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ML-Modelle zur Vorhersage postoperativer Peritonealmetastasen nach Ruptur eines hepatozellulären Karzinoms

25. Oktober 2023 aktualisiert von: Chen Xiaoping

Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersage postoperativer Peritonealmetastasen nach einem Bruch eines hepatozellulären Karzinoms

Ziel dieser Studie war es, das Problem der Peritonealmetastasierung (PM) nach dem Bruch eines hepatozellulären Karzinoms (HCC) und deren negative Auswirkungen auf die Patientenprognose zu untersuchen. Klinische Daten von 522 Patienten mit rupturiertem HCC, die in sieben verschiedenen medizinischen Zentren operiert wurden, wurden gesammelt und analysiert. Zur Analyse und Vorhersage wurden Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

522

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430030
        • Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

522 rHCC-Patienten, die sich einer radikalen Hepatektomie unterzogen haben

Beschreibung

Einschlusskriterien: (1) HCC von Pathologen bestätigt (2) zwei präoperative Bildgebungsbefunde, die auf eine Tumorruptur hinweisen (3) R0-Resektion (4) erste Tumorerkennung –

Ausschlusskriterien: (1) vorherige Antitumortherapie (2) Kombination anderer Tumorarten (3) unvollständige klinische Daten

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Ausbildungskohorte
Alle Fälle wurden nach dem Zufallsprinzip im Verhältnis 7:3 gruppiert, wobei 70 % als Trainingsgruppe definiert wurden
Sonstiges: Peritoneale Metastasierung
Patienten mit postoperativer Peritonealmetastasierung
Validierungskohorte
Alle Fälle wurden nach dem Zufallsprinzip im Verhältnis 7:3 gruppiert, wobei 30 % als Validierungsgruppe definiert wurden
Sonstiges: Peritoneale Metastasierung
Patienten mit postoperativer Peritonealmetastasierung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Gesamtüberleben
Zeitfenster: 2018-2023
Das Gesamtüberleben (OS) wurde als die Zeit vom Datum der Operation bis zum Tod definiert
2018-2023

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Chen Xiaoping

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. März 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. April 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. Oktober 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Oktober 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. Oktober 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

26. Oktober 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Oktober 2023

Zuletzt verifiziert

1. Oktober 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • PM-01

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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