Integrace umělé inteligence do screeningu rakoviny plic. (DACAPO)
Randomizovaná kontrolovaná studie zahrnutí analýzy hrudní počítačové tomografie založené na hlubokém učení jako pomůcka při rozhodování o setkáních multidisciplinárních týmů pro screening rakoviny plic u způsobilých pacientů
Lung cancer (LC) screening using low-dose chest CT (LDCT) has already proven its efficacy.
The mortality reduction associated with LC screening is around 20%, much higher than the reduction in mortality associated with screening for breast, colon or prostate cancers.
Implementing lung cancer screening on a large scale faces two main obstacles:
- The lack of thoracic radiologists and LDCT necessary for the eligible population (between 1.6 and 2.2 million people in France);
- The high frequency of false positive screenings: in the NLST trial, more than 20% of the subjects screened were found to have at least one nodule of an indeterminate lung nodule (ILN) whereas less than 3% of ILNs are actually LC.
The gold standard for determining on the benign or malignant nature of a nodule is definitive histology. Otherwise, the evolution of the nodule on serial thoracic imaging is a good alternative. The period of indeterminacy of a nodule can be as long as 24 months in many cases, which can be a source of prolonged and sometimes unjustified anxiety for screening candidates.
The purpose of this randomized controlled study that focuses on LC screening in patients aged 50 to 80 years, who smoked more than 20 packs/ year or stopped smoking less than 15 years ago. Its objective is to determine whether assisting multidisciplinary team (MDT) meetings with an AI-based analysis of screening LDCT accelerates the definitive classification of nodules into malignant or benign.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Marquette Charles-Hugo, PhD
- Telefonní číslo: +33492037777
- E-mail: marquette.c@chu-nice.fr
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Boutros Jacques
- Telefonní číslo: +33492037777
- E-mail: boutros.j@chu-nice.fr
Studijní místa
-
-
Alpes-maritimes
-
Nice, Alpes-maritimes, Francie, 06001
- Nábor
- CHU de Nice - Hôpital de Pasteur
-
Kontakt:
- Marquette Charles-Hugo, PhD
- Telefonní číslo: +33492037777
- E-mail: marquette.c@chu-nice.fr
-
Kontakt:
- Boutros Jacques
- Telefonní číslo: +33492037777
- E-mail: boutros.j@chu-nice.fr
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Marquette Charles-Hugo, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Inclusion Criteria:
- Age between 50 and 80 years old
- active smoker or ex-smoker who quit smoking less than 15 years ago
- smoking history of at least 20 pack-years
- signature of the informed consent
- affiliation to French social security
Exclusion Criteria:
- clinical signs suggestive of cancer
- recent chest scan (<1 year) for another cause
- radiological abnormality requiring follow-up or additional investigations
- health problem significantly limiting life expectancy from the clinician's point of view
- health problem limiting ability or willingness to undergo lung surgery
- Patients with active neoplasia, except basal cell carcinoma of the skin.
- vulnerable people: adults under guardianship, adults under curatorship medical and/or psychiatric problems of sufficient severity to limit full adherence to the study or expose patients to excessive risk
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: IA Group
Patients with at least one nodule (> 6mm) for whom the multidisciplinary team meeting discussion is informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
The multidisciplinary team meeting discussion is informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
|
Jiný: Group not IA analysis
Patients with at least one nodule (> 6mm) for whom the multidisciplinary team meeting discussion is not informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
The multidisciplinary team meeting discussion is not informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnosis of lung disease
Časové okno: At 3 years
|
Elapsed time between lung nodule discovery and MDT decision making. |
At 3 years
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Provozní charakteristiky strategie založené na Ai
Časové okno: Ve 3 letech
|
Ve 3 letech
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Marquette Charles-Hugo, CHU de Nice, Service de Pneumologie
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 22-PP-12
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Data are available upon reasonable request
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .