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使用人工智能 (AI) 进行步态分析

使用移动应用程序进行三平面步态分析的可能性。

本研究的主要目的是评估使用 Vicon 三平面步态分析设备(Vicon Motion Capture System Ltd,牛津,英国)和基于图像识别技术的移动应用程序进行测量的一致性和可靠性人工智能。

研究概览

地位

尚未招聘

条件

详细说明

该研究将涉及 50 名年龄在 20-25 岁之间、身体健康、身体活跃的人。 参与者将使用使用反光标记的 Vicon 三平面步态分析系统进行运动分析。 他们每人将沿着 10 m 长的路径以自然步调行走 6 次,在此期间 Vicon 系统将记录他们行走的三平面图像。 此外,在检查过程中,将使用智能手机摄像头以 30、45 和 60 度的角度录制两侧矢状面、两侧前平面的完整步态周期的视频。 使用相机记录的步态周期将在图像识别应用程序中进行分析,这将生成下肢关节的角度值。 首先,将比较 Vicon 系统生成的值和矢状面记录的应用程序生成的值。 然后,将检查应用程序根据同一下肢两侧矢状面记录生成的值的一致性。 最后一步是将 Vicon 系统的角度值与应用程序中从 60、45、30 和 0 度角度记录生成的数据进行比较。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

50

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

    • Pomorskie
      • Gdańsk、Pomorskie、波兰、80-336
        • Gdansk University of Physical Education and Sport

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

格但斯克体育学院的学生们,

描述

纳入标准:

  • 20-25岁健康人群

排除标准:

  • 骨科疾病
  • 神经系统疾病
  • 风湿病
  • 过去 6 个月内下肢疼痛
  • 过去 6 个月内腰椎疼痛
  • 近6个月内接受过下肢手术
  • 过去 6 个月内接受过脊柱手术
  • 过去 6 个月内下肢肌肉骨骼损伤
  • 过去 6 个月内腰椎肌肉骨骼损伤
  • 超重和肥胖,根据BMI值确定

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
Vicon 系统的步态分析
大体时间:45分钟
为了进行步态分析,需要在受试者的特定人体测量点处贴上反光标记。 参与者将被要求赤脚以轻松的方式以自行选择的舒适速度行走10米的路径(重复行走6次)。 路径中的每次通过都将使用 Vicon 三平面步态评估系统进行记录,该系统会生成踝关节、膝关节和髋关节的角度值(度)。
45分钟
通过移动图像识别应用程序进行步态分析
大体时间:45分钟
在使用 Vicon 系统进行步态分析期间,将使用智能手机摄像头对两侧矢状面、两侧前平面以及 30、45 和 60 度角度的完整步态周期进行视频记录。 使用相机记录的步态周期将在图像识别应用程序中进行分析,这将生成下肢关节的角度值(度)。
45分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 学习椅:Paulina W Ewertowska, PhD、Gdansk University of Physical Education and Sport

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2024年5月1日

初级完成 (估计的)

2024年7月1日

研究完成 (估计的)

2024年8月1日

研究注册日期

首次提交

2024年2月19日

首先提交符合 QC 标准的

2024年2月28日

首次发布 (实际的)

2024年3月1日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2024年3月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年3月1日

最后验证

2024年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • AWFiS/2023_5_PE

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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