Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI asistovala při diagnostice pevných lézí slinivky břišní

21. ledna 2023 aktualizováno: Changhai Hospital

Vylepšený model hlubokého učení pro diagnostiku pevných lézí pankreatu prostřednictvím multimodálních klinických snímků

Solidní léze pankreatu zahrnují hlavně nádorové a nenádorové léze. Více než 90 % nádorových lézí pankreatu tvoří karcinom pankreatu, který se vyznačuje vysokou mortalitou a špatnou prognózou a vyžaduje chirurgickou léčbu; Nenádorové léze pankreatu jsou především zánětlivé léze, které většinou nevyžadují chirurgickou léčbu, ale lze je léčit léky. Častými jsou chronická pankreatitida a autoimunitní pankreatitida s dobrou prognózou. Klinicky je diferenciální diagnostika mezi nimi velmi obtížná. Díky multidisciplinární diagnostice a léčbě MDT je ​​naše chápání onemocnění slinivky břišní stále bohatší a hlubší. Od diagnózy onemocnění až po předoperační hodnocení a hodnocení léčebného účinku, neinvazivní zobrazování zahrnuje téměř každý odkaz v režimu MDT. S ohledem na to bude zlepšení diferenciální diagnostiky pankreatických solidních prostor zabírajících lézí na zobrazování více napomáhat diagnostice a léčbě v režimu MDT, takže by se měly zvážit nové technologie, jako je umělá inteligence. Naším cílem je vyvinout klinicky použitelný systém umělé inteligence, který využívá více režimů k simulaci rutinního klinického pracovního postupu a pomáhá při diagnostice benigních a maligních pankreatických solidních lézí zabírajících prostor.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Diagnostika solidních pankreatických lézí je náročná, MDT je ​​velmi účinná metoda, má však určitou míru chybné diagnózy. Jedná se o multicentrickou, prospektivní a observační klinickou studii. Naším cílem je vyvinout klinicky použitelný systém umělé inteligence. Na jedné straně naše umělá inteligence založená na klinických datech + CT zobrazení může lékařům MDT pomoci diagnostikovat povahu pankreatických lézí zabírajících prostor a snížit chybnou diagnózu; Na druhou stranu, pokud pacient potřebuje punkci EUS-FNA, námi vyvinutý multimodální systém umělé inteligence založený na klinických datech+CT+EUS může lékařům MDT pomoci pochopit povahu pankreatických lézí zabírajících prostor a snížit pravděpodobnost chybné diagnózy resp. sekundární punkce.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

200

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Čína, 200433
        • Nábor
        • CT and EUS
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let až 75 let (DOSPĚLÝ, OLDER_ADULT)

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Do naší studie budou zařazeni pacienti, kteří měli pevnou hmotu slinivky břišní.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • pevná hmota pankreatu při CT a EUS

Kritéria vyloučení:

  • nedostatečná kvalita zobrazení CT nebo EUS
  • endoskopické ultrazvukové nepřístupné léze

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
pacientů se solidními lézemi slinivky břišní
Neexistuje žádný zásah. Klinici posoudí návrhy hypotetické AI

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Vědci používají podpůrný systém umělé inteligence (AI), který pomáhá při diagnostice pankreatických lézí zabírajících pevný prostor
Časové okno: 2 měsíce
Vícevrstvá screeningová síť hluboké konvoluce založená na síti hluboké konvoluce byla vyvinuta za účelem pozorování její přesnosti, citlivosti a specifičnosti při pomoci lékařům MDT při identifikaci benigních a maligních pankreatických lézí zabírajících prostor.
2 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (OČEKÁVANÝ)

21. ledna 2023

Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)

21. února 2023

Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)

21. února 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

21. ledna 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

21. ledna 2023

První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)

31. ledna 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)

31. ledna 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. ledna 2023

Naposledy ověřeno

1. ledna 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2022-AI and MDT

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .