Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Nová technika pro léčbu onemocnění sítnice

18. ledna 2021 aktualizováno: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Výzkum inteligentní diagnostiky a automatického sledování lézí pro přesnou léčbu onemocnění sítnice na základě hlubokého učení

S příchodem éry precizní medicíny, založené na hlubokém učení obrazu FFA k identifikaci oblasti lézí očního pozadí, registraci obrázků očního pozadí, podle závažnosti onemocnění očního pozadí navrhnout optimální laserovou energii a dráhu, přesné ošetření fundu onemocnění má naléhavé klinické potřeby a velmi důležitý význam

Přehled studie

Postavení

Postavení

Označuje aktuální stav náboru nebo stav rozšířeného přístupu.
Nábor

Podmínky

Podmínky

Nemoc, porucha, syndrom, nemoc nebo zranění, které je studováno. Na webu ClinicalTrials.gov mohou podmínky zahrnovat i další problémy související se zdravím, jako je délka života, kvalita života a zdravotní rizika.

Detailní popis

  1. Strukturovaná DR obrazová databáze Konstrukce a přesná anotace: retrospektivní (od 1. ledna 2016 do dne etické revize) a prospektivní (ode dne etické revize do 31. prosince 2023) shromážděné FFA a další multimodální obrazová data. Několik oftalmologů a starších odborníků na onemocnění očního pozadí provedlo diagnostické vyhodnocení každého snímku každého pacienta a dokončilo přesnou klasifikační diagnózu dat Nakonec byla krok za krokem vytvořena strukturovaná databáze Dr. Tento článek používá teorii počítačového vidění ke kvantifikaci kvalitativního zkreslení obrazu FFA, vede počítač k adaptivní konfiguraci stávajících algoritmů pro vylepšení obrazu a redukci šumu a dokončuje předběžné zpracování dat snímku očního pozadí.
  2. Konstrukce inteligentního diagnostického systému Dr grading založeného na snímku očního pozadí: za prvé, snímek očního pozadí se používá jako trénovací databáze fundusových dat a podle mezinárodního klinického standardu diagnostiky klasifikace Dr mnoho lékařů označuje snímek očního pozadí přesně. Mezinárodní klinická kritéria hodnocení Dr: stupeň 0, žádné zjevné abnormality sítnice; stupeň 1, pouze mikroangiom; stupeň 2, závažnější než mikroangiom, ale méně závažný než závažný; stupeň 3, čtyři kvadranty, každý kvadrant má více než 20 retinálních krvácení, více než dva kvadranty mají jednoznačné žilní kuličky, více než jeden kvadrant má zjevnou Irmu, žádné známky proliferativní retinopatie; stupeň 4, neovaskularizace, krvácení do sklivce Objem krve, preretinální krvácení. Na základě standardu inteligentní diagnostiky Dr grading je konstruována konvoluční neuronová síť pro trénování a klasifikaci snímků očního pozadí. Po mnohonásobném opakování tohoto procesu pro každý snímek v tréninkové sadě snímků očního pozadí se systém hlubokého učení naučí, jak klasifikovat všechna data v trénovací sadě, aby přesně diagnostikoval snímky očního pozadí.
  3. Konstrukce konvoluční neuronové sítě pro oblast zaměření obrazu FFA: konvoluční neuronová síť hlubokého učení se skládá z milionů parametrů, které slouží k trénování a provádění daných úkolů. Výstup generovaný každou operací lineární konvoluce je regulován nelineární aktivační funkcí v kombinaci s redukcí rozměrů sdružovací vrstvy a vrstvy plného připojení, takže proces optimalizace hluboké neuronové sítě nejen překonává gradientní disperzi, ale také pomáhá generovat funkce. podobný hierarchickému mechanismu vnímání lidských nervových buněk k vizuálním signálům. Obrázek FFA se používá jako trénovací databáze fundusových dat. Na základě přesného označení oblasti léze (plocha bez perfuze, oblast mikroangiomu a oblast prosakování) je třeba zpracovat snímek FFA pro inteligentní rozpoznání oblasti léze. V procesu tréninku jsou parametry neuronové sítě zpočátku nastaveny na náhodné hodnoty. Poté se pro každý obrázek výsledky dané funkcí porovnají se známými výsledky trénovací sady, aby se optimalizovaly parametry funkce. Po mnohonásobném opakování tohoto procesu pro každý snímek v sadě tréninkových dat se systém hlubokého učení naučil, jak klasifikovat všechna data v tréninkové sadě, aby přesně předpovídal léze Dr na snímcích FFA.
  4. Konstrukce inteligentního modelu laserové navigace očního pozadí založeného na snímku FFA a registraci snímku očního pozadí: Inteligentní systém rozpoznávání lézí Dr na výše uvedeném snímku FFA přesně identifikuje oblasti, které potřebují laserové ošetření očního pozadí, pomáhá lékařům určit léze, které je třeba ošetřit, a na základě na porovnávání obrazu strojového učení poskytuje registrační obraz snímku očního pozadí a kombinace FFA, která je nastavena podle informací o umístění a velikosti oblasti léze Podle shody průměru sítnice a uspořádání různých laserových bodů, personalizovaný laser je formulováno léčebné schéma a je zkonstruován inteligentní model navádění laserového ošetření fundu.

Typ studie

Typ studie

Popisuje povahu klinické studie. Typy studií zahrnují intervenční studie (také nazývané klinické studie), observační studie (včetně registrů pacientů) a rozšířený přístup.
Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

Zápis

Počet účastníků klinické studie. „Očekávaný“ zápis je cílový počet účastníků, které výzkumníci pro studii potřebují.
2000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní kontakt

Jméno a kontaktní údaje osoby, která může odpovědět na otázky týkající se registrace do klinické studie. Každé místo, kde se studie provádí, může mít také konkrétní kontakt, který může lépe odpovědět na tyto otázky.

Studijní místa

  • Čína
    • Zhejiang
      • Hanzhou, Zhejiang, Čína
        • Nábor
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University
        • Kontakt:
          • Jin Kai, MD
          • Telefonní číslo: 13646828461

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Kritéria způsobilosti

Klíčové požadavky, které musí lidé, kteří se chtějí zúčastnit klinické studie, splňovat nebo vlastnosti, které musí mít. Kritéria způsobilosti se skládají jak z kritérií pro zařazení (která jsou vyžadována pro účast osoby ve studii), tak z kritérií vyloučení (která brání osobě v účasti). Typy kritérií způsobilosti zahrnují, zda studie přijímá zdravé dobrovolníky, má požadavky na věk nebo věkovou skupinu nebo je omezena pohlavím.

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

pacienti podstupují vyšetření sítnice v očním centru ve druhé přidružené nemocnici Zhejiang University

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • pacientů s onemocněním sítnice

Kritéria vyloučení:

  • pacienti s jiným onemocněním ovlivňují vyšetření sítnice

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta

Skupina / kohorta

Skupina nebo podskupina účastníků pozorovací studie, která je hodnocena z hlediska biomedicínských nebo zdravotních výsledků.
pacientů
pacientů s onemocněním sítnice

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Primární výstupní opatření

V protokolu klinické studie je plánovaná výsledná míra, která je nejdůležitější pro hodnocení účinku intervence/léčby. Většina klinických studií má jedno primární měřítko výsledku, ale některé mají více než jedno.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
umělá inteligence
Časové okno: 2016.01-2023.12
využití dat k vývoji modelů hlubokého učení
2016.01-2023.12

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sponzor

Organizace nebo osoba, která iniciuje studii a která má autoritu a kontrolu nad studií.
Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Vyšetřovatelé

Vyšetřovatelé

Výzkumník zapojený do klinické studie. Související pojmy zahrnují hlavní řešitel, dílčí řešitel, vedoucí studie, vedoucí studie a hlavní řešitel studie.
  • Vrchní vyšetřovatel: Jin Kai, MD, Zhejiang University
  • Vrchní vyšetřovatel: Xu Yufeng, MD, Zhejiang University
  • Vrchní vyšetřovatel: Lou Lixia, MD, Zhejiang University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

Začátek studia

Skutečné datum, kdy byl první účastník zařazen do klinické studie. „Očekávané“ datum zahájení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem zahájení studie.
1. ledna 2016

Primární dokončení (Očekávaný)

Primární dokončení

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo obdržel intervenci ke sběru konečných dat pro primární měření výsledku. Zda byla klinická studie ukončena podle protokolu nebo byla ukončena, toto datum neovlivňuje. U klinických studií s více než jedním primárním výstupním měřením s různými daty dokončení se tento termín vztahuje k datu, kdy je dokončen sběr dat pro všechna primární výsledná měření. „Očekávané“ datum primárního dokončení je datum, o kterém si vědci myslí, že bude primárním datem dokončení studie.
1. ledna 2023

Dokončení studie (Očekávaný)

Dokončení studie

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo dostal intervenci/léčbu za účelem shromáždění konečných dat pro měření primárního výsledku, sekundárního měření výsledku a nežádoucí příhody (tj. poslední návštěva posledního účastníka). „Očekávané“ datum dokončení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem dokončení studie.
31. prosince 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

První předloženo

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předložil záznam studie na ClinicalTrials.gov. Mezi prvním odeslaným datem a dostupností záznamu na ClinicalTrials.gov (první zveřejněné datum) je obvykle několik dní.
18. ledna 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předloží záznam studie, který je v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) Národní lékařské knihovny (NLM). Sponzor nebo zkoušející může potřebovat revidovat a předložit záznam studie jednou nebo vícekrát, než budou splněna kritéria kontroly kontroly kvality NLM. Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
18. ledna 2021

První zveřejněno (Aktuální)

První zveřejněno

Datum, kdy byl záznam studie poprvé k dispozici na webu ClinicalTrials.gov poté, co byla dokončena kontrola kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Mezi datem, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil záznam studie, a prvním zveřejněným datem je typicky několik dní zpoždění.
22. ledna 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

Poslední zveřejněná aktualizace

Nejnovější datum, kdy byly změny záznamu studie zpřístupněny na ClinicalTrials.gov. Mezi okamžikem, kdy byly změny odeslány na ClinicalTrials.gov sponzorem nebo zkoušejícím studie (datum poslední předložení aktualizace), a datem zveřejnění poslední aktualizace může nastat zpoždění.
22. ledna 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil změny záznamu studie, které jsou v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
18. ledna 2021

Naposledy ověřeno

Naposledy ověřeno

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející potvrdil informace o klinické studii na webu ClinicalTrials.gov jako přesné a aktuální. Pokud jde o studii s náborovým statusem náboru; ještě nenabírá nábor; nebo aktivní, nebyl nábor potvrzen během posledních 2 let, status náboru studie je uveden jako neznámý.
1. ledna 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

Další identifikační čísla studie

Identifikátory nebo ID čísla jiná než číslo NCT, které klinické studii přiděluje zadavatel studie, financující subjekty nebo jiní. Tato čísla mohou zahrnovat jedinečné identifikátory z jiných registrů studií a čísla grantů National Institutes of Health.
  • 研2019-428

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Nastavení souborů cookie

Používáme cookies, abychom zajistili, že vám poskytneme nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pro více informací si pečlivě přečtěte naše Zásady ochrany osobních údajů a cookies. ...>>>Svou preference můžete kdykoli změnit nebo svůj souhlas odvolat odstraněním cookies z vašeho webu nebo počítače, jak je popsáno v zásadách. Přijměte to a vyberte své předvolby zaškrtnutím příslušných polí v části „Správa nastavení“ níže. Než budete pokračovat v používání jakékoli části tohoto webu, pozorně si prosím přečtěte naše Podmínky služby.
«Spravovat nastavení