Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Účinnost systému mHealth založeného na umělé inteligenci ke snížení počtu krvácení pacientů s ACS po PCI

8. listopadu 2018 aktualizováno: Yun Dai Chen, Chinese PLA General Hospital

Účinnost umělého inteligentního systému mHealth (systém řízení chronických nemocí) ke snížení počtu krvácení pacientů s ACS po PCI: Paralelní randomizovaná kontrolovaná studie

Tato studie byla navržena tak, aby sledovala účinnost systému mHealth založeného na umělé inteligenci (systém řízení chronických onemocnění) ke snížení krvácivých příhod u pacientů s ACS podstupujících PCI.

Přehled studie

Postavení

Neznámý

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

420

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Yundai Chen, Master

Studijní místa

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Čína
        • Nábor
        • The General Hospital of PLA
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

věk ≥ 18 let, muž nebo žena; pacienti s potvrzeným akutním koronárním syndromem; podstoupit léčbu perkutánní koronární intervencí (PCI); dobrá znalost chytrých telefonů souhlasí s účastí v této klinické studii a podepisuje písemný souhlas.

Kritéria vyloučení:

přijetí ACS považováno za sekundární vzhledem k jiné příčině, jako jsou dopravní nehody, trauma, těžké krvácení do horní části gastrointestinálního traktu, chirurgický zákrok nebo zákrok; pacienti, kteří nemají v úmyslu absolvovat 1 rok následné studie, nebo výzkumníci zjistí, že pacienti nejsou schopni splnit požadavky studie; těhotné ženy nebo kojící ženy; vyšetřovatelé posuzují pacienty, kteří nebyli vhodní pro účast, z jiných důvodů

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Prevence
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Žádný zásah: normální sledující skupina
normální sledování u pacientů s AKS po PCI
Experimentální: Skupina sledování systému mHealth na bázi umělé inteligence
Sledování systému mHealth založeného na AI u pacientů s AKS po PCI. Pacienti s ACS v této skupině obdrží zprávu, aby si více všímali krvácivých příhod.
Systém mHealth na bázi umělé inteligence se používá k poskytování protichůdných zpráv o samosprávě a zpráv o zdravotní výchově, aby si pacienti všimli krvácivých příhod po PCI.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
výskyt velkého krvácení během každé návštěvy mezi normální skupinou a skupinou založenou na chytrém telefonu
Časové okno: 3 měsíce
Definice krvácení: Podle standardu Academic Research Congress (BARC) pro krvácení
3 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Yundai Chen, Master, The General Hospital of PLA

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

10. listopadu 2018

Primární dokončení (Očekávaný)

1. dubna 2019

Dokončení studie (Očekávaný)

1. ledna 2020

Termíny zápisu do studia

První předloženo

8. listopadu 2018

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

8. listopadu 2018

První zveřejněno (Aktuální)

13. listopadu 2018

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

13. listopadu 2018

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. listopadu 2018

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2018

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • AI-mHealth-pilot

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .