通过社交媒体进行积极教育，减少对老年的负面刻板印象

这是一项准实验性前瞻性研究，使用滚雪球抽样来招募参与者。 这项研究通过两位作者的 Instagram 账户进行了公布，粉丝总数超过 10 万。 在最初的 250 名参与者中，109 名完成了研究。 纳入标准包括：

1. 年满 18 岁。
2. 参与老年负面刻板印象问卷（CENVE）的事前和事后调查问卷。
3. 关注与干预相关的 Instagram 帖子 3 天或更长时间。

仪器：

本研究的评估工具包括两份在线 Google Forms 问卷（参见补充材料），专为评估前和评估后设计。 预评估问卷由两部分组成：16 个社会人口数据项目和 15 个老年负面刻板印象问卷（CENVE）项目（Blanca 等，2005）。 该工具使用从 1 到 4 的李克特型反应量表（1 = 强烈不同意，2 = 有点不同意，3 = 有点同意，4 = 强烈同意）来评估个人对老年人群的刻板印象。 它提供了总分和三个维度：健康维度、社交动机维度和品格/个性维度。 本次调查问卷满分为 60 分（表明对老年的负面刻板印象的存在程度较高），最低分数为 15 分（表明这种刻板印象的存在程度较低）。

程序：

在最初和最后的问卷阶段，即在阅读帖子的 7 天干预期之前和之后，均进行了问卷 CENVE。 此外，干预后评估还包括一个新问题，该问题收集参与者遵循干预措施的频率（0-2、3-4 和 5-7 天）的数据。

干预措施 干预措施包括每天在专为本研究创建的 Instagram 帐户 (@laetapaplateada) 上发布有关衰老的积极信息，并在一周内进行。 例子包括“决策能力随着年龄的增长而提高”和“情绪调节随着年龄的增长而提高”（David，2017）。 这些帖子都附有各自的作者参考文献。

统计分析：

进行配对样本 t 检验，比较干预前后每个受试者在 CENVE 量表上的总分。 为了确定某些社会人口统计学变量是否与对老年的负面刻板印象相关，使用描述性统计和假设检验对每个研究组的 PRE 问卷中获得的分数进行了分析。 该分析是使用学生 t 检验（对于具有 2 个类别的变量）或方差分析（对于具有 2 个以上类别的变量）进行的。 由于男性参与度较低，因此省略了“性别”变量的分析。

此外，为了检验各种人口统计学变量是否与对老年人的负面刻板印象的前后差异相关，对问卷中收集的每个社会人口统计学变量进行了重复测量方差分析：性别、年龄、婚姻状况、地点居住地、同居者、宗教、教育程度、职业、与老年人接触的频率、与老年人接触的范围、与老年人同居的情况、与祖父母的关系、该关系的重要性程度、了解祖父母失去亲人的情况能力（身体/心理）、在 Instagram 上查看干预帖子的频率等。

所有测试均使用统计软件 Jamovi 2.3.21 进行分析。 用于评估对老年的负面刻板印象的数据于 2023 年 2 月和 3 月收集。