Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Využití umělé inteligence (AI) pro analýzu chůze

Možnost využití mobilní aplikace pro třírovinovou analýzu chůze.

Hlavním účelem této studie bude posouzení konzistence a spolehlivosti měření provedených pomocí zařízení pro třírovinovou analýzu chůze Vicon (Vicon Motion Capture System Ltd, Oxford, UK) a mobilní aplikace založené na technologii rozpoznávání obrazu pomocí umělá inteligence.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Detailní popis

Studie se zúčastní 50 zdravých, fyzicky aktivních lidí ve věku 20-25 let. Účastníci budou podrobeni pohybové analýze pomocí systému třírovinné analýzy chůze Vicon s využitím reflexních značek. Každý z nich absolvuje 6 procházek svým přirozeným tempem po 10 m dlouhé cestě, během kterých bude systémem Vicon zaznamenáván třírovinový snímek jejich chůze. Během vyšetření bude navíc pořízen videozáznam celého cyklu chůze v sagitální rovině z obou stran, v přední rovině z obou stran a pod úhlem 30, 45 a 60 stupňů pomocí kamery chytrého telefonu. Zaznamenaný cyklus chůze pomocí kamery bude analyzován v aplikaci pro rozpoznávání obrazu, která vygeneruje úhlové hodnoty kloubů dolních končetin. Nejprve budou porovnány hodnoty generované systémem Vicon a aplikací ze záznamu sagitální roviny. Poté bude provedena kontrola konzistence hodnot generovaných aplikací ze záznamů v sagitální rovině na obou stranách pro stejnou dolní končetinu. Posledním krokem bude porovnání shody úhlových hodnot ze systému Vicon s daty generovanými v aplikaci ze záznamů v úhlech 60, 45, 30 a 0 stupňů.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

50

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • Pomorskie
      • Gdańsk, Pomorskie, Polsko, 80-336
        • Gdansk University of Physical Education and Sport

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studenti Akademie tělesné výchovy a sportu v Gdaňsku,

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • zdravých lidí ve věku 20-25 let

Kritéria vyloučení:

  • ortopedické onemocnění
  • neurologické onemocnění
  • revmatologické onemocnění
  • bolesti dolních končetin v posledních 6 měsících
  • bolest v bederní páteři v posledních 6 měsících
  • operace dolních končetin za posledních 6 měsíců
  • operace páteře za posledních 6 měsíců
  • poranění pohybového aparátu na dolních končetinách v posledních 6 měsících
  • poranění pohybového aparátu v oblasti bederní páteře v posledních 6 měsících
  • nadváhu a obezitu, stanovenou na základě hodnoty BMI

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Analýza chůze systémem Vicon
Časové okno: 45 minut
Pro provedení analýzy chůze je nutné připevnit reflexní značky na subjekt v konkrétních antropometrických bodech. Účastníci budou požádáni, aby šli naboso uvolněným způsobem komfortní rychlostí, kterou si sami zvolili, po 10metrové dráze (6 opakování chůze). Každý průchod dráhou bude zaznamenáván pomocí třírovinového hodnotícího systému chůze Vicon, který generuje úhlové hodnoty (stupně) hlezenních, kolenních a kyčelních kloubů.
45 minut
Analýza chůze pomocí mobilní aplikace pro rozpoznávání obrazu
Časové okno: 45 minut
Při analýze chůze systémem Vicon bude kamerou chytrého telefonu pořizován videozáznam celého cyklu chůze v sagitální rovině z obou stran, v přední rovině z obou stran a pod úhlem 30, 45 a 60 stupňů. Zaznamenaný cyklus chůze pomocí kamery bude analyzován v aplikaci pro rozpoznávání obrazu, která vygeneruje úhlové hodnoty kloubů dolních končetin (stupně).
45 minut

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Paulina W Ewertowska, PhD, Gdansk University of Physical Education and Sport

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. května 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. července 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. srpna 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. února 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

28. února 2024

První zveřejněno (Aktuální)

1. března 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

4. března 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

1. března 2024

Naposledy ověřeno

1. února 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • AWFiS/2023_5_PE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Chůze

Předplatit