AI ha assistito la diagnosi delle lesioni solide pancreatiche
Modello avanzato di deep learning per la diagnosi delle lesioni solide pancreatiche attraverso immagini cliniche multimodali
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, Cina, 200433
- Reclutamento
- CT and EUS
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Contatto:
- Zhaoshen Li
- Numero di telefono: 86-21-31162338
- Email: changhaiec@126.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- massa solida pancreatica in TC ed EUS
Criteri di esclusione:
- qualità di imaging insufficiente di TC o EUS
- lesioni non accessibili mediante ecografia endoscopica
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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pazienti con lesioni solide del pancreas
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Non c'è intervento.
I medici esamineranno i suggerimenti di un'ipotetica IA
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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I ricercatori utilizzano il sistema di supporto dell'intelligenza artificiale (AI) per assistere nella diagnosi delle lesioni pancreatiche che occupano spazio solido
Lasso di tempo: Due mesi
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È stata sviluppata una rete di convoluzione profonda di screening multistrato basata sulla rete di convoluzione profonda per osservarne l'accuratezza, la sensibilità e la specificità nell'assistere i medici MDT nell'identificare lesioni occupanti spazio pancreatiche benigne e maligne.
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Due mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (ANTICIPATO)
Inizio studio
Completamento primario (ANTICIPATO)
Completamento primario
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2022-AI and MDT
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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