Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn (AI) käyttö kävelyn analysointiin

perjantai 1. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Gdansk University of Physical Education and Sport

Mahdollisuus käyttää mobiilisovellusta kolmitasoiseen kävelyanalyysiin.

Tämän tutkimuksen päätarkoituksena on arvioida Viconin kolmitasoisella kävelyanalyysilaitteella (Vicon Motion Capture System Ltd, Oxford, UK) ja kuvantunnistusteknologiaan perustuvalla mobiilisovelluksella tehtyjen mittausten johdonmukaisuutta ja luotettavuutta. tekoäly.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Kävely

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimukseen osallistuu 50 tervettä, fyysisesti aktiivista 20-25-vuotiasta henkilöä. Osallistujille tehdään liikeanalyysi Viconin kolmitasoisella kävelyanalyysijärjestelmällä heijastavia markkereita käyttäen. Jokainen heistä tekee 6 kävelyä luonnollisessa tahdissaan 10 m pitkää polkua pitkin, joiden aikana Vicon-järjestelmä tallentaa kolmen tasokuvan kävelystään. Lisäksi tutkimuksessa videotallennetaan koko kävelysykli sagitaalistasossa molemmilta puolilta, etutasossa molemmilta puolilta ja 30, 45 ja 60 asteen kulmassa älypuhelimen kameralla. Kameralla tallennettu kävelysykli analysoidaan kuvantunnistussovelluksessa, joka tuottaa alaraajan nivelten kulma-arvot. Ensin verrataan Vicon-järjestelmän ja sovelluksen sagitaalitason tallennuksesta generoimia arvoja. Sen jälkeen tarkistetaan sovelluksen molemmin puolin sagitaalitasossa olevista tallennuksista saman alaraajan luomien arvojen johdonmukaisuus. Viimeisenä vaiheena on verrata Vicon-järjestelmän kulma-arvojen yhteensopivuutta sovelluksessa 60, 45, 30 ja 0 asteen kulmissa tehdyistä tallennuksista saatuihin tietoihin.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Paulina W Ewertowska, PhD
Puhelinnumero: 0048 500157143
Sähköposti: paulina.ewertowska@awf.gda.pl

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Nimi: Łukasz Poniatowski
Puhelinnumero: 0048 535120640
Sähköposti: lukaszponiatowski00@gmail.com

Opiskelupaikat

Puola
- Pomorskie
  - Gdańsk, Pomorskie, Puola, 80-336
    - Gdansk University of Physical Education and Sport

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Gdańskin liikunta- ja urheiluakatemian opiskelijat,

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

20-25-vuotiaat terveet ihmiset

Poissulkemiskriteerit:

ortopedinen sairaus
neurologinen sairaus
reumatologinen sairaus
alaraajojen kipu viimeisen 6 kuukauden aikana
lannerangan kipu viimeisen 6 kuukauden aikana
alaraajojen leikkaukset viimeisen 6 kuukauden aikana
selkärangan leikkaukset viimeisen 6 kuukauden aikana
tuki- ja liikuntaelinten vammat alaraajoissa viimeisen 6 kuukauden aikana
lannerangan tuki- ja liikuntaelinten vammat viimeisen 6 kuukauden aikana
ylipaino ja lihavuus, määritetty BMI-arvon perusteella

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Käyntianalyysi Vicon-järjestelmällä Aikaikkuna: 45 minuuttia	Kävelyanalyysin suorittamiseksi on tarpeen kiinnittää heijastavat merkit kohteelle tiettyihin antropometrisiin pisteisiin. Osallistujia pyydetään kävelemään paljain jaloin rennosti itse valitsemalla mukavuusnopeudella 10 metrin polun (6 toistoa kävelyä). Jokainen polun läpikulku tallennetaan Viconin kolmitasolla kävelynarviointijärjestelmällä, joka tuottaa nilkan, polven ja lonkkanivelten kulma-arvot (aste).	45 minuuttia
Kävelyanalyysi mobiilikuvantunnistussovelluksella Aikaikkuna: 45 minuuttia	Vicon-järjestelmällä suoritettavan kävelyn analyysin aikana videotallennetaan koko kävelysykli sagitaalitasossa molemmilta puolilta, etutasossa molemmilta puolilta ja 30, 45 ja 60 asteen kulmassa älypuhelimen kameralla. Kameralla tallennettu kävelysykli analysoidaan kuvantunnistussovelluksessa, joka luo alaraajan nivelten kulma-arvot (aste).	45 minuuttia

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Gdansk University of Physical Education and Sport

Tutkijat

Opintojen puheenjohtaja: Paulina W Ewertowska, PhD, Gdansk University of Physical Education and Sport

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Keskiviikko 1. toukokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. heinäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. elokuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 19. helmikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 28. helmikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Maanantai 4. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit