早期心电图对多系统疾病队列建立的预测和跟进 (EARLY-ECG-PRED)
2025年4月6日 更新者：RenJi Hospital
这项注册的多中心研究旨在研究人工智能增强的心电图（AI-ECG）在检测多系统疾病中的诊断功效。
该研究将利用从住院，紧急和门诊病人种群中的前瞻性收集的数据来开发基于ECG的多系统疾病的基于ECG的诊断，筛查和预测模型。
研究概览
详细说明
人工智能（AI）的最新进展扩大了心脏心电图（ECG）的诊断能力（ECG）以外的心血管疾病。 新兴证据表明，AI增强的ECG分析可以为年龄，性别，死亡风险，心脏功能和全身状况（例如电解质失衡，肾功能障碍和甲状腺疾病）提供宝贵的见解。 这些发现将ECG定位为鉴定和预测广泛疾病的有前途的工具。
为了进一步研究将ECG异常与多系统疾病联系起来并开发基于ECG的诊断，筛查和预测模型的潜在机制，我们启动了一项多中心，前瞻性，观察性注册研究，涉及涉及ECG检查的患者。 该项目的目标如下：
1。AI-ECG基金会模型开发
- 传统心血管疾病的诊断（例如心律不齐，心肌梗塞）。
- 筛查多系统疾病，包括：循环，消化，呼吸系统和神经系统疾病，内分泌/代谢疾病，泌尿生殖器疾病，血液学疾病，肿瘤和心理健康疾病。
- 预测新发育状况（例如心房颤动，心力衰竭，瓣膜疾病，NSTEMI，心室心动过速）和1年死亡率风险。
2。临床公用事业和实施
利用ECG的可移植性，成本效益和非侵入性，我们的AI基础模型可以：
- 在门诊，住院，紧急和社区环境中快速，大规模筛查。
- 早期检测多系统疾病，指导针对性的诊断检查。
3。阐明AI-ECG基础模型的诊断，预测性和风险分层逻辑的机械和解释性研究。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
500000
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Jun Pu, MD,PhD
- 电话号码：86-21-68383477
- 邮箱：pujun310@hotmail.com
学习地点
-
-
Shanghai
-
Shanghai、Shanghai、中国、200000
- 招聘中
- Ren Ji Hospital Afflited to School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University
-
接触：
- Song ding, MD
- 电话号码：86-21-68383477
- 邮箱：dingsong1105@163.com
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
所有接受ECG检查的患者
描述
纳入标准：
- 去研究医院的患者。
- 包括患者应同时具有患者和急诊患者的ECG数据和出院诊断代码（ICD-10）。
排除标准：
1。拒绝参与的患者，临床数据不完整或缺失的病例以及怀孕的患者。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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基于ECG预测的多系统疾病
大体时间：1个月
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评估ECG在预测各种系统疾病中的有效性，例如循环系统疾病，呼吸系统疾病，消化系统疾病，神经系统疾病，泌尿生殖系统疾病，内分泌和营养/代谢系统疾病，血液学疾病，血液学疾病，感染性疾病，感染性疾病和帕拉斯西氏症，疾病和精神疾病，这些疾病，变性和心理和心理和精神和心理性和心理性和心理性。
该研究最初使用ICD-10编码系统进行目标疾病的初步筛查。
随后，由ICD-10编码系统框架进行了多学科临床专家委员会对候选疾病进行系统的审查，包括诊断标准的适用性，ICD-10分类的准确性，排除标准的合理性以及评估证据的评估。
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1个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2017年1月18日
初级完成 (估计的)
2026年12月30日
研究完成 (估计的)
2026年12月30日
研究注册日期
首次提交
2025年4月6日
首先提交符合 QC 标准的
2025年4月6日
首次发布 (实际的)
2025年4月11日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2025年4月11日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年4月6日
最后验证
2024年12月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- EARLY-ECG-PREDICTION Cohort
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
不
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