Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

ML-modeller for å forutsi postoperativ peritoneal metastase etter hepatocellulær karsinomruptur

25. oktober 2023 oppdatert av: Chen Xiaoping

Maskinlæringsmodeller for å forutsi postoperativ peritoneal metastase etter hepatocellulær karsinomruptur

Denne studien hadde som mål å adressere problemet med peritoneal metastase (PM) etter ruptur av hepatocellulært karsinom (HCC) og dets negative innvirkning på pasientprognose. Kliniske data fra 522 pasienter med sprukket HCC som ble operert ved syv ulike medisinske sentre ble samlet inn og analysert. Maskinlæringsmodeller ble brukt for analyse og prediksjon.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

522

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina, 430030
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

522 rHCC-pasienter som gjennomgikk radikal hepatektomi

Beskrivelse

Inklusjonskriterier: (1) HCC bekreftet av patologer (2) to preoperative avbildningsfunn som tyder på tumorruptur (3) R0-reseksjon (4) første tumordeteksjon -

Eksklusjonskriterier: (1) tidligere antitumorterapi (2) kombinasjon av andre typer svulster (3) ufullstendige kliniske data

-

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Treningskull
Alle tilfeller ble tilfeldig gruppert i henhold til 7:3, med 70 % definert som treningsgruppen
Pasienter som opplever postoperativ peritoneal metastase
Valideringskohort
Alle tilfeller ble tilfeldig gruppert i henhold til 7:3, med 30 % definert som valideringsgruppen
Pasienter som opplever postoperativ peritoneal metastase

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
total overlevelse
Tidsramme: 2018-2023
Total overlevelse (OS) ble definert som tiden fra operasjonsdato til død
2018-2023

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2020

Primær fullføring (Faktiske)

1. mars 2023

Studiet fullført (Faktiske)

1. april 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. oktober 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. oktober 2023

Først lagt ut (Faktiske)

26. oktober 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

26. oktober 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

25. oktober 2023

Sist bekreftet

1. oktober 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere