Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En ny teknikk for behandling av netthinnesykdom

18. januar 2021 oppdatert av: Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Forskning av intelligent diagnose og automatisk lesjonssporing for presis behandling av netthinnesykdommer basert på dyp læring

Med ankomsten av æra av presisjonsmedisin, basert på FFA bilde dyp læring for å identifisere området av fundus lesjoner, registrering av fundus bilder, i henhold til alvorlighetsgraden av fundus sykdommer for å designe den optimale laser energi og bane, nøyaktig behandling av fundus sykdommer har akutte kliniske behov og svært viktig betydning

Studieoversikt

Status

Status

Indikerer gjeldende rekrutteringsstatus eller utvidet tilgangsstatus.
Rekruttering

Forhold

Forhold

Sykdommen, lidelsen, syndromet, sykdommen eller skaden som studeres. På ClinicalTrials.gov kan tilstander også inkludere andre helserelaterte problemer, som levetid, livskvalitet og helserisiko.

Detaljert beskrivelse

  1. Strukturert DR-bildedatabasekonstruksjon og nøyaktig merknad: retrospektiv (fra 1. januar 2016 til dagen for etisk gjennomgang) og prospektiv (fra dagen for etisk gjennomgang til 31. desember 2023) innsamlet FFA og andre multimodale bildedata. Flere øyeleger og senioreksperter på fundussykdommer foretok en diagnostisk evaluering på hvert bilde av hver pasient og fullførte den nøyaktige graderingsdiagnosen av dataene. Til slutt ble det etablert en strukturert Dr-database trinn for trinn. Denne artikkelen bruker teorien om datasyn for å kvantifisere kvalitetsforvrengningen av FFA-bilde, veileder datamaskinen til å konfigurere eksisterende bildeforbedrings- og støyreduksjonsalgoritmer adaptivt, og fullfører forbehandlingen av fundusbildedata.
  2. Konstruksjon av Dr intelligent graderingsdiagnosesystem basert på fundusbilde: For det første brukes fundusbildet som fundusdata-opplæringsdatabasen, og i henhold til den internasjonale kliniske Dr-graderingsdiagnosestandarden, merker mange leger fundusbildet nøyaktig. Internasjonale kliniske Dr graderingskriterier: grad 0, ingen åpenbare retinale abnormiteter; grad 1, bare mikroangiom; grad 2, mer alvorlig enn mikroangiom, men mindre alvorlig enn alvorlig; grad 3, fire kvadranter, hver kvadrant har mer enn 20 netthinneblødninger, mer enn to kvadranter har bestemte venøse perler, mer enn én kvadrant har tydelig Irma, ingen tegn til proliferativ retinopati; grad 4, neovaskularisering, glasslegemeblødning Volum blod, pre retinal blødning. På grunnlag av Dr gradering intelligent diagnose standard, konvolusjon nevrale nettverk er konstruert for å trene og gradere fundus bilder. Etter å ha gjentatt denne prosessen mange ganger for hvert bilde i treningssettet med fundusbilder, lærer dyplæringssystemet hvordan det skal klassifisere alle dataene i treningssettet for å nøyaktig diagnostisere fundusbildene.
  3. Konvolusjonsnevrale nettverkskonstruksjon for FFA-bildefokusområde: det konvolusjonsnevrale nettverket for dyp læring er sammensatt av millioner av parametere, som brukes til å trene og utføre gitte oppgaver. Utgangen som genereres av hver lineær konvolusjonsoperasjon blir regulert av ikke-lineær aktiveringsfunksjon, kombinert med dimensjonalitetsreduksjonen til poolinglaget og fullt tilkoblingslag, slik at optimaliseringsprosessen til dypt nevrale nettverk ikke bare overvinner gradientspredningen, men også bidrar til å generere funksjoner lik den hierarkiske persepsjonsmekanismen til menneskelige nevrale celler til visuelle signaler. FFA-bildet brukes som treningsdatabasen for fundusdata. Basert på nøyaktig merking av lesjonsområdet (ingen perfusjonsområde, mikroangiomområde og lekkasjeområde), må FFA-bildet behandles for intelligent gjenkjennelse av lesjonsområdet. I treningsprosessen blir parameterne til det nevrale nettverket i utgangspunktet satt til tilfeldige verdier. Deretter, for hvert bilde, blir resultatene gitt av funksjonen sammenlignet med de kjente resultatene av treningssettet for å optimere parameterne til funksjonen. Etter å ha gjentatt denne prosessen mange ganger for hvert bilde i treningsdatasettet, lærte dyplæringssystemet å klassifisere alle dataene i treningssettet for nøyaktig å forutsi Dr-lesjonene på FFA-bilder.
  4. Konstruksjon av intelligent fundus lasernavigasjonsmodell basert på FFA-bilde og fundusbilderegistrering: Dr lesjons intelligente gjenkjenningssystemet på FFA-bildet ovenfor identifiserer nøyaktig områdene som trenger funduslaserbehandling, hjelper leger med å bestemme lesjonene som må behandles, og basert på bildematching av maskinlæring, gir registreringsbildet av fundusbilde og FFA-kombinasjon, som er satt i henhold til plasseringen og størrelsesinformasjonen til lesjonsområdet I henhold til den matchende netthinnediameteren og arrangementet av forskjellige laserflekker, den personlige laseren behandlingsopplegget formuleres, og den intelligente veiledningsmodellen for behandling av funduslaser er konstruert.

Studietype

Studietype

Beskriver arten av en klinisk studie. Studietyper inkluderer intervensjonsstudier (også kalt kliniske studier), observasjonsstudier (inkludert pasientregistre) og utvidet tilgang.
Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

Registrering

Antall deltakere i en klinisk studie. Den "forventede" påmeldingen er måltallet for deltakere som forskerne trenger for studien.
2000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiekontakt

Navn og kontaktinformasjon for personen som kan svare på påmeldingsspørsmål for en klinisk studie. Hvert sted hvor studien gjennomføres kan også ha en spesifikk kontakt, som kan være bedre i stand til å svare på disse spørsmålene.

Studiesteder

  • Kina
    • Zhejiang
      • Hanzhou, Zhejiang, Kina
        • Rekruttering
        • The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University
        • Ta kontakt med:
          • Jin Kai, MD
          • Telefonnummer: 13646828461

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Kvalifikasjonskriterier

Nøkkelkravene som personer som ønsker å delta i en klinisk studie må oppfylle eller egenskapene de må ha. Kvalifikasjonskriterier består av både inklusjonskriterier (som kreves for at en person skal delta i studien) og eksklusjonskriterier (som hindrer en person i å delta). Typer kvalifikasjonskriterier inkluderer om en studie godtar friske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav, eller er begrenset av kjønn.

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

pasienter gjennomgår netthinneundersøkelse ved øyesenter i det andre tilknyttede sykehuset ved Zhejiang University

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • pasienter med netthinnesykdommer

Ekskluderingskriterier:

  • pasienter med annen sykdom påvirker netthinneundersøkelse

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort

Gruppe / Kohort

En gruppe eller undergruppe av deltakere i en observasjonsstudie som vurderes for biomedisinske eller helsemessige utfall.
pasienter
pasienter med netthinnesykdommer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I en klinisk studies protokoll er det planlagte utfallsmålet som er det viktigste for å evaluere effekten av en intervensjon/behandling. De fleste kliniske studier har ett primært utfallsmål, men noen har mer enn ett.
Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
kunstig intelligens
Tidsramme: 2016.01-2023.12
bruke data til å utvikle dyplæringsmodeller
2016.01-2023.12

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Sponsor

Organisasjonen eller personen som initierer studien og som har myndighet og kontroll over studien.
Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University

Etterforskere

Etterforskere

En forsker involvert i en klinisk studie. Beslektede termer inkluderer stedets hovedetterforsker, stedsunderetterforsker, studieleder, studieleder og studiehovedetterforsker.
  • Hovedetterforsker: Jin Kai, MD, Zhejiang University
  • Hovedetterforsker: Xu Yufeng, MD, Zhejiang University
  • Hovedetterforsker: Lou Lixia, MD, Zhejiang University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

Studiestart

Den faktiske datoen da den første deltakeren ble registrert i en klinisk studie. Den "forventede" studiestartdatoen er datoen som forskerne tror vil være studiestartdatoen.
1. januar 2016

Primær fullføring (Forventet)

Primær fullføring

Datoen da den siste deltakeren i en klinisk studie ble undersøkt eller mottok en intervensjon for å samle inn endelige data for det primære utfallsmålet. Hvorvidt den kliniske studien ble avsluttet i henhold til protokollen eller ble avsluttet, påvirker ikke denne datoen. For kliniske studier med mer enn ett primært utfallsmål med ulike fullføringsdatoer, refererer dette begrepet til datoen da datainnsamlingen er fullført for alle de primære utfallsmålene. Den "forventede" primære fullføringsdatoen er datoen som forskerne tror vil være den primære fullføringsdatoen for studien.
1. januar 2023

Studiet fullført (Forventet)

Studiet fullført

Datoen da den siste deltakeren i en klinisk studie ble undersøkt eller mottok en intervensjon/behandling for å samle inn endelige data for de primære utfallsmålene, sekundære utfallsmålene og uønskede hendelsene (det vil si siste deltakers siste besøk). Den "forventede" studiens fullføringsdato er datoen som forskerne tror vil være studiens fullføringsdato.
31. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

Først innsendt

Datoen da studiesponsoren eller etterforskeren først sendte inn en studiepost til ClinicalTrials.gov. Det er vanligvis en forsinkelse på noen dager mellom første innsendte dato og postens tilgjengelighet på ClinicalTrials.gov (den første postedatoen).
18. januar 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

Datoen da studiesponsoren eller etterforskeren først sender inn en studiepost som er i samsvar med gjennomgangskriteriene for National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontroll (QC). Sponsoren eller etterforskeren må kanskje revidere og sende inn en studiepost én eller flere ganger før NLMs kvalitetskontrollkriterier oppfylles. Det er sponsorens eller etterforskerens ansvar å sikre at studieposten er i samsvar med NLM QC-gjennomgangskriteriene.
18. januar 2021

Først lagt ut (Faktiske)

Først lagt ut

Datoen da studieposten først var tilgjengelig på ClinicalTrials.gov etter at National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontroll (QC) gjennomgang har konkludert. Det er vanligvis en forsinkelse på noen dager mellom datoen studiesponsoren eller etterforskeren sendte inn studieposten og den første postedatoen.
22. januar 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

Sist oppdatering lagt ut

Den siste datoen da endringer i en studiepost ble gjort tilgjengelig på ClinicalTrials.gov. Det kan være en forsinkelse mellom når endringene ble sendt til ClinicalTrials.gov av studiens sponsor eller etterforsker (datoen for siste innsending av oppdatering) og datoen for siste oppdatering.
22. januar 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

Den siste datoen da studiesponsoren eller etterforskeren sendte inn endringer i en studiepost som er i samsvar med gjennomgangskriteriene for National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontroll (QC). Det er sponsorens eller etterforskerens ansvar å sikre at studieposten er i samsvar med NLM QC-gjennomgangskriteriene.
18. januar 2021

Sist bekreftet

Sist bekreftet

Den siste datoen da studiesponsoren eller etterforskeren bekreftet at informasjonen om en klinisk studie på ClinicalTrials.gov var nøyaktig og oppdatert. Hvis en studie med rekrutteringsstatus for rekruttering; ikke rekrutterer ennå; eller aktiv, ikke rekruttering har ikke blitt bekreftet de siste 2 årene, studiens rekrutteringsstatus vises som ukjent.
1. januar 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

Andre studie-ID-numre

Identifikatorer eller ID-numre andre enn NCT-nummeret som er tildelt en klinisk studie av studiens sponsor, finansierere eller andre. Disse tallene kan inkludere unike identifikatorer fra andre prøveregistre og National Institutes of Health-stipendnumre.
  • 研2019-428

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Innstillinger for informasjonskapsler

Vi bruker informasjonskapsler for å sikre at vi gir deg den beste opplevelsen på nettstedet vårt. For mer informasjon, les nøye vår Retningslinjer for personvern og informasjonskapsler. ...>>>Du kan når som helst endre preferansene dine eller trekke tilbake samtykket ditt ved å slette informasjonskapslene fra nettstedet ditt eller datamaskinen som beskrevet i policyen. Godta det og velg dine preferanser ved å krysse av i de tilhørende rutene i delen "Administrer innstillinger" nedenfor. Les nøye gjennom servicevilkårene før du fortsetter å bruke noen del av dette nettstedet.
«Administrer innstillinger