Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Användningen av artificiell intelligens (AI) för gånganalys

Möjlighet att använda en mobilapplikation för treplansgångsanalys.

Huvudsyftet med denna studie kommer att vara att bedöma konsistensen och tillförlitligheten av mätningar gjorda med hjälp av Vicon treplans gånganalysapparat (Vicon Motion Capture System Ltd, Oxford, Storbritannien) och en mobilapplikation baserad på bildigenkänningsteknologi med hjälp av artificiell intelligens.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Studien kommer att involvera 50 friska, fysiskt aktiva personer i åldrarna 20-25. Deltagarna kommer att utsättas för rörelseanalys med hjälp av Vicon treplans gånganalyssystem med reflekterande markörer. Var och en av dem kommer att göra 6 promenader i sin naturliga takt längs en 10 m lång stig, under vilka en treplansbild av deras vandring kommer att spelas in av Vicon-systemet. Under undersökningen kommer dessutom videoinspelning av hela gångcykeln i sagittalplanet från båda sidor, i frontplanet från båda sidor och i en vinkel på 30, 45 och 60 grader att göras med hjälp av en smartphonekamera. Den inspelade gångcykeln med kameran kommer att analyseras i en bildigenkänningsapplikation, som genererar vinkelvärden för de nedre extremiteternas leder. Först jämförs de värden som genereras av Vicon-systemet och applikationen från sagittalplansregistreringen. Sedan kommer konsistensen av värdena som genereras av applikationen från inspelningarna i sagittalplanet på båda sidor för samma nedre extremitet att kontrolleras. Det sista steget kommer att vara att jämföra överensstämmelsen mellan vinkelvärdena från Vicon-systemet med data som genereras i applikationen från inspelningar i vinklar på 60, ​​45, 30 och 0 grader.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

50

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

    • Pomorskie
      • Gdańsk, Pomorskie, Polen, 80-336
        • Gdansk University of Physical Education and Sport

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Studenter från Academy of Physical Education and Sport i Gdańsk,

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • friska personer i åldern 20-25 år

Exklusions kriterier:

  • ortopedisk sjukdom
  • neurologisk sjukdom
  • reumatologisk sjukdom
  • smärta i nedre extremiteterna under de senaste 6 månaderna
  • smärta i ländryggen under de senaste 6 månaderna
  • operationer av nedre extremiteter under de senaste 6 månaderna
  • operationer av ryggraden under de senaste 6 månaderna
  • muskuloskeletala skador i de nedre extremiteterna under de senaste 6 månaderna
  • muskuloskeletala skador i ländryggen under de senaste 6 månaderna
  • övervikt och fetma, bestämt utifrån BMI-värdet

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Gånganalys av Vicon-systemet
Tidsram: 45 minuter
För att utföra gånganalys är det nödvändigt att fästa reflekterande markörer på motivet vid specifika antropometriska punkter. Deltagarna kommer att uppmanas att gå barfota på ett avslappnat sätt med en självvald komforthastighet genom en 10-meters stig (6 repetitioner av promenader). Varje passage genom banan kommer att registreras med hjälp av Vicons treplansgångsbedömningssystem, som genererar vinkelvärden för ankel-, knä- och höftleder (grad).
45 minuter
Gånganalys av den mobila bildigenkänningsapplikationen
Tidsram: 45 minuter
Under gånganalysen med hjälp av Vicon-systemet kommer videoinspelning av hela gångcykeln i sagittalplanet från båda sidor, i frontplanet från båda sidor och i en vinkel på 30, 45 och 60 grader att göras med hjälp av en smartphonekamera. Den inspelade gångcykeln med kameran kommer att analyseras i en bildigenkänningsapplikation, som genererar vinkelvärden för de nedre extremiteternas leder (grad).
45 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: Paulina W Ewertowska, PhD, Gdansk University of Physical Education and Sport

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 maj 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juli 2024

Avslutad studie (Beräknad)

1 augusti 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

19 februari 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

28 februari 2024

Första postat (Faktisk)

1 mars 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

4 mars 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 mars 2024

Senast verifierad

1 februari 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • AWFiS/2023_5_PE

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera