人工智能自动评估肠化生程度
2022年7月14日 更新者：Yanqing Li、Shandong University
用于自动评估肠化生程度的人工智能系统的开发和验证
胃肠化生(GIM)是胃癌(GC)的一个重要阶段。
随着图像增强内窥镜（IEE）技术的进步，研究表明IEE对GIM的诊断具有很高的准确性。
内窥镜分级系统 (EGGIM) 是一种新的 GC 内窥镜风险评分系统，已被证明可以准确识别各种 GIM 患者。
然而，使用 IEE 和 EGGIM 评估进行的 GIM 的高诊断准确性都需要很多经验，这限制了 EGGIM 的应用。
研究人员旨在设计一个计算机辅助诊断程序，使用深度神经网络自动评估 IM 的程度并计算 EGGIM 分数。
研究概览
详细说明
在全球范围内，胃癌是第五大流行的恶性肿瘤，也是癌症死亡率的第三大原因。
胃肠化生（GIM）是胃癌级联反应中的中间胃癌前病变。
研究表明，IM患者胃癌5年累计发病率为5.3%～9.8%。
随着图像增强内窥镜（IEE）技术的进步，研究表明IEE对GIM的诊断具有很高的准确性。
内窥镜分级系统 (EGGIM) 是一种新的 GC 内窥镜风险评分系统，已被证明可以准确识别各种 GIM 患者。
然而，使用 IEE 和 EGGIM 评估进行的 GIM 的高诊断准确性都需要很多经验，这限制了 EGGIM 的应用。
研究人员旨在设计一个计算机辅助诊断程序，使用深度神经网络自动评估 IM 的程度并计算 EGGIM 分数。
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
600
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Shandong
-
Jinan、Shandong、中国、250012
- 招聘中
- Department of Gastrology, QiLu Hospital, Shandong University
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 80年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
连续在山东大学齐鲁医院接受IEE检查和筛选符合资格标准的患者将被纳入研究
描述
纳入标准：
- 接受IEE检查的18-80岁患者
排除标准：
- 有严重心、脑、肺、肾功能不全或精神障碍不能参加胃镜检查的患者
- 以前接受过胃部手术的患者
- 拒绝签署知情同意书的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：其他
- 时间观点：追溯
队列和干预
团体/队列 |
|---|
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算法训练组
这组图像用于训练人工智能的算法
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算法测试组
这组图像用于测试人工智能的算法
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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AI模型对内镜图片肠化生程度评估的特异性
大体时间：2年
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AI模型对内镜图片肠化生程度评估的特异性
|
2年
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AI模型评估内镜图片肠化生程度的准确性
大体时间：2年
|
AI模型评估内镜图片肠化生程度的准确性
|
2年
|
|
AI模型对内镜图片肠化生程度评估的敏感性
大体时间：2年
|
AI模型评估肠化生程度的敏感性
|
2年
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
经验丰富的内镜医师评估肠化生程度的准确性
大体时间：2年
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经验丰富的内镜医师评估内镜图片中肠化生程度的准确性
|
2年
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缺乏经验的内镜医师评估肠化生程度的准确性
大体时间：2年
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缺乏经验的内镜医师在内镜图片中评估肠化生程度的准确性
|
2年
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经验丰富的内镜医师在确定肠化生程度方面的观察者间协议
大体时间：2年
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经验丰富的内窥镜医师在识别内窥镜图片中肠化生程度方面的观察者间协议
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2年
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经验不足的内镜医师在确定肠化生程度方面的观察者间协议
大体时间：2年
|
没有经验的内镜医师在内镜图片中识别肠化生程度的观察者间协议
|
2年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年7月1日
初级完成 (预期的)
2023年12月30日
研究完成 (预期的)
2023年12月30日
研究注册日期
首次提交
2022年7月8日
首先提交符合 QC 标准的
2022年7月14日
首次发布 (实际的)
2022年7月15日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年7月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年7月14日
最后验证
2022年7月1日
更多信息
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