CoronaWatch – Včasná detekce kardiovaskulárních rizik u COVID-19 prostřednictvím SmartWatch (CoronaWatch)
V prosinci 2019 se objevilo nové virové onemocnění zvané COVID-19. Způsobuje ho nový koronavirus SARS-CoV-2. Původně byl popsán v čínském městě Wuhan. V následujících měsících se nemoc rozvinula v pandemii, která je v současnosti obrovskou mezinárodní výzvou.
Dosud existuje jen málo vědeckých důkazů o stratifikaci rizika, zejména o prognostické hodnotě biomarkerů (laboratorně-chemických, klinických a digitálních) s ohledem na klinické zhoršení pacientů s COVID-19. Pro stanovení optimální stratifikace rizika a včasné detekce klinického zhoršení jsou zapotřebí další vědecké studie.
V této studii se vyšetřovatelé zaměřují na sledování pacientů s COVID-19 prostřednictvím SmartWatches nad rámec jejich klinické rutiny. Cílem vyšetřovatelů je zjistit, zda přidání SmartWatch zlepšuje stratifikaci rizika, včasnou detekci komplikací a prognózu u pacientů s COVID-19, kteří mají kardiovaskulární onemocnění nebo užívají léky s arytmogenním rizikem.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
V prosinci 2019 se objevilo nové virové onemocnění zvané COVID-19. Způsobuje ho nový koronavirus SARS-CoV-2. Původně byl popsán v čínském městě Wuhan. V následujících měsících se nemoc rozvinula v pandemii, která je v současnosti obrovskou mezinárodní výzvou.
Dosud existuje jen málo vědeckých důkazů o stratifikaci rizika, zejména o prognostické hodnotě biomarkerů (laboratorně-chemických, klinických a digitálních) s ohledem na klinické zhoršení pacientů s COVID-19. Pro stanovení optimální stratifikace rizika a včasné detekce klinického zhoršení jsou zapotřebí další vědecké studie.
V této studii se vyšetřovatelé zaměřují na sledování pacientů s COVID-19 prostřednictvím SmartWatches nad rámec jejich klinické rutiny. Cílem vyšetřovatelů je zjistit, zda přidání SmartWatch zlepšuje stratifikaci rizika, včasnou detekci komplikací a prognózu u pacientů s COVID-19, kteří mají kardiovaskulární onemocnění nebo užívají léky s arytmogenním rizikem.
Studie je monocentrickou observační studií ve smyslu kohortové studie. Cílem je zahrnout 50 pacientů s COVID-19. Pacienti jsou identifikováni při prezentaci na ambulanci COVID-19 nebo během pobytu na oddělení COVID-19 v Centru interního lékařství (Krehl-Klinik) ve Fakultní nemocnici Heidelberg.
Vzhledem k tomu, že mnoho dat relevantních pro studii je rutinně shromažďováno při prezentaci v ambulanci nebo během pobytu v nemocnici, jsou tyto hodnoty zpřístupňovány (např. anamnéza, fyzikální vyšetření, EKG, CT a laboratorní hodnoty) naším studijním týmem.
Získané subjekty (n=50) obdrží lékařskou péči podle pokynů ošetřujících lékařů. O tom, zda je nutná domácí nebo ústavní karanténa a zda je nutná specifická terapie, rozhodují ošetřující lékaři.
SmartWatches jsou poskytovány všem subjektům v den náboru. Jedná se o Apple Watch (řada 5). Pacient je požádán, aby zaznamenal EKG na Apple Watch 5krát denně (8:00, 11:00, 14:00, 17:00, 20:00). Kromě toho je aktivita pacienta zaznamenávána prostřednictvím App Health.
Údaje shromážděné pomocí Apple Watch (údaje o aktivitě a zdraví související s aplikací Zdraví i EKG) jsou studijnímu týmu kdykoli přístupné za předpokladu, že byl úspěšně dokončen pseudonymizovaný přenos dat prostřednictvím e-mailu. Aby bylo možné používat Apple Watch, je účastníkům poskytnut iPhone.
Jakmile se nemoc COVID-19 vyléčí nebo účastník zemře, studie pro něj končí. Studie však bude prováděna po dobu nejméně 14 dnů u každého pacienta, i když se pacient zhojil dříve.
Pokud by z údajů relevantních pro studii (například detekce srdečních arytmií prostřednictvím Apple Watch) vyplynuly nálezy relevantní pro zdraví pacientů, vyšetřovatelé oznámí tyto informace ošetřujícímu lékaři a pacientovi co nejdříve.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Baden-Württemberg
-
Heidelberg, Baden-Württemberg, Německo, 69115
- Department III of Internal Medicine, University Hospital Heidelberg
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Diagnostika COVID-19 (detekce pomocí PCR)
- Věk ≥ 18
- Pacient porozuměl návrhu studie a formuláři informovaného souhlasu a podepsal a uvedl datum informovaného souhlasu
- Pacient má kardiovaskulární onemocnění nebo terapii s potenciálními kardiovaskulárními komplikacemi
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
COVID 19
Pacienti s COVID-19, kteří mají kardiovaskulární onemocnění nebo užívají léky s arytmogenním rizikem.
|
Digitální monitorování přes Apple Watch
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Biomarker
Časové okno: 3 měsíce
|
Identifikace biomarkerů (laboratorně-chemických, klinických, digitálních) pro stratifikaci rizika, včasnou detekci komplikací a prognózu
|
3 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Ochranné faktory
Časové okno: 3 měsíce
|
Identifikace laboratorně-chemických, klinických nebo digitálně měřených protektivních faktorů, které indikují dobrou prognózu
|
3 měsíce
|
|
Soulad se SmartWatch
Časové okno: 3 měsíce
|
Mezi účastníky je porovnávána doba nošení hodinek SmartWatch jako monitorovacího nástroje
|
3 měsíce
|
|
Arytmie
Časové okno: 3 měsíce
|
Detekce nepravidelného srdečního tepu (PPG) jako příznaku síňových nebo komorových arytmií a korelace s přerušovaně zaznamenávanými EKG pomocí SmartWatch
|
3 měsíce
|
|
QT čas se mění
Časové okno: 3 měsíce
|
Detekce změn (prodloužení) QT času v přerušovaně zaznamenávaných EKG pomocí SmartWatch a korelace s klinickými proměnnými (změna medikace, horečka atd.)
|
3 měsíce
|
|
Modely longitudinálního rizika
Časové okno: 3 měsíce
|
Aplikace technik umělé inteligence a strojového učení pro modely longitudinálních rizik pomocí shromážděných dat (např.
metabolomika)
|
3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Benjamin Meder, Prof. Dr., University Hospital Heidelberg
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- CoronaWatch
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .