Wirksamkeit eines auf künstlicher Intelligenz basierenden mHealth-Systems zur Reduzierung von Blutungsereignissen bei ACS-Patienten nach PCI
Wirksamkeit eines auf künstlicher Intelligenz basierenden mHealth-Systems (Managementsystem für chronische Krankheiten) zur Reduzierung von Blutungsereignissen bei ACS-Patienten nach PCI: Parallele randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Dandan Li, Master
- Telefonnummer: +86 15711017209
- E-Mail: cardio_lidandan@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Yundai Chen, Master
Studienorte
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Beijing
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Beijing, Beijing, China
- Rekrutierung
- The General Hospital of PLA
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Kontakt:
- Dandan Li, Master
- Telefonnummer: +86 15711017209
- E-Mail: cardio_lidandan@163.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Alter≥18 Jahre, männlich oder weiblich; bestätigte Patienten mit akutem Koronarsyndrom; sich einer perkutanen Koronarinterventionsbehandlung (PCI) unterziehen; Personen mit guten Smartphone-Kenntnissen stimmen der Teilnahme an dieser klinischen Studie zu und unterzeichnen eine schriftliche Einverständniserklärung.
Ausschlusskriterien:
ACS-Einweisung gilt als sekundär zu anderen Ursachen wie Verkehrsunfällen, Traumata, schweren oberen Magen-Darm-Blutungen, Operationen oder Eingriffen; Patienten, die nicht beabsichtigen, an einer einjährigen Folgestudie teilzunehmen, oder Prüfärzte stellen fest, dass Patienten nicht in der Lage sind, die Anforderungen der Studie zu erfüllen; schwangere Frauen oder stillende Frauen; Die Forscher berücksichtigen Patienten, die aus anderen Gründen nicht für eine Teilnahme geeignet waren
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Kein Eingriff: normale Follow-up-Gruppe
normale Nachsorge bei ACS-Patienten nach PCI
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Experimental: KI-basierte Follow-up-Gruppe für mHealth-Systeme
KI-basiertes mHealth-System-Follow-up bei ACS-Patienten nach PCI.
ACS-Patienten in dieser Gruppe erhalten eine Nachricht, um auf Blutungsereignisse stärker aufmerksam zu machen.
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Ein KI-basiertes mHealth-System wird verwendet, um Kontrollbotschaften zur Selbstverwaltung und zur Gesundheitserziehung zu übermitteln, um Patienten auf Blutungsereignisse nach PCI aufmerksam zu machen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
das Auftreten schwerer Blutungen bei jedem Besuch zwischen der normalen Gruppe und der Smartphone-basierten Gruppe
Zeitfenster: 3 Monate
|
Blutungsdefinition: Gemäß dem Blutungsstandard des Academic Research Congress (BARC).
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3 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Yundai Chen, Master, The General Hospital of PLA
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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- AI-mHealth-pilot
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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