Integrering af kunstig intelligens i lungekræftscreening. (DACAPO)
En randomiseret kontrolleret undersøgelse af at inkludere en dyb læringsbaseret analyse af brysttomografi som en hjælp til beslutningstagning af tværfaglige teammøder til lungekræftscreening hos kvalificerede patienter
Lung cancer (LC) screening using low-dose chest CT (LDCT) has already proven its efficacy.
The mortality reduction associated with LC screening is around 20%, much higher than the reduction in mortality associated with screening for breast, colon or prostate cancers.
Implementing lung cancer screening on a large scale faces two main obstacles:
- The lack of thoracic radiologists and LDCT necessary for the eligible population (between 1.6 and 2.2 million people in France);
- The high frequency of false positive screenings: in the NLST trial, more than 20% of the subjects screened were found to have at least one nodule of an indeterminate lung nodule (ILN) whereas less than 3% of ILNs are actually LC.
The gold standard for determining on the benign or malignant nature of a nodule is definitive histology. Otherwise, the evolution of the nodule on serial thoracic imaging is a good alternative. The period of indeterminacy of a nodule can be as long as 24 months in many cases, which can be a source of prolonged and sometimes unjustified anxiety for screening candidates.
The purpose of this randomized controlled study that focuses on LC screening in patients aged 50 to 80 years, who smoked more than 20 packs/ year or stopped smoking less than 15 years ago. Its objective is to determine whether assisting multidisciplinary team (MDT) meetings with an AI-based analysis of screening LDCT accelerates the definitive classification of nodules into malignant or benign.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Marquette Charles-Hugo, PhD
- Telefonnummer: +33492037777
- E-mail: marquette.c@chu-nice.fr
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Boutros Jacques
- Telefonnummer: +33492037777
- E-mail: boutros.j@chu-nice.fr
Studiesteder
-
-
Alpes-maritimes
-
Nice, Alpes-maritimes, Frankrig, 06001
- Rekruttering
- CHU de Nice - Hôpital de Pasteur
-
Kontakt:
- Marquette Charles-Hugo, PhD
- Telefonnummer: +33492037777
- E-mail: marquette.c@chu-nice.fr
-
Kontakt:
- Boutros Jacques
- Telefonnummer: +33492037777
- E-mail: boutros.j@chu-nice.fr
-
Ledende efterforsker:
- Marquette Charles-Hugo, PhD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Age between 50 and 80 years old
- active smoker or ex-smoker who quit smoking less than 15 years ago
- smoking history of at least 20 pack-years
- signature of the informed consent
- affiliation to French social security
Exclusion Criteria:
- clinical signs suggestive of cancer
- recent chest scan (<1 year) for another cause
- radiological abnormality requiring follow-up or additional investigations
- health problem significantly limiting life expectancy from the clinician's point of view
- health problem limiting ability or willingness to undergo lung surgery
- Patients with active neoplasia, except basal cell carcinoma of the skin.
- vulnerable people: adults under guardianship, adults under curatorship medical and/or psychiatric problems of sufficient severity to limit full adherence to the study or expose patients to excessive risk
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: IA Group
Patients with at least one nodule (> 6mm) for whom the multidisciplinary team meeting discussion is informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
The multidisciplinary team meeting discussion is informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
|
Andet: Group not IA analysis
Patients with at least one nodule (> 6mm) for whom the multidisciplinary team meeting discussion is not informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
The multidisciplinary team meeting discussion is not informed of the AI-based analysis of their chest computed tomography |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnosis of lung disease
Tidsramme: At 3 years
|
Elapsed time between lung nodule discovery and MDT decision making. |
At 3 years
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Driftskarakteristika for Ai-baseret strategi
Tidsramme: På 3 år
|
På 3 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Marquette Charles-Hugo, CHU de Nice, Service de Pneumologie
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 22-PP-12
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Data are available upon reasonable request
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .