SOAR：手术目标分析与回顾 (SOAR)
2026年8月25日 更新者：Johns Hopkins University
这项试点研究的目的是评估名为SOAR Webapp的外科软件培训平台的可行性和可用性。该平台将使约翰·霍普金斯外科培训学员能够在技术技能和外科决策方面获得快速的定性和定量反馈。
SOAR Webapp是一款软件设备，由嵌入独立移动应用程序的人工智能（AI）计算机视觉算法组成。
该软件能够将腹腔镜视频作为输入，并为用户输出自动化评估结果。
研究人员还将建立进行试点研究所需的临床和后勤基础设施，以评估SOAR计算机视觉系统在促进基于视频的培训学员手术回顾（由专家主治外科医生提供反馈）方面的有效性。
研究人员假设，SOAR Webapp的视频回顾功能将是一种有效的培训辅助工具，并具有改善外科教育和培训的潜力。
研究概览
研究类型
观察性的
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
研究人群将为约翰斯·霍普金斯大学医学院的普通外科住院医师。
所有研究生培训年级的住院医师均可参与。
描述
纳入标准：
外科住院医师：
- 约翰·霍普金斯医院的普外科培训医师或主治外科医生。
- 必须能够进行手术。
- 18岁或以上
患者：
- 在约翰·霍普金斯医院接受腹腔镜手术
排除标准：
- 外科住院医师：无
- 患者：无视频记录的手术病例
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
SOAR 网络应用程序
所有培训年份的外科住院医师
|
外科住院医师将使用SOAR网络应用程序（一个基于视频的外科教育平台），审阅腹腔镜体内手术记录，并在技术技能和手术决策方面获得结构化反馈。
干预措施包括与专家外科医生进行术后视频审阅，以及由计算机视觉算法生成的自动分析输出，包括性能指标和带注释的视频片段。
该干预措施仅用于教育和培训目的，不改变患者护理。
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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通过SOAR干预后评估调查测量的居民教育影响感知和手术表现评估准确性
大体时间：两年
|
这是外科培训生使用SOAR网络应用后完成的一项调查。该调查评估了培训生对以下方面的看法：
所有调查项目均采用3点李克特量表（从不、有时、经常）进行测量，根据项目不同，得分越高表示感知频率、准确性、实用性或教育影响越大。调查回复在单个项目层面进行分析，并以频率和比例汇总。最高分为30分，最低分为10分。 |
两年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Jeffrey K Jopling, MD、Johns Hopkins University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2026年7月1日
初级完成 (估计的)
2026年12月31日
研究完成 (估计的)
2027年12月1日
研究注册日期
首次提交
2026年1月7日
首先提交符合 QC 标准的
2026年1月7日
首次发布 (实际的)
2026年1月15日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年8月27日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年8月25日
最后验证
2026年8月1日
更多信息
与本研究相关的术语
关键字
其他研究编号
- IRB00487162
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
不
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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