinterventionerna.

Lärare i båda grenarna kommer att implementera och använda interventionen de randomiserades till under det första året och sedan börja implementera även den andra interventionen, samtidigt som de fortsätter att använda den första. När baslinjeåtgärden sker i slutet av årskurs 2 och den initiala insatsen genomförs för elever under årskurs 3, kommer eleverna i dessa klasser endast att få en intervention eftersom de går upp till mellanstadiet där ingen av metoderna används. Läraren kommer istället att börja om med nya elever i årskurs 1 och använda båda metoderna med dem. Den undergrupp av elever som endast får en insats kommer därmed att bevara den randomiserade kontrollerade designen även för långtidsuppföljningar.

Procedur

Helst är hälften av klassrummen inskrivna för att påbörja interventions-/kontrollinsatsen under vårterminen och hälften under höstterminen. Syftet med detta är att kontrollera den enstaka effekten av den tidpunkt under läsåret, och kalenderåret, då insatsen införs.

Trovärdiga kontrollinsatser som kräver samma mängd utbildning och handledning kommer att användas för att kontrollera för ospecifika effekter av att implementera en ny metod. Det gör det också möjligt att marknadsföra studien för skolor och lärare som ett sätt att implementera och jämföra flera användbara metoder, men för olika ändamål, vilket hjälper till att undvika för höga förväntningar eller placeboeffekter för PAX och för att minimera eventuell besvikelse och nocebo-effekter relaterade. att behöva vänta ett år innan du börjar med PAX. Skolan kommer att ha möjlighet att välja en av de två kontrollinsatserna - en matematikapplikation, 'Count On Me!', eller Collegial learning community. Detta tjänar två syften; (1) möjligheten att välja kommer att ytterligare minska risken för nocebo eller att bli missnöjd om den inte randomiseras till PAX och (2) det kommer att göra det möjligt för fler skolor att delta om en av kontrollåtgärderna skulle ses som opraktisk att genomföra. Eftersom ingendera av kontrollinsatserna bedöms ha samma specifika effekter som PAX, åtminstone inte i samma utsträckning, kommer de båda att fungera som kontroller för ospecifika effekter.

Totalt sju åtgärder kommer att administreras i relation till elever, lärare och klassrummet under de två åren, med baslinjen (Mätning 0) i slutet av terminen innan implementeringen startar (termin 0) och den primära effektmåttet (Mätning 4) ) ett år efteråt. För att minska bördan för lärare och elever kommer hela skalan av resultatmått att genomföras endast vid två tillfällen (Mätning 0 och Mätning 4) och i övrigt kommer en minskad uppsättning åtgärder att användas för elever och lärare (För åtgärder på klassrumsnivå, hela uppsättningen åtgärder kommer alltid att tillämpas). Den minskade uppsättningen av självbetygsåtgärder för lärare kommer att omfatta arbetsrelaterad stress (primärt resultat), klassrumshantering, allmän stress, sömnproblem, arbetsförmåga och observerade negativa/positiva effekter av metoden som implementeras. För elever kommer det reducerade setet att innehålla frågor om välmående (primär åtgärd). Lärare kommer också att mäta välmåendet för varje elev vid varje mätpunkt.

Följande tidsramar kommer att gälla för mätpunkterna:

Mått 0 (M0) - termin före första implementeringsterminen, ett 4-veckors administrationsfönster som slutar två veckor före terminsslut.

Mätning 1 (M1) - första implementeringsterminen, ett 6-veckors administrationsfönster med start två veckor efter terminsstart (och helst två veckor efter avslutad interventionsutbildning).

Mätning 2 (M2) - första implementeringsterminen, ett 4-veckors administrationsfönster som slutar två veckor före terminsslutet).

Mätning 3 (M3) - andra implementeringsterminen, ett 4-veckors administrationsfönster med start två veckor efter terminsstart).

Mätning 4 (M4) - primär effektmått, andra implementeringsterminen, ett 4-veckors administrationsfönster som slutar två veckor före terminens slut.

Mätning 5 (M5) - den tredje implementeringsterminen, ett 4-veckors administrationsfönster som slutar två veckor före terminens slut.

Mätning 6 (M6) - den fjärde implementeringsterminen, ett 4-veckors administrationsfönster som slutar två veckor före terminens slut.

Deltagare och rekrytering

Skolor, lärare, klassrum och annan skolpersonal

Klusterrandomiseringen kommer att utföras på skolnivå och kommer i sin tur att avgöra vilka lärare och elever som ingår. Skolorna kommer att rekryteras via ett etablerat nätverk av PAX GBG-utbildare i Sverige och forskargruppernas övriga kopplingar till skolrelaterade nätverk och rekryteringen kommer att ske över hela landet. Skolorna kommer att rekryteras från minst två olika regioner och minst fyra olika kommuner för att öka resultatens generaliserbarhet. Totalt kommer cirka 28 skolor att ingå, beroende på antalet klassrum som deltar från varje skola.

Totalt 84 klasser, med ett förväntat totalt antal upp till 100 lärare (eftersom vissa klasser har mer än en lärare) kommer att ingå i projektet.

Övrig skolpersonal rekryteras endast för att delta i den kvalitativa utvärderingen av förväntningar och erfarenheter av insatserna. Urvalet av dessa kommer att vara pragmatiskt och teoretiskt leda till att man når en mättnad av kvalitativ data, med max fyra extra personal från varje skola.

Elever och deras deltagande i insatser och datainsamling

Totalt kommer 2200 elever att ingå, med cirka 26 elever från varje klassrum. Alla elever i en klass relaterade till de inkluderade lärarna/klassrummen kommer att delta i interventionen eftersom de alla implementeras i den ordinarie verksamheten/undervisningen på skolan och fokuserar på lärarnas sätt att undervisa och leda klassen och klassrummet och är inte möjligt att utesluta specifika elever från. Elever kan dock inkluderas i datainsamlingen på tre olika sätt:

• Uppgifter från elever till föräldrar/vårdnadshavare som har undertecknat det informerade samtycket kommer att ha uppgifterna från sina självbetyg, från lärarnas betyg på dem och från register kopplade till ett ID-nummer, som i sin tur kan kopplas till deras personnummer (personnummer).
• Uppgifter om elever vars föräldrar inte har fyllt i samtycke kommer fortfarande att samlas in, men utan id-nummer eller annan identifiering, vilket gör det omöjligt att koppla det till den specifika eleven och därmed göra uppgifterna anonyma. Endast de insatser som eleven har randomiserats till och vid vilken tidpunkt uppgifterna samlades in, är kopplade till denna data.
• Föräldrar/vårdnadshavare och eleven själv kommer att informeras om att eleverna inte behöver fylla i självbetyg om de informerar läraren eller forskarna om sin önskan. Eleverna kommer att informeras om detta före varje självbetyg.

Randomisering

För att säkerställa att skolornas socioekonomiska status (SES) inte skiljer sig alltför mycket kommer varje skola att klassificeras som låg, medel eller hög SES och sedan, när det finns tillräckligt med skolor i en kohort, randomiseras i följd enligt en av tre motsvarande blockrandomiserade listor med blockstorlekar som varierar slumpmässigt mellan 2, 4 och 6. Randomiseringen kommer att hanteras av en oberoende tredje part, Karolinska Trial Alliance, för att säkerställa att forskarna inte kan bedöma listorna eller på annat sätt förutsäga randomiseringsresultat.

Interventioner

Implementeringsförfarandet kommer att vara liknande för varje insats, med mindre justeringar för att passa specifika behov för varje metod. Var och en börjar med kort inledande skriftlig information om insatserna, följt av en till två dagars utbildning/utbildning för lärare. Detta följs sedan av regelbunden tillsyn ansikte mot ansikte eller via video/telefon beroende på praktiska aspekter och eventuella restriktioner på grund av Covid-19-pandemin. Tillsyn innefattar alltid någon form av observation och uppföljning av handledarens användning av metoden, som en källa för att ytterligare informera tillsynen. Totalt sex handledningstillfällen är planerade: 4 sessioner under den första implementeringsterminen (hålls under 1:a till 4:e kvartalet av terminen, med början med 2 individuella sessioner, följt av 1 gruppsession och sedan av 1 individuell session) och 2 sessioner under andra implementeringsterminen (hålls under 1:a respektive 2:a halvan av terminen, 1 grupppass följt av 1 individuell session). Lärare i alla grupper kommer också att kunna få kortare handledning på begäran eller ytterligare handledningstillfällen initierade av handledaren om det anses nödvändigt.

PAX Good Behavior Game

PAX Good Behavior Game (GBG) är baserat på dess föregångare Good Behavior Game (GBG) som utbildar lärare att använda principer för socialt lärande för att maximera barnens uppgiftsorienterade och prosociala beteenden och minimera förekomsten av störande och off- uppgiftens beteenden. PAX GBG är paketerat i tio specifika verktyg som lärarna är utbildade att införa i sin klassrumsledning. Programmet introducerar verbala och visuella ledtrådar som underlättar prosociala och uppmärksamma beteenden. En av kärnorna i programmet är PAX-spelet, vilket innebär att barnen - samtidigt som de fokuserar på vanliga skoluppgifter som matematik - får spela ett spel i lag där varje teamet försöker göra så få klassrumsregleröverträdelser som möjligt under en viss tidsperiod. De team som lyckas uppnå förutbestämda mål får en belöning (ofta en rolig och önskvärd aktivitet) som fungerar som en förstärkare av prosociala och uppgiftsorienterade beteenden.

Handledning utförs individuellt med varje lärare (4 tillfällen) och i grupp (2 tillfällen) och inkluderar att PAX-tränaren observerar en föreläsning som hålls av läraren inför varje handledningstillfälle.

Räkna med mig! (Kontrolltillstånd)

Räkna med mig! är en adaptiv applikation som undervisar flytande i addition och subtraktion av fakta (d.v.s. matematiska fakta), likhet, komponera och dekomponera siffror och några fler grundläggande matematiska färdigheter som lärs ut i de första klasserna i skolan. Räkna med mig! utspelar sig i ett äventyrsspel där barnet har en avatar som färdas genom olika världar/plattformar genom att använda sina matematiska färdigheter. Barnet börjar i avatarens hem, i en husliknande miljö, där barnet upptäcker en magisk karta som för barnet in i en annan värld som heter Numberia. Under äventyren i Numberia lär sig barnet att det har vissa färdigheter, kallade matematiska krafter, som kommer att användas för att befria Numberia från den onda Prince Claw som har fångat alla de vackra sakerna (t.ex. fåglarna som brukade sjunga i skogen ).

Räkna med mig! utvecklades inom ett beteendeanalytiskt ramverk med hjälp av en icke-linjär programmeringsprocess som ursprungligen utvecklades av Tiemann och Markle och senare reviderades något av andra forskare samtidigt som man skapade Headsprout Early Reading och Headsprout Reading Comprehension. Instruktionsdesignelement från Tiemann och Markle, explicit instruktion och Morningside-modellen för generativ instruktion användes för att bygga övningarna. Matematikövningarna innehåller minst en av tre återkommande faser som används i all träning: modellerings-, guide- och flytfasen. Modellering av nya färdigheter involverar animationer och handritade exempel tillsammans med ljudinstruktioner och kräver frekventa otidsenliga svar från eleverna. Guidad övning av nymodellerade färdigheter hjälper eleverna att uppnå höga nivåer av noggrannhet utan timing. Slutligen syftar flytande till att utveckla färdigheter med färdigheten till hands med hjälp av timing. Guide- och flytfaserna omfattar gamifierade element. Ansökan har utvärderats vetenskapligt bland svenska lågpresterande grundskoleelever som har visat signifikanta förbättringar i matematikkunskaper bland de barn som använt applikationen med störst förbättring bland barn med lägre kognitiva färdigheter.

Inför implementeringsstarten fokuserar lärarpasset på applikationens funktion och innehåll och hur den överensstämmer med mattestudieplanen för den klass de undervisar. Träningspasset kommer att innehålla metoderna för att introducera applikationen i klassrummet, gå framåt och övervinna vanliga utmaningar. Lärarna kommer att uppmuntras att börja använda applikationen i klassrummet direkt efter träningspasset. Lärarna kommer att rekommenderas att använda applikationen minst 4 gånger i veckan, cirka 15 minuter varje gång.

Handledningen kommer att ske individuellt och i grupp och kommer delvis att baseras på att handledarna följer upp rapporter om hur mycket och hur applikationen används.

Kollegialt lärande gemenskap (kontrollvillkor)

Muijs och kollegor har definierat fem cykliska steg för professionellt lärande för lärare. Det första steget är att bedöma kompetens- eller kunskapsluckor för elever med hjälp av olika datakällor (till exempel testning, betyg, undersökningar, elevintervjuer). Det andra steget är att reflektera över vilka färdigheter läraren behöver skaffa sig för att hjälpa eleverna att nå målen. Det tredje steget är att fördjupa de professionella kunskaperna och färdigheterna. Det fjärde steget är att engagera eleverna i den nya praktiken och i det femte steget att utvärdera vilken inverkan den nya praktiken har haft på elevernas resultat.

Enligt Timperley och andra forskare är ett genomförbart format för denna typ av lärande en kollegial lärandegemenskap, där lärare tar hjälp av sina kamrater i vart och ett av dessa steg på ett strukturerat sätt. Till exempel är ett sätt att fördjupa tyst eller procedurkunskaper (i steg två) att besöka en kollega under lektionen och göra observationer om deras klassrumsövningar.

Timperley påpekar vikten av att ha en professionell handledare för att upprätthålla strukturen i inlärningsprocessen. En vanlig fallgrop som handledaren hjälper läraren att undvika är att flytta fokus från professionellt lärande och istället hamna i att förankra nuvarande lärarpraxis, istället för att lära sig nya färdigheter.

Kollegiala lärandegemenskaper kan fokusera på praktiskt taget alla slags lärarfärdigheter. Den aktuella interventionen ger material för att fokusera på något av följande: 1) formativ bedömning, 2) hur man formulerar och följer upp läxor för att engagera eleverna 3) Hur man lär ut faktakunskap för att underlätta högre resonemang med eleverna. Dessa teman är valda för att efterlikna överlappningen med innehållet i PAX GBG men ändå vara högst relevanta för lärare.

Interventionen kommer att baseras på en webbresurs, och 6 handledningstillfällen med inlämningsuppgifter däremellan. Handledning och observation kommer att kombineras genom att handledaren inledningsvis observerar när lärarna genomför en grupphandledning med sina kollegor, för att sedan ge omedelbar återkoppling till hela gruppen. Detta följs av en ytterligare diskussion om metoden och korta, 10 till 15 minuter långa individuella sessioner med varje lärare.

Åtgärder

Bakgrundsdata och effektiviteten och genomförandet av interventionen kommer att bedömas med en rad olika åtgärder som beskrivs nedan. Tidpunkten för åtgärderna beskrivs i tabell 1 ovan och i vissa fall kommenteras mer nedan.

Extra bakgrundsmått vid baslinjen (M0) för skolor, klassrum och lärare De åtgärder som beskrivs här är inte de enda som används som bakgrundsdata, utan de som specifikt mäts endast vid baslinjen.

SES för varje skoldistrikt mätt i medelinkomst för föräldrar och genomsnittlig utbildningsnivå för föräldrar (baserat på uppgifterna från SCB) Antal elever, lärare och extra resurspersoner i varje klass Elevens behov av extra hjälp och extra resurser, samt förekomst av en neuroutvecklingsdiagnos.

Extra COPSOQ-III enkätunderskalor Kvantitativa krav, Arbetstempo, Inflytande i arbetet, Förutsägbarhet, Socialt stöd från arbetsledare, Socialt stöd från kollegor, Gemenskapskänsla på jobbet.

Extraposter från TALIS, frågorna om anställning och om andra lärare i skolan.

Effektivitetsåtgärder

Effekterna av att implementera PAX kommer att bedömas på skolnivå, lärarnivå, klassrumsnivå och elevnivå.

Klassrumsfokuserade åtgärder

Klassrumsobservationer av en utbildad observatör kommer att genomföras under två eller tre lektioner under samma eller avgivande dagar, under en minsta tid av 20 minuter för varje klass. För att öka standardiseringen av åtgärden kommer endast lektioner där fokus ligger på teoretiska ämnen att ingå. Observationerna kommer att baseras på ett observationsschema som redan har testats i PAX-pilotförsöket och kommer att anpassas något i ett separat projekt innan de implementeras i det pågående försöket. Schemat kommer att fokusera på direkt observation av följande aspekter: 1) elever som är igång/borta från uppgift (primärt resultat), 2) antal elever störande beteenden, 3) tid för övergång mellan olika uppgifter och 4) antal positiva /negativ interaktion mellan lärare och elev. Observationerna kommer att utföras av utbildade observatörer och kommer aldrig att identifiera enstaka elever, och därmed producera anonyma uppgifter. Elevens kön kommer dock att registreras för bedömning (1) - (4) för att ge möjlighet att genomföra könsanalyser.

Efter varje observerad lektion kommer både observatörer och lärare att betygsätta den observerade föreläsningen med hjälp av ett frågeformulär som utvecklas tillsammans med observationsschemat med fokus på övergripande bedömningar av aspekter som svårighetsgraden av störande beteenden i klassrummet, ljudnivån i klassrummet, hur fokuserad klassen var under föreläsningen etc. Återigen kommer denna data att klassificeras på klassrumsnivå, utan möjlighet att identifiera enskilda elever.

Under en vecka kopplat till de fasta mättillfällena kommer data om bullernivåer att samlas in i varje klassrum. Ljudnivåerna kommer att bedömas av en mätanordning som placeras i klassrummet utan att klassrumsmiljön störs. Enheten kommer att mäta och lagra mycket korta ljudsnuttar med slumpmässiga intervall på i genomsnitt tre sekunder, vilket gör det omöjligt att identifiera källan och innehållet i ljudaktiviteten (t.ex. höra en konversation) men räcker för att beräkna decibelnivån vid olika intervall av frekvens. Således är även dessa uppgifter anonyma.

Skolnärvaro och behovet av ytterligare personal i klassen kommer att mätas på klassnivå.

Ämnet om insatsens effekt på klassrummet, både positiv och negativ, kommer att tas upp i de kvalitativa intervjuerna med lärare och annan skolpersonal (beskrivs i avsnittet Implementeringsåtgärder). Dessutom kommer fyra fritextfrågor till läraren på M3, M4 och M6 att täcka detta, vilket får dem att beskriva positiva och negativa effekter av interventionen i förhållande till (a) sig själva och (b) till eleverna, sedan den senaste mätningen punkt. Eleverna kommer också att tillfrågas om sin inställning till PAX/kontrollintervention.

Mått på lärares hälsa och arbete

Ett antal självskattade åtgärder kommer att samlas in från lärare som använder en säker plattform som används för att genomföra psykologiska behandlingar online och som kräver tvåstegsautentisering. Åtgärderna kommer att omfatta självskattade hälsorelaterade åtgärder, självskattade arbetsrelaterade data och registerbaserade data om konsumtion av sjukvård och receptbelagda läkemedel.

Elevfokuserade åtgärder

Självskattade frågeformulär besvaras av eleverna med hjälp av utbildade forskarassistenter som ser till att studenterna har förstått frågorna och svarsalternativen och minimerar risken att de stör eller påverkar varandra. Det finns olika sätt att administrera frågeformulärsbatteriet (administration via papper-och-penna eller surfplatta i hela klassen, i mindre grupper eller individuellt, med administratören som ger instruktioner, ibland även med hjälp av en förinspelad instruktion) för att kunna anpassa efter vad som skulle vara mest genomförbart för ett specifikt klassrum. Eleverna kommer att bedöma sin hälsa och sitt välbefinnande. Lärarna kommer att fylla i regleringsskalan (5 punkter) i frågeformuläret för styrkor och svårigheter. Registerbaserade data kommer att användas för att analysera elevernas konsumtion av sjukvård och receptbelagda läkemedel samt föräldrarnas behov av att ta vistelse hemma från jobbet för att ta hand om ett sjukt barn. Barnens akademiska prestationer i matematik och svenska språket kommer att mätas med hjälp av standardiserade prov.

Genomförandeåtgärder

Förutsättningarna för implementeringsprocessen kommer att bedömas med hjälp av både kvantitativ och kvalitativ datainsamling. Semistrukturerade kvalitativa intervjuer kommer att genomföras med slumpmässigt utvalda 25-50% av alla deltagande lärare. Målet med intervjuerna är att belysa aspekter som inte kommer att fångas upp av de standardiserade instrumenten, både vad gäller insatsens effektivitet och kvalitet på genomförandet. Intervjuguiden skapas som en del av ett mindre pilotprojekt. Intervjuerna kommer att genomföras per telefon eller video och tar i genomsnitt cirka 20 minuter. Intervjuerna kommer att genomföras tre gånger med varje utvald lärare: direkt efter PAX-utbildningen, vid M2 och M4 (se specifikationen av mätpunkterna ovan). Intervjuerna kommer att spelas in, transkriberas och analyseras med hjälp av kvalitativ innehållsanalys.

Förväntningar och erfarenhet av den genomförda insatsen

För att studera förväntningar, erfarenheter och resultat av den genomförda insatsen kommer lärarna och övrig skolpersonal vid flera tillfällen att fylla i Normaliseringsåtgärdsutvecklingsformuläret (NoMAD). Samma dimensioner kommer också att studeras genom att genomföra intervjuer och samla in objektiva data, såsom de om långvarig användning av interventionen enligt klassrumsobservationerna, andelen behöriga lärare som använder interventionen i varje skola etc.

Intervention Fidelity

Lärarnas trohet mot metoden kommer att mätas genom direkt observation utförd av handledaren och genom att använda ett självskattat trohetsinstrument för lärare att fylla i.

Biverkningar

Information om biverkningar kommer att samlas in från och med M3 och framåt som öppna frågor som lärarna fyller i i plattformen. Frågor om negativa effekter kommer också att ingå i de kvalitativa intervjuerna.

Statistiska analyser

Statistisk styrka på 80 % för elevernas psykiska symtom (effektstorleken mellan grupper uppskattad från pilotstudien lika med d=0,6) kan uppnås med en klusterrandomiserad design som inkluderar 28 skolor, 3 klasser per skola och 25 elever i varje klass (totalt 2100 elever), den förväntade dataförlusten på 20 % och de klustringseffekter som är kända från liknande studier i skolmiljöer av rho2=.1 (skolnivå) och rho3=.25 (lärarnivå). Eftersom antalet elever kan överstiga 25, räknar vi med att det totala antalet inkluderade elever blir 2200.

Primärt slutmått för resultat kommer att vara vid ettårsuppföljningen (M4), innan lärarna börjar använda även den metod de inte randomiserades till initialt. Måtten med fokus på lärarnas och elevernas hälsa, välbefinnande och arbets-/studiemiljö, samt klassrumsbaserade mått som samlas in upprepade gånger kommer att analyseras med en hierarkisk generell linjär modell med max tre kapslade nivåer (skola) , klassrum/lärare och elev). Skillnaden i förändringslutningar över tid mellan PAX-gruppen och kontrollinterventionerna kommer att testas för varje utfallsvariabel. En uppsättning blandade effektmodeller kommer att utföras för att upptäcka faktorer (bakgrundsfaktorer och implementeringsrelaterade faktorer) som påverkar utfallet av implementeringen (trohet, acceptans, lämplighet etc.). Blandeffektmodeller kommer också att användas för att upptäcka om implementeringsrelaterade variabler (t.ex. förändringsberedskap, trohet, acceptans etc) påverkar de huvudsakliga resultaten av försöket (t.ex. lärares och elevers hälsa, välbefinnande och arbets-/studiemiljö) .

De anonyma uppgifterna från elever kommer att användas på två sätt: (1) för saknade dataanalyser genom att jämföra nivåerna och förändringarna i den anonyma datan med identifierbar data och (2) för att utföra känslighetsanalyser där all data analyseras i tid och ingripande endast på gruppnivå, det vill säga ignorera information om skola, klassrum och elev, även när sådana finns. De statistiska metoderna kommer alltså att ha mindre kraft, men å andra sidan kan data från fler elever utnyttjas och eftersom mängden saknad data blir lägre än i huvudanalyserna blir risken för bias på grund av icke-slumpmässig avgång lägre . För de anonyma uppgifterna, om data från färre än 10 elever vid en tidpunkt och intervention samlas in, kommer uppgifterna att kasseras och raderas helt, för att hålla en säker marginal från möjligheten att på något sätt indirekt koppla data till en elev.

Kostnadseffektivitet

Lärarnas psykiska hälsa mätt med GHQ-12 kommer att räknas om till kvalitetsjusterade levnadsår (QALY:s). Elevernas hälsorelaterad livskvalitet, mätt med CHU9D, kommer att användas för att beräkna QALY:s. Kostnaderna för genomförandet (t.ex. tid för utbildning och handledning), kommer att beräknas tillsammans med de eventuella besparingarna relaterade till minskad sjukfrånvaro för lärarna, samt behovet av ytterligare personal i skolorna och minskat behov av elevhälsoresurser . Det totala QALY:s under uppföljningsperioden kommer att studeras med area under curve-metoden. Skillnaden i hälsoutfall mellan interventionsgruppen och kontrolltillståndet kommer att analyseras med hjälp av regressionsmodeller. Kostnaderna och besparingarna kommer att jämföras med de vinster som uttrycks i QALY:s, både för lärare och elever. Resultaten kommer att presenteras som en kostnadseffektivitetskvot och illustreras som en kostnadseffektivitetsplan, som visar osäkerheten i resultatet när det gäller kostnader och hälsoeffekter för insatsen och kontrollgruppen.