Účinnost a bezpečnost softwaru pro konturování radioterapie pomocí umělé inteligence pro ohrožené hrudní orgány
Prospektivní, multicentrické a řízené hodnocení účinnosti a bezpečnosti softwaru pro konturování radioterapie za pomoci umělé inteligence v CT snímcích pro ohrožené hrudní orgány
Cílem této klinické studie je zhodnotit účinnost a bezpečnost radioterapeutického softwaru pro konturování pomocí AI v CT snímcích pro rizikové hrudní orgány.
Po screeningu budou snímky CT hrudníku kvalifikovaných účastníků anonymizovány a randomizovány do dvou sekvencí, jedna s nezávislým vyšetřovatelem konturování rizikových hrudních orgánů, následovaná vymývací periodou a konturováním pomocí softwaru a druhá v opačném pořadí. Období vymývání trvá minimálně 4 týdny. Vyšetřovatelé nebudou konturovat pouze ohrožené orgány ve svém vlastním centru, ale také orgány v předchozím centru. Anonymizované snímky budou konturovány nezávislým týmem odborníků jako zlatý standard. Experimentální skupina se týká konturování pomocí softwaru, zatímco kontrolní skupina se týká konturování nezávislého výzkumníka. Podle zlatého standardu budou obě skupiny porovnány za účelem hodnocení účinnosti a bezpečnosti softwarově asistovaného tvarování rizikových hrudních orgánů.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Yong Guan, MD
- Telefonní číslo: 5506 +862223340123
- E-mail: alan099015@163.com
Studijní místa
-
-
Tianjin Municipality
-
Tianjin, Tianjin Municipality, Čína, 300060
- Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital, Tianjin Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- ≥18 let, bez omezení pohlaví;
- pacienti trpící rakovinou prsu nebo plic nebo rakovinou jícnu, podstupující CT hrudníku, připraveni na radioterapii;
- Tloušťka CT řezu ≤5 mm;
- pacienti rozumí cíli studie, jsou ochotni se studie zúčastnit a podepsat informovaný souhlas.
Kritéria vyloučení:
- vrozená malformace nebo anatomická anomálie na skenovaných místech;
- artefakt, protéza nebo implantace způsobující nerozeznatelné obrazy;
- CT snímky neodpovídají standardům DICOM;
- vyšetřovatelé považují za nevhodné.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
|---|
|
Nezávislé ruční konturování
Manuální konturování označuje lékaře, kteří používají štětec na konturovací platformě k ručnímu segmentování ohrožených hrudních orgánů bez použití nástrojů pro automatickou segmentaci.
|
|
Konturování s pomocí AI
Po vygenerování výsledků konturování AI je výzkumníci importují do konturovací platformy a provedou ruční úpravy, čímž vytvoří konturování s pomocí AI.
|
|
AI konturování
AI konturování označuje výsledky automatické segmentace generované modelem Res-SE Net, přičemž model je integrován do softwaru pro automatickou segmentaci (iCurveE).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Doba konturování (min)
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
Čas manuálního konturování se zaznamenává od okamžiku, kdy je CT naloženo na konturovací platformu, do dokončení konturování.
Doba konturování s pomocí AI je definována jako součet doby běhu modelu pro automatickou segmentaci, přenosu na platformu pro konturování a následné manuální úpravy.
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
|
objemový DICE koeficient podobnosti, vDSC
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
|
vDSC= 2×(A∩B)/(A+B),kde A označuje objem referenční pravdy a B označuje objem ručně, AI nebo AI asistovaně nakresleného obrysu.
|
Do 6 měsíců po zařazení
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra zlepšení časové efektivity
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
Míra zlepšení doby účinnosti = (doba manuálního konturování – trvání konturování s pomocí AI)/ trvání manuálního konturování*100 %
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
|
95. percentil Hausdorffovy vzdálenosti, HD95
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
HD95(A, B) = max (h95(A, B), h95(B, A)), kde h95(A, B) je 95. percentil nejkratších vzdáleností od všech bodů na povrchu A k povrchu B, a naopak pro h95(B, A).
A představuje skutečnou hodnotu a B představuje manuální, AI nebo AI-podporované ohraničení
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
|
Koeficient podobnosti povrchové DICE, sDSC
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
sDSC = (|S(A) ∩ S(B)τ| + |S(B) ∩ S(A)τ|) / (|S(A)| + |S(B)|), kde S(A) a S(B) jsou množiny bodů na površích A a B, S(B)τ představuje body na povrchu B, které jsou v toleranci τ od povrchu A, a S(A)τ představuje body na povrchu A, které jsou v toleranci τ od povrchu B. A představuje skutečnost (ground truth) a B představuje manuální, AI nebo AI-podporované vymezení
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
|
Index objemové revize, VRI
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
|
VRI = [(A - A∩B) + (B - A∩B)] / A, kde A označuje objem referenční hodnoty (ground truth) a B označuje objem ručně, umělou inteligencí nebo s asistencí umělé inteligence vytvořeného obrysu.
|
Do 6 měsíců po zařazení
|
|
Recall, Rec
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
Rec = | A∩B| / A, kde A označuje objem skutečného stavu a B označuje objem manuálního, AI nebo AI-podporovaného obrysu.
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
|
Přesnost, Pre
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
|
Pre= |A∩B| / B, kde A označuje objem skutečného stavu a B označuje objem manuálního, AI nebo AI-pomocného konturování.
|
Do 6 měsíců po zařazení
|
|
Relativní rozdíl objemu, RVD
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
RVD = |A-B| / A, kde A označuje objem referenční (ground truth) oblasti a B označuje objem ručně, uměle inteligencí nebo s asistencí umělé inteligence nakresleného obrysu.
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
|
Skóre spokojenosti výzkumníků s AI konturováním
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
|
Hodnoceno na Likertově škále 1-5: 1 - velmi nespokojen, 2 - nespokojen, 3 - neutrální, 4 - spokojen, 5 - velmi spokojen.
|
Do 6 měsíců po zařazení
|
Další výstupní opatření
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Počet nežádoucích příhod, AE
Časové okno: Do 1 dne po CT vyšetření
|
Účastník Nežádoucí události během CT skenování
|
Do 1 dne po CT vyšetření
|
|
Počet defektů zařízení během konturování s pomocí AI
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
|
Počet selhání při generování, přenosu nebo ukládání výsledků automatické segmentace
|
Do 6 měsíců po zápisu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Zhiyong Yuan, Ph.D., Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Novotvary podle místa
- Novotvary
- Nemoci dýchacích cest
- Gastrointestinální novotvary
- Novotvary trávicího systému
- Nemoci trávicího systému
- Gastrointestinální onemocnění
- Plicní onemocnění
- Novotvary hlavy a krku
- Novotvary dýchacího traktu
- Novotvary hrudníku
- Nemoci jícnu
- Kožní choroby
- Nemoci prsu
- Onemocnění kůže a pojivové tkáně
- Novotvary plic
- Novotvary jícnu
- Novotvary prsu
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- PVMEDCT202201
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .