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用于预测非心脏手术后急性肾损伤的机器学习模型

2024年4月8日更新者：Rao Sun

开发可解释的机器学习模型来预测非心脏手术后的急性肾损伤

急性肾损伤（AKI）是一种常见的手术并发症，其特征是肾功能迅速下降。 AKI 患者患慢性肾病和终末期肾病的风险增加，这与发病率、死亡率和经济负担的风险增加有关。尽早识别术后 AKI 的高危患者可以促进预防和治疗管理策略的制定，预测模型在这方面可以提供帮助。

这项回顾性研究的目标是使用机器学习算法开发非心脏手术术后 AKI 的预测模型，并通过仅包含术前变量或仅包含重要预测因子来简化模型。

研究概览

地位

完全的

条件

术后急性肾损伤

干预/治疗

其他：没有干预

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

88367

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

中国
- Hubei
  - Wuhan、Hubei、中国、430030
    - Rao Sun

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

纳入2018年7月至2022年10月期间在同济医院接受非心脏外科手术的成年患者。

描述

纳入标准：

术前 10 天内进行过血清肌酐测量且术后 7 天内至少进行过一次血清肌酐测量的成年患者（年龄≥ 18 岁）。
符合条件的手术包括持续时间超过 1 小时的普通手术、胸科手术、骨科手术、产科手术、妇科手术和神经外科手术

排除标准：

同时进行心脏、血管、泌尿外科或移植手术的患者。
具有美国麻醉医师协会 (ASA) 身体状况 V 的患者。
终末期肾病患者（即肾小球滤过率 [eGFR] 为 15 mL/min/1.73 平方米或接受血液透析）。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
术后急性肾损伤大体时间：手术后7天内	根据KDIGO肌酐标准：术后48小时内血清肌酐增加26.5mmol/L或术后7天内增加基线的1.5倍。	手术后7天内

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Rao Sun

调查人员

首席研究员：Rao Sun、Tongji Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年11月27日

初级完成 (实际的)

2023年12月15日

研究完成 (实际的)

2023年12月15日

研究注册日期

首次提交

2023年11月19日

首先提交符合 QC 标准的

2023年11月19日

首次发布 (实际的)

2023年11月27日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2024年4月10日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年4月8日

最后验证

2024年4月1日