Educazione positiva attraverso i social media per ridurre gli stereotipi negativi verso la vecchiaia

Si trattava di uno studio prospettico quasi sperimentale che utilizzava il campionamento a valanga per reclutare partecipanti. Lo studio è stato pubblicizzato attraverso gli account Instagram di due autori con un seguito complessivo di oltre 100.000. Dei primi 250 partecipanti, 109 hanno completato lo studio. I criteri di inclusione includevano:

1. Avere più di 18 anni.
2. Partecipazione ai questionari PRE e POST del Questionario sugli Stereotipi Negativi verso la Vecchiaia (CENVE).
3. Seguendo i post di Instagram relativi all'intervento per 3 giorni o più.

Strumenti:

Gli strumenti di valutazione per questo studio includevano due questionari online di Google Forms (vedi nel materiale supplementare) progettati per la valutazione pre e post. Il questionario di pre-valutazione era composto da due sezioni: 16 item sui dati sociodemografici e 15 item del Questionario sugli stereotipi negativi verso la vecchiaia (CENVE) (Blanca et al., 2005). Questo strumento valuta gli stereotipi degli individui nei confronti della popolazione anziana utilizzando una scala di risposta di tipo Likert che va da 1 a 4 (1 = Fortemente in disaccordo, 2 = Abbastanza in disaccordo, 3 = Abbastanza d'accordo, 4 = Fortemente d'accordo). Fornisce un punteggio totale e tre dimensioni: dimensione della salute, dimensione della motivazione sociale e dimensione del carattere/personalità. Il punteggio massimo di questo questionario è di 60 punti (che indica un'elevata presenza di stereotipi negativi nei confronti della vecchiaia) e il punteggio minimo è di 15 punti (che indica una bassa presenza di tali stereotipi).

Procedura:

Sia nella fase iniziale che finale del questionario, cioè prima e dopo il periodo di intervento di 7 giorni di lettura dei post, è stato somministrato il questionario CENVE. Inoltre, la valutazione post-intervento includeva una nuova domanda che raccoglieva dati sulla frequenza con cui il partecipante aveva seguito l'intervento (0-2, 3-4 e 5-7 giorni).

Intervento L'intervento consisteva in messaggi positivi quotidiani sull'invecchiamento pubblicati su un account Instagram (@laetapaplateada), creato appositamente per questo studio, ed è stato condotto nel corso di una settimana. Gli esempi includono "La capacità di prendere decisioni migliora con l'età" e "La regolazione emotiva migliora con l'età" (David, 2017). Questi post erano accompagnati dai rispettivi riferimenti all'autore.

Analisi statistica:

È stato condotto un t-test per campioni appaiati per confrontare il punteggio totale di ciascun soggetto sulla scala CENVE prima e dopo l'intervento. Per determinare se alcune variabili sociodemografiche fossero associate alla presenza di stereotipi negativi nei confronti della vecchiaia, i punteggi ottenuti nel questionario PRE per ciascun gruppo di studio sono stati analizzati utilizzando statistiche descrittive e test di ipotesi. Questa analisi è stata eseguita utilizzando il test t di Student (per variabili con 2 categorie) o ANOVA (per variabili con più di 2 categorie). L'analisi della variabile “sesso” è stata omessa a causa della scarsa partecipazione maschile.

Inoltre, per esaminare se varie variabili demografiche fossero associate a differenze pre-post nella presentazione di stereotipi negativi nei confronti degli anziani, è stata eseguita un'ANOVA a misure ripetute per ciascuna delle variabili sociodemografiche raccolte nei questionari: sesso, età, stato civile, luogo di residenza, conviventi, religione, livello di istruzione, professione, frequenza di contatti con persone anziane, area di contatto con persone anziane, convivenza con persone anziane, rapporto con i nonni, livello di significatività di tale rapporto, conoscenza della perdita di eventuali nonni abilità (fisiche/mentali), frequenza di visualizzazione dei post di intervento su Instagram, ecc.

Tutti i test sono stati analizzati utilizzando il software statistico Jamovi 2.3.21. I dati per la valutazione degli stereotipi negativi nei confronti della vecchiaia sono stati raccolti nei mesi di febbraio e marzo 2023.