Bruken av kunstig intelligens (AI) for ganganalyse

Studien vil involvere 50 friske, fysisk aktive personer i alderen 20-25 år. Deltakerne vil bli utsatt for bevegelsesanalyse ved hjelp av Vicon tre-plans ganganalysesystem ved bruk av reflekterende markører. Hver av dem vil foreta 6 turer i sitt naturlige tempo langs en 10 m lang sti, hvor et treplansbilde av gangen vil bli tatt opp av Vicon-systemet. I tillegg, under undersøkelsen, vil videoopptak av hele gangsyklusen i sagittalplanet fra begge sider, i frontplanet fra begge sider og i en vinkel på 30, 45 og 60 grader gjøres ved hjelp av et smarttelefonkamera. Den registrerte gangsyklusen ved bruk av kameraet vil bli analysert i en bildegjenkjenningsapplikasjon, som vil generere vinkelverdier for leddene i underekstremitetene. Først vil verdiene generert av Vicon-systemet og applikasjonen fra sagittalplanregistreringen sammenlignes. Deretter vil konsistensen av verdiene generert av applikasjonen fra opptakene i sagittalplanet på begge sider for samme underekstremitet bli kontrollert. Det siste trinnet vil være å sammenligne samsvaret til vinkelverdiene fra Vicon-systemet med dataene generert i applikasjonen fra opptak i vinkler på 60, ​​45, 30 og 0 grader.