Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

ML-modeller för att förutsäga postoperativ peritoneal metastasering efter hepatocellulär karcinomruptur

25 oktober 2023 uppdaterad av: Chen Xiaoping

Maskininlärningsmodeller för att förutsäga postoperativ peritoneal metastasering efter hepatocellulärt karcinomruptur

Denna studie syftade till att ta itu med frågan om peritoneal metastasering (PM) efter ruptur av hepatocellulärt karcinom (HCC) och dess negativa inverkan på patientens prognos. Kliniska data från 522 patienter med brusten HCC som opererades på sju olika vårdcentraler samlades in och analyserades. Maskininlärningsmodeller användes för analys och förutsägelse.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

522

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430030
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

522 rHCC-patienter som genomgick radikal hepatektomi

Beskrivning

Inklusionskriterier:(1) HCC bekräftat av patologer (2) två preoperativa avbildningsfynd som tyder på tumörruptur (3) R0-resektion (4) första tumördetektering -

Uteslutningskriterier: (1) tidigare antitumörbehandling (2) kombination av andra typer av tumörer (3) ofullständiga kliniska data

-

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Utbildningskohort
Alla fall grupperades slumpmässigt enligt 7:3, med 70 % definierade som träningsgruppen
Patienter som upplever postoperativ peritoneal metastasering
Valideringskohort
Alla fall grupperades slumpmässigt enligt 7:3, med 30 % definierade som valideringsgruppen
Patienter som upplever postoperativ peritoneal metastasering

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
total överlevnad
Tidsram: 2018-2023
Total överlevnad (OS) definierades som tiden från operationsdatum till dödsfall
2018-2023

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

1 mars 2023

Avslutad studie (Faktisk)

1 april 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

22 oktober 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

25 oktober 2023

Första postat (Faktisk)

26 oktober 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

26 oktober 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

25 oktober 2023

Senast verifierad

1 oktober 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera