Un essai de contrôle randomisé en grappes du jeu de bonne conduite PAX dans les écoles élémentaires suédoises

Conception

Un essai contrôlé randomisé en grappes sera mené en randomisant environ 28 écoles (grappes) avec un total de 84 enseignants/salles de classe soit pour recevoir une formation et une supervision en PAX GBG, soit pour recevoir une formation et une supervision égales pour la mise en œuvre de l'une des interventions de contrôle.

Les enseignants des deux bras mettront en œuvre et utiliseront l'intervention pour laquelle ils ont été randomisés au cours de la première année, puis commenceront à mettre en œuvre également l'autre intervention, tout en continuant à utiliser la première. Lorsque la mesure de référence intervient en fin de 2e année et que l'intervention initiale est mise en œuvre pour les élèves en 3e année, les élèves de ces classes ne recevront qu'une seule intervention puisqu'ils passent au collège où aucune des méthodes n'est utilisée. L'enseignant recommencera plutôt avec de nouveaux élèves en 1re année et utilisera les deux méthodes avec eux. Le sous-groupe d'élèves qui ne reçoit qu'une seule intervention conservera donc la conception contrôlée randomisée également pour les suivis à long terme.

Procédure

Idéalement, la moitié des classes seront inscrites pour commencer l'intervention/intervention de contrôle au semestre de printemps et l'autre moitié au semestre d'automne. L'objectif est de contrôler l'effet occasionnel du moment de l'année scolaire et de l'année civile où l'intervention est introduite.

Des interventions de contrôle crédibles nécessitant la même quantité de formation et de supervision seront utilisées pour contrôler les effets non spécifiques de la mise en œuvre d'une nouvelle méthode. Cela permet également de promouvoir l'étude auprès des écoles et des enseignants comme un moyen de mettre en œuvre et de comparer plusieurs méthodes utiles, bien qu'à des fins différentes, ce qui permet d'éviter des attentes trop élevées ou des effets placebo pour PAX et de minimiser les éventuelles déceptions et effets nocebo liés. d'avoir à attendre un an avant de commencer avec PAX. L'école aura la possibilité de choisir l'une des deux interventions de contrôle - une application mathématique, « Compte sur moi ! » ou une communauté d'apprentissage collégiale. Cela sert à deux fins; (1) la possibilité de choisir réduira davantage le risque de nocebo ou d'être insatisfait s'il n'est pas randomisé pour PAX et (2) cela permettra à plus d'écoles de participer si l'une des interventions de contrôle est considérée comme peu pratique à mettre en œuvre. Étant donné qu'aucune des interventions de contrôle n'est réputée avoir les mêmes effets spécifiques que PAX, du moins pas dans la même mesure, elles agiront toutes deux comme contrôles pour les effets non spécifiques.

Au total, sept mesures seront administrées en relation avec les élèves, les enseignants et la classe au cours des deux années, avec la ligne de base (mesure 0) à la fin du semestre avant le début de la mise en œuvre (semestre 0) et le critère principal (mesure 4 ) un an après. Pour réduire la charge pour les enseignants et les élèves, la gamme complète des mesures de résultats ne sera effectuée qu'à deux reprises (Mesure 0 et Mesure 4) et sinon, un ensemble réduit de mesures sera utilisé pour les élèves et les enseignants (Pour les mesures au niveau de la classe, l'ensemble des mesures sera toujours appliqué). L'ensemble réduit de mesures d'auto-évaluation pour les enseignants comprendra le stress lié au travail (résultat principal), la gestion de la classe, le stress général, les problèmes de sommeil, la capacité de travail et les effets négatifs/positifs observés de la méthode mise en œuvre. Pour les élèves, le jeu réduit contiendra des questions sur le bien-être (mesure primaire). Les enseignants mesureront également le bien-être de chaque élève à chaque point de mesure.

Les délais suivants s'appliqueront aux points de mesure :

Mesure 0 (M0) - semestre avant le premier semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 4 semaines se terminant deux semaines avant la fin du semestre.

Mesure 1 (M1) - le premier semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 6 semaines commençant deux semaines après le début du semestre (et de préférence deux semaines après la fin de la formation à l'intervention).

Mesure 2 (M2) - le premier semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 4 semaines se terminant deux semaines avant la fin du semestre).

Mesure 3 (M3) - le deuxième semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 4 semaines commençant deux semaines après le début du semestre).

Mesure 4 (M4) - critère principal, le deuxième semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 4 semaines se terminant deux semaines avant la fin du semestre.

Mesure 5 (M5) - le troisième semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 4 semaines se terminant deux semaines avant la fin du semestre.

Mesure 6 (M6) - le quatrième semestre de mise en œuvre, une fenêtre d'administration de 4 semaines se terminant deux semaines avant la fin du semestre.

Participants et recrutement

Écoles, enseignants, salles de classe et autre personnel scolaire

La randomisation par grappes sera effectuée au niveau de l'école et décidera à son tour quels enseignants et élèves seront inclus. Les écoles seront recrutées via un réseau établi de formateurs PAX GBG en Suède et les groupes de recherche d'autres connexions avec des réseaux liés aux écoles et le recrutement se fera à l'échelle du pays. Les écoles seront recrutées dans au moins deux régions différentes et au moins quatre municipalités différentes (kommuner) pour augmenter la généralisabilité des résultats. Au total, environ 28 écoles seront incluses, en fonction du nombre de classes participantes de chaque école.

Un total de 84 classes, avec un total prévu de 100 enseignants (car certaines classes ont plus d'un enseignant) seront inclus dans le projet.

Les autres membres du personnel de l'école sont recrutés uniquement pour participer à l'évaluation qualitative des attentes et des expériences des interventions. La sélection de ceux-ci sera pragmatique et conduira théoriquement à une saturation des données qualitatives, avec un maximum de quatre personnels supplémentaires par école.

Les élèves et leur participation aux interventions et à la collecte de données

Au total, 2200 élèves seront inclus, avec environ 26 élèves inclus de chaque classe. Tous les élèves d'une classe liée aux enseignants/salles de classe inclus participeront à l'intervention puisque ceux-ci sont tous mis en œuvre dans le fonctionnement/enseignement régulier de l'école et axés sur la manière dont les enseignants enseignent et gèrent la classe et la salle de classe et sont pas possible d'exclure des élèves spécifiques. Les élèves peuvent cependant être inclus dans la collecte de données de trois manières différentes :

• Les données des élèves aux parents / tuteurs ayant signé le consentement éclairé auront les données de leurs auto-évaluations, des évaluations des enseignants et des registres connectés à un numéro d'identification, qui à son tour peut être connecté à leur numéro de sécurité sociale (numéro de personne).
• Les données sur les élèves dont les parents n'ont pas rempli le consentement seront toujours collectées, mais sans numéro d'identification ou autre identifiant, ce qui rend impossible de les relier à l'élève spécifique et donc de rendre les données anonymes. Seules les interventions auxquelles l'élève a été randomisé et à quel moment les données ont été collectées sont connectées à ces données.
• Les parents/tuteurs et l'élève lui-même seront informés que les élèves n'ont pas besoin de remplir les auto-évaluations s'ils informent l'enseignant ou les chercheurs de leur souhait. Les élèves en seront informés avant chaque auto-évaluation.

Randomisation

Pour s'assurer que le statut socio-économique (SSE) des écoles ne diffère pas trop, chaque école sera classée comme étant de SSE faible, moyen ou élevé, puis, lorsqu'il y a suffisamment d'écoles dans une cohorte, randomisée consécutivement selon l'un des trois listes correspondantes randomisées par blocs avec des tailles de bloc variant aléatoirement entre 2, 4 et 6. La randomisation sera gérée par un tiers indépendant, la Karolinska Trial Alliance, pour s'assurer que les chercheurs ne sont pas en mesure d'évaluer les listes ou de prédire les résultats de la randomisation.

Interventions

La procédure de mise en œuvre sera similaire pour chaque intervention, avec des ajustements plus petits pour répondre aux besoins spécifiques de chaque méthode. Chacun commence par une brève information écrite initiale sur les interventions, suivie d'un à deux jours de formation/d'éducation pour les enseignants. Vient ensuite une supervision régulière en face à face ou par visio/téléphone en fonction des aspects pratiques et des éventuelles restrictions dues à la pandémie de Covid-19. La supervision comprend toujours une certaine forme d'observation et de suivi de l'utilisation de la méthode par le superviseur, en tant que source pour informer davantage la supervision. Au total, six sessions de supervision sont prévues : 4 sessions au cours du premier semestre de mise en œuvre (tenues respectivement du 1er au 4e trimestre du semestre, en commençant par 2 sessions individuelles, suivies d'une session de groupe, puis d'une session individuelle) et 2 sessions au cours du second semestre de mise en œuvre (tenues respectivement au cours de la 1ère et de la 2ème moitié du semestre, 1 séance de groupe suivie d'1 séance individuelle). Les enseignants de tous les groupes pourront également recevoir une supervision plus brève sur demande ou des sessions de supervision supplémentaires initiées par le superviseur si cela est jugé nécessaire.

Jeu de bonne conduite PAX

PAX Good Behavior Game (GBG) est basé sur son programme précurseur Good Behavior Game (GBG) qui forme les enseignants à utiliser les principes de l'apprentissage social afin de maximiser les comportements prosociaux et axés sur les tâches des enfants et de minimiser l'apparition de comportements perturbateurs et décalés. comportements de tâche. PAX GBG est regroupé en dix outils spécifiques que les enseignants sont formés pour introduire dans leur pratique de gestion de classe. Le programme introduit des signaux verbaux et visuels qui facilitent les comportements prosociaux et attentifs. L'un des éléments centraux du programme est le jeu PAX, ce qui signifie que les enfants - tout en se concentrant sur des tâches scolaires ordinaires comme les mathématiques - peuvent jouer à un jeu en équipes où chacun L'équipe essaie de faire le moins d'infractions possible aux règles de la classe pendant une certaine période de temps. Les équipes qui réussissent à atteindre des objectifs prédéterminés reçoivent une récompense (souvent une activité amusante et souhaitable) qui renforce les comportements prosociaux et axés sur les tâches.

La supervision est effectuée individuellement avec chaque enseignant (4 sessions) et en groupe (2 sessions) et comprend que le formateur PAX observe un cours donné par l'enseignant avant chaque session de supervision.

Compte sur moi! (Condition de contrôle)

Compte sur moi! est une application adaptative qui enseigne la maîtrise des faits d'addition et de soustraction (c'est-à-dire les faits mathématiques), l'égalité, la composition et la décomposition des nombres et quelques compétences mathématiques de base enseignées dans les premières années de scolarité. Compte sur moi! se déroule dans un jeu d'aventure où l'enfant a un avatar qui voyage à travers différents mondes/plates-formes en utilisant ses compétences mathématiques. L'enfant commence dans la maison de l'avatar, dans une maison comme l'environnement, où l'enfant découvre une carte magique qui amène l'enfant dans un monde différent appelé Numberia. Au cours des aventures de Numberia, l'enfant apprend qu'il possède certaines compétences, appelées pouvoirs mathématiques, qui seront utilisées pour libérer Numberia du maléfique Prince Claw qui a capturé toutes les belles choses (par exemple, les oiseaux qui chantaient dans la forêt ).

Compte sur moi! a été développé dans un cadre d'analyse du comportement utilisant un processus de programmation non linéaire développé à l'origine par Tiemann et Markle, puis légèrement révisé par d'autres chercheurs lors de la création de Headsprout Early Reading et Headsprout Reading Comprehension. Des éléments de conception pédagogique de Tiemann et Markle, des instructions explicites et le modèle Morningside d'instruction générative ont été utilisés pour construire les exercices. Les exercices de mathématiques contiennent au moins une des trois phases récurrentes utilisées dans toute formation : la phase de modélisation, de guidage et de fluidité. La modélisation de nouvelles compétences implique des animations et des exemples dessinés à la main ainsi que des instructions audio et nécessite des réponses fréquentes et non chronométrées des étudiants. La pratique guidée des compétences nouvellement modélisées aide les élèves à atteindre des niveaux élevés de précision sans chronométrage. Enfin, le renforcement de la fluidité vise à développer la maîtrise de la compétence à portée de main en utilisant le timing. Les phases de guidage et de fluidité comportent des éléments gamifiés. L'application a été scientifiquement évaluée parmi les élèves du primaire suédois peu performants ayant montré des améliorations significatives des compétences en mathématiques chez les enfants ayant utilisé l'application avec la plus grande amélioration parmi les enfants ayant des capacités cognitives inférieures.

Avant le début de la mise en œuvre, la session des enseignants se concentre sur la fonctionnalité et le contenu de l'application et sur la manière dont elle correspond au plan d'étude des mathématiques pour la classe qu'ils enseignent. La session de formation comprendra les méthodes pour introduire l'application en classe, avancer et surmonter les défis communs. Les enseignants seront encouragés à commencer à utiliser l'application en classe directement après la session de formation. Il sera recommandé aux enseignants d'utiliser l'application au moins 4 fois par semaine, environ 15 minutes à chaque fois.

La supervision aura lieu individuellement et en groupe et sera en partie basée sur les rapports de suivi des superviseurs sur la quantité et la manière dont l'application est utilisée.

Communauté d'apprentissage collégiale (condition de contrôle)

Muijs et ses collègues ont défini cinq étapes cycliques pour l'apprentissage professionnel des enseignants. La première étape consiste à évaluer les lacunes en matière de compétences ou de connaissances des étudiants, à l'aide de diverses sources de données (par exemple, tests, notes, enquêtes, entretiens avec les étudiants). La deuxième étape consiste à réfléchir aux compétences que l'enseignant doit acquérir pour aider les élèves à atteindre les objectifs. La troisième étape consiste à approfondir les connaissances et les compétences professionnelles. La quatrième étape consiste à faire participer les étudiants à la nouvelle pratique et, dans la cinquième étape, à évaluer l'impact de la nouvelle pratique sur les résultats des étudiants.

Selon Timperley et d'autres chercheurs, un format réalisable pour ce type d'apprentissage est une communauté d'apprentissage collégiale, où les enseignants reçoivent l'aide de leurs pairs à chacune de ces étapes de manière structurée. Par exemple, un moyen d'approfondir les connaissances tacites ou procédurales (à l'étape deux) consiste à rendre visite à un collègue pendant le cours et à faire des observations sur sa pratique en classe.

Timperley souligne l'importance d'avoir un superviseur professionnel pour maintenir la structure du processus d'apprentissage. Un écueil courant que le superviseur aide l'enseignant à éviter est de détourner l'attention de l'apprentissage professionnel et de finir par enraciner les pratiques actuelles des enseignants, au lieu d'acquérir de nouvelles compétences.

Les communautés d'apprentissage collégial peuvent se concentrer sur pratiquement n'importe quel type de compétences des enseignants. L'intervention actuelle fournit du matériel pour se concentrer sur l'un des éléments suivants : 1) évaluation formative, 2) comment formuler et suivre les devoirs afin d'engager les élèves 3) Comment enseigner la connaissance des faits afin de faciliter le raisonnement supérieur avec les élèves. Ces thèmes sont choisis pour minimiser le chevauchement avec le contenu de PAX GBG tout en restant très pertinents pour les enseignants.

L'intervention sera basée sur une ressource Web et 6 sessions de supervision avec des devoirs entre les deux. La supervision et l'observation seront combinées en ce que le superviseur observe d'abord lorsque les enseignants effectuent une supervision de groupe avec leurs collègues, puis donne un retour immédiat à l'ensemble du groupe. Ceci est suivi d'une discussion plus approfondie sur la méthode et de brèves séances individuelles de 10 à 15 minutes avec chaque enseignant.

Mesures

Les données de base et l'efficacité et les résultats de la mise en œuvre de l'intervention seront évalués avec une gamme de mesures différentes décrites ci-dessous. Le calendrier des mesures est décrit dans le tableau 1 ci-dessus et, dans certains cas, commenté plus en détail ci-dessous.

Mesures de fond supplémentaires au départ (M0) pour les écoles, les salles de classe et les enseignants Les mesures décrites ici ne sont pas les seules utilisées comme données de fond, mais celles spécifiquement mesurées uniquement au départ.

Le SSE de chaque district scolaire mesuré en revenu moyen des parents et niveau moyen d'éducation des parents (sur la base des données de Statistics Sweden) Nombre d'élèves, d'enseignants et de personnes-ressources supplémentaires dans chaque classe Besoin d'aide et de ressources supplémentaires de l'élève, ainsi que la présence d'un diagnostic neurodéveloppemental.

Sous-échelles supplémentaires du questionnaire COPSOQ-III Exigences quantitatives, rythme de travail, influence au travail, prévisibilité, soutien social du superviseur, soutien social des collègues, sens de la communauté au travail.

Éléments supplémentaires de TALIS, les questions sur l'emploi et sur les autres enseignants à l'école.

Mesures d'efficacité

Les effets de la mise en œuvre de PAX seront évalués au niveau de l'école, au niveau des enseignants, au niveau de la classe et au niveau des élèves.

Mesures axées sur la classe

Des observations de classe par un observateur formé seront effectuées pendant deux ou trois leçons au cours du même jour ou d'un jour concédé, pour une durée minimale de 20 minutes pour chaque classe. Pour augmenter la standardisation de la mesure, seules les leçons où l'accent est mis sur des sujets théoriques seront incluses. Les observations seront basées sur un calendrier d'observation qui a déjà été testé dans l'essai pilote PAX et sera légèrement adapté dans un projet distinct avant d'être mis en œuvre dans l'essai actuel. Le programme se concentrera sur l'observation directe des aspects suivants : 1) les élèves étant en tâche/hors tâche (résultat principal), 2) le nombre d'élèves ayant des comportements perturbateurs, 3) le temps de transition entre les différentes tâches et 4) le nombre d'élèves positifs /interactions enseignant-élève négatives. Les observations seront menées par des observateurs formés et n'identifieront jamais un seul élève, et produiront donc des données anonymes. Cependant, le sexe de l'élève sera enregistré pour l'évaluation (1) - (4) afin de fournir l'opportunité de mener des analyses de genre.

Après chaque leçon observée, les observateurs et les enseignants évalueront la conférence observée à l'aide d'un questionnaire en cours d'élaboration avec le calendrier d'observation axé sur les évaluations globales d'aspects tels que la gravité des comportements perturbateurs dans la classe, le niveau de bruit dans la classe, la concentration la classe était pendant le cours, etc. Encore une fois, ces données seront évaluées au niveau de la classe, sans possibilité d'identifier les étudiants individuellement.

Pendant une semaine liée aux moments de mesure fixes, des données sur les niveaux de bruit seront collectées dans chaque salle de classe. Les niveaux de bruit seront évalués par un appareil de mesure qui sera placé dans la salle de classe sans perturber l'environnement de la classe. L'appareil mesurera et stockera de très courts extraits sonores avec des intervalles aléatoires d'en moyenne trois secondes, rendant impossible l'identification de la source et du contenu de l'activité sonore (par exemple, entendre une conversation) mais suffisant pour calculer le niveau de décibels à différentes plages de fréquence. Ainsi, ces données sont également anonymes.

La fréquentation scolaire et le besoin de personnel supplémentaire dans la classe seront mesurés au niveau de la classe.

Le thème de l'effet de l'intervention sur la classe, à la fois positif et négatif, sera couvert par les entretiens qualitatifs avec les enseignants et autres membres du personnel de l'école (décrits dans la section Mesures de mise en œuvre). Aussi, quatre questions en texte libre à l'enseignant de M3, M4 et M6 le couvriront, l'incitant à décrire les effets positifs et négatifs de l'intervention sur (a) lui-même et (b) sur les élèves, depuis la dernière mesure indiquer. Les élèves seront également interrogés sur leur attitude vis-à-vis de l'intervention PAX/contrôle.

Mesures de la santé et du travail des enseignants

Un certain nombre de mesures auto-évaluées seront recueillies auprès des enseignants à l'aide d'une plateforme sécurisée utilisée pour effectuer des traitements psychologiques en ligne et nécessitant une authentification en deux étapes. Les mesures comprendront des mesures auto-évaluées liées à la santé, des données auto-évaluées liées au travail et des données basées sur des registres sur la consommation de soins de santé et de médicaments sur ordonnance.

Mesures axées sur les élèves

Les élèves doivent répondre à des questionnaires auto-évalués, avec l'aide d'assistants de recherche formés qui s'assureront que les élèves ont compris les questions et les alternatives de réponse et minimisent le risque qu'ils se dérangent ou s'influencent mutuellement. Différentes manières d'administrer la batterie de questionnaires sont disponibles (administration via papier-stylo ou tablette dans toute la classe, en petits groupes ou individuellement, l'administrateur donnant des instructions, parfois également à l'aide d'une instruction préenregistrée) pour pouvoir adapter à ce qui serait le plus faisable pour une classe spécifique. Les élèves évalueront leur santé et leur bien-être. Les enseignants rempliront l'échelle des dysrégulations (5 items) du questionnaire sur les forces et les difficultés. Les données du registre seront utilisées pour analyser la consommation de soins de santé et de médicaments sur ordonnance des élèves ainsi que le besoin des parents de s'absenter du travail pour s'occuper d'un enfant malade. Le niveau scolaire des enfants en mathématiques et en suédois sera mesuré à l'aide de tests standardisés.

Mesures de mise en œuvre

Les conditions préalables au processus de mise en œuvre seront évaluées à l'aide de la collecte de données quantitatives et qualitatives. Des entretiens qualitatifs semi-structurés seront menés avec 25 à 50 % de tous les enseignants participants sélectionnés au hasard. L'objectif des entretiens est de mettre en lumière des aspects qui ne seront pas captés par les instruments standardisés, tant en termes d'efficacité de l'intervention que de qualité de mise en œuvre. Le guide d'entrevue est en cours de création dans le cadre d'un petit projet pilote. Les entretiens se dérouleront par téléphone ou vidéo et dureront environ 20 minutes en moyenne. Les entretiens seront menés trois fois avec chaque enseignant sélectionné : immédiatement après la formation PAX, en M2 et M4 (voir la spécification des points de mesure ci-dessus). Les entretiens seront enregistrés, transcrits et analysés à l'aide d'une analyse de contenu qualitative.

Attentes et expérience de l'intervention mise en œuvre

Afin d'étudier les attentes, les expériences et les résultats de l'intervention mise en œuvre, les enseignants et autres membres du personnel de l'école rempliront à plusieurs reprises le questionnaire de développement des mesures de normalisation (NoMAD). Les mêmes dimensions seront également étudiées en menant des entretiens et en collectant des données objectives, telles que celles sur l'utilisation à long terme de l'intervention selon les observations en classe, la proportion d'enseignants éligibles utilisant l'intervention dans chaque école, etc.

Fidélité d'intervention

La fidélité des enseignants à la méthode sera mesurée par une observation directe menée par le superviseur et en utilisant un instrument d'auto-évaluation de la fidélité à remplir par les enseignants.

Événements indésirables

Les informations sur les événements indésirables seront collectées à partir de M3 et au-delà sous forme de questions ouvertes que les enseignants remplissent dans la plateforme. Des questions sur les effets négatifs seront également incluses dans les entretiens qualitatifs.

Analyses statistiques

Une puissance statistique de 80 % pour les symptômes psychologiques des élèves (la taille de l'effet entre les groupes estimée à partir de l'étude pilote égale à d = 0,6) peut être atteinte avec une conception randomisée en grappes comprenant 28 écoles, 3 classes par école et 25 élèves dans chaque classe (un total de 2100 élèves), la perte de données attendue de 20 % et les effets de regroupement connus d'étudiants similaires dans des environnements scolaires de rho2=.1 (niveau scolaire) et rho3=.25 (niveau enseignant). Étant donné que le nombre d'élèves peut dépasser 25, nous nous attendons à ce que le nombre total d'élèves inclus soit de 2200.

Le principal critère d'évaluation des résultats sera le suivi d'un an (M4), avant que les enseignants ne commencent à utiliser également la méthode pour laquelle ils n'ont pas été randomisés initialement. Les mesures portant sur la santé, le bien-être et l'environnement de travail/études des enseignants et des élèves, ainsi que les mesures en classe qui sont recueillies de manière répétée seront analysées avec un modèle linéaire général hiérarchique avec un maximum de trois niveaux emboîtés (école , classe/enseignant et élève). La différence dans les pentes de changement au fil du temps entre le groupe PAX et les interventions de contrôle sera testée pour chaque variable de résultat. Un ensemble de modèles à effets mixtes sera exécuté pour détecter les facteurs (facteurs contextuels et facteurs liés à la mise en œuvre) qui influencent les résultats de la mise en œuvre (fidélité, acceptabilité, pertinence, etc.). Des modèles à effets mixtes seront également utilisés pour détecter si les variables liées à la mise en œuvre (par exemple, la volonté de changement, la fidélité, l'acceptabilité, etc.) affectent les principaux résultats de l'essai (par exemple, la santé, le bien-être et le travail/étude des enseignants et des étudiants) .

Les données anonymes des élèves seront utilisées de deux manières : (1) pour les analyses de données manquantes en comparant les niveaux et les changements des données anonymes aux données identifiables et (2) pour effectuer des analyses de sensibilité où toutes les données sont analysées sur le temps et l'intervention uniquement au niveau du groupe, c'est-à-dire en ignorant les informations sur l'école, la classe et l'élève, même lorsqu'elles existent. Les méthodes statistiques auront donc moins de puissance, mais en revanche les données d'un plus grand nombre d'élèves pourront être exploitées et comme la quantité de données manquantes sera plus faible que dans les analyses principales, le risque de biais dû à l'attrition non aléatoire sera plus faible . Pour les données anonymes, si les données de moins de 10 élèves à un moment et à une intervention sont collectées, les données seront rejetées et supprimées complètement, afin de garder une marge de sécurité contre la possibilité de relier indirectement les données à un élève.

Rentabilité

La santé mentale des enseignants mesurée avec le GHQ-12 sera recalculée en années de vie ajustées sur la qualité (QALY:s). La qualité de vie liée à la santé des étudiants, mesurée avec le CHU9D, sera utilisée pour calculer les QALY:s. Les coûts de mise en œuvre (par exemple, le temps de formation et de supervision), seront calculés avec les économies possibles liées à la réduction des congés de maladie pour les enseignants, ainsi que le besoin de personnel supplémentaire dans les écoles et le besoin réduit de ressources de santé pour les élèves. . Le total des QALY pendant la période de suivi sera étudié en utilisant la méthode de l'aire sous la courbe. La différence de résultats de santé entre le groupe d'intervention et la condition de contrôle sera analysée à l'aide de modèles de régression. Les coûts et économies seront comparés aux gains exprimés en QALY:s, tant pour les enseignants que pour les élèves. Les résultats seront présentés sous forme de quota coût-efficacité et illustrés sous forme de plan coût-efficacité, qui montrera l'incertitude des résultats en ce qui concerne les coûts et les effets sur la santé pour l'intervention et le groupe témoin.