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深度学习重建技术在踝关节磁共振成像中的临床价值

2025年11月27日更新者：Lian Yang

通过招募在本中心接受踝关节磁共振检查的患者，并采用随机分配方法，将患者分为研究组和对照组。研究组采用基于人工智能的踝关节MRI序列进行扫描，而对照组则采用非AI踝关节MRI序列进行扫描。

研究概览

地位

招聘中

条件

脚踝外伤

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

120

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

姓名：Lian Yang
电话号码：18986273791
邮箱：yanglian@hust.edu.cn

学习地点

中国
- Hubei
  - Wuhan、Hubei、中国、430000
    - 招聘中
    - Union Hospital，Tongji Medical College，Huazhong University of Science and Technology
    - 接触：
      
      Lian Yang
      
      电话号码：18986273791
      
      邮箱：yanglian@hust.edu.cn

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

成人
年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

概率样本

研究人群

有明确踝关节外伤史的患者

描述

纳入标准：

2025年8月至2026年8月期间在武汉协和医院接受踝关节MRI检查的患者；
年龄 > 18岁；
同意参与研究并提供签署知情同意书的患者；
具有明确的踝关节外伤史及相关症状，需通过MRI进行诊断或评估。

排除标准：

1. 存在MRI检查禁忌症的患者（例如植入金属装置或严重幽闭恐惧症）；2. 既往接受过踝关节手术的患者；3. 未能完成MRI检查或图像质量不足以用于诊断目的的患者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

团体/队列数

队列和干预

团体/队列
基于人工智能的踝关节MRI序列扫描
使用非人工智能踝关节MRI序列进行扫描

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
患者满意度大体时间：手术后立即	患者满意度将使用李克特量表进行评估，评分标准如下：5 - 非常满意；4 - 满意；3 - 中立；2 - 不满意；1 - 非常不满意。	手术后立即

次要结果测量

结果测量	大体时间
总扫描时间大体时间：手术过程中	手术过程中
客观图像测量（信噪比）大体时间：一周	一周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Lian Yang

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年8月1日

初级完成 (估计的)

2026年8月1日

研究完成 (估计的)

2026年8月1日

研究注册日期

首次提交

2025年11月19日

首先提交符合 QC 标准的

2025年11月27日

首次发布 (实际的)

2025年12月10日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)