Oznámení o sepsi strojového učení pomocí klinických dat (HindSight P2)
Použití údajů o klinické léčbě v přístupu strojového učení pro detekci sepse
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Fáze 2
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Jana Hoffman, PhD
- Telefonní číslo: 2158806619
- E-mail: jana@dascena.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Gina Barnes, MPH
- Telefonní číslo: 2158806619
- E-mail: gbarnes@dascena.com
Studijní místa
-
-
Massachusetts
-
Springfield, Massachusetts, Spojené státy, 01199
- Nábor
- Baystate Health
-
Kontakt:
- Gregory Braden
-
-
New Jersey
-
Camden, New Jersey, Spojené státy, 08103
- Nábor
- Cooper University Health Care
-
Kontakt:
- Sharad Patel
-
Kontakt:
- Snehal Gandhi
-
Cape May, New Jersey, Spojené státy, 08210
- Nábor
- Cape Regional Medical Center
-
Kontakt:
- Andrea McCoy
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Během období studie budou do studie automaticky zařazeni všichni pacienti starší 18 let, kteří se dostaví na pohotovost nebo přijati na lůžkovou jednotku v zúčastněných zařízeních, dokud nebude splněn cíl pro zařazení do studie.
Kritéria vyloučení:
- Pacienti mladší 18 let
- Vězni
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: JINÝ
- Přidělení: RANDOMIZOVANÝ
- Intervenční model: PARALELNÍ
- Maskování: TROJNÁSOBNÝ
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
EXPERIMENTÁLNÍ: Experimentální
Experimentální část bude zahrnovat pacienty monitorované systémem HindSight.
|
HindSight bude zkoumat dynamické trendy klinických měření odebraných z pacientova EHR a analyzovat korelace mezi vitálními funkcemi, aby upozornila na počátek sepse. Tento nástroj založený na strojovém učení je optimalizován kodérem a využívá pravidelné přeškolování ke zlepšení svého výkonu v průběhu času.
Ostatní jména:
|
|
ACTIVE_COMPARATOR: Řízení
Kontrolní rameno bude zahrnovat pacienty monitorované systémem InSight.
|
Ve srovnání se schopností softwaru InSight rozpoznat začátek sepse s výkonem HindSight.
Studie určuje, zda má software HindSight stejný nebo lepší výkon než software InSight.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra snížení falešných poplachů
Časové okno: Dokončením studie bude zapojení lidských subjektů probíhat v průměru po dobu osmi měsíců
|
Primárním výsledným měřítkem zájmu bude snížení falešného varování.
Úspěšné splnění cíle 1 bude prokázáno pozitivní prediktivní hodnotou (PPV) v živém klinickém prostředí, u kterého spodní hranice 95% intervalu spolehlivosti splňuje nebo překračuje benchmark z předchozích retrospektivních studií.
Splnění retrospektivního benchmarku PPV ukazuje, že prospektivní kvalita CDS odráží retrospektivní kvalitu CDS a je dostatečně vysoká, aby snížila únavu z alarmu a zlepšila klinickou užitečnost.
Úspěch cíle 2 je podmíněn dosažením 15% relativního snížení falešných poplachů při srovnání mezi dvěma léčebnými rameny (p < 0,05; Fisherův exaktní test).
|
Dokončením studie bude zapojení lidských subjektů probíhat v průměru po dobu osmi měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Jana Hoffman, PhD, Dascena
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Desautels T, Calvert J, Hoffman J, Mao Q, Jay M, Fletcher G, Barton C, Chettipally U, Kerem Y, Das R. Using Transfer Learning for Improved Mortality Prediction in a Data-Scarce Hospital Setting. Biomed Inform Insights. 2017 Jun 12;9:1178222617712994. doi: 10.1177/1178222617712994. eCollection 2017.
- Calvert J, Mao Q, Rogers AJ, Barton C, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Jan J, Das R. A computational approach to mortality prediction of alcohol use disorder inpatients. Comput Biol Med. 2016 Aug 1;75:74-9. doi: 10.1016/j.compbiomed.2016.05.015. Epub 2016 May 24.
- Calvert JS, Price DA, Barton CW, Chettipally UK, Das R. Discharge recommendation based on a novel technique of homeostatic analysis. J Am Med Inform Assoc. 2017 Jan;24(1):24-29. doi: 10.1093/jamia/ocw014. Epub 2016 Mar 28.
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (AKTUÁLNÍ)
Začátek studia
Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)
Primární dokončení
Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 19-569185
- 2R44AA030000-02 (NIH)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .