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预测肝细胞癌破裂术后腹膜转移的 ML 模型

2023年10月25日 更新者:Chen Xiaoping

预测肝细胞癌破裂术后腹膜转移的机器学习模型

本研究旨在解决肝细胞癌(HCC)破裂后腹膜转移(PM)的问题及其对患者预后的不利影响。 收集并分析了在 7 个不同医疗中心接受手术的 522 名破裂 HCC 患者的临床数据。 采用机器学习模型进行分析和预测。

研究概览

地位

完全的

条件

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

522

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Hubei
      • Wuhan、Hubei、中国、430030
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

取样方法

非概率样本

研究人群

522例rHCC患者接受根治性肝切除术

描述

纳入标准:(1) 病理学家证实 HCC (2) 两次术前影像学检查结果提示肿瘤破裂 (3) R0 切除 (4) 首次发现肿瘤 -

排除标准:(1)既往抗肿瘤治疗(2)合并其他类型肿瘤(3)临床资料不完整

-

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
培训队列
所有病例按照7:3随机分组,其中70%定义为训练组
术后发生腹膜转移的患者
验证队列
所有病例按照7:3随机分组,其中30%定义为验证组
术后发生腹膜转移的患者

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
总生存率
大体时间:2018-2023
总生存期(OS)定义为从手术日期到死亡的时间
2018-2023

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2020年1月1日

初级完成 (实际的)

2023年3月1日

研究完成 (实际的)

2023年4月1日

研究注册日期

首次提交

2023年10月22日

首先提交符合 QC 标准的

2023年10月25日

首次发布 (实际的)

2023年10月26日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2023年10月26日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2023年10月25日

最后验证

2023年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

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