Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Účinnost a bezpečnost softwaru pro konturování radioterapie pomocí umělé inteligence pro ohrožené hrudní orgány

Prospektivní, multicentrické a řízené hodnocení účinnosti a bezpečnosti softwaru pro konturování radioterapie za pomoci umělé inteligence v CT snímcích pro ohrožené hrudní orgány

Cílem této klinické studie je zhodnotit účinnost a bezpečnost radioterapeutického softwaru pro konturování pomocí AI v CT snímcích pro rizikové hrudní orgány.

Po screeningu budou snímky CT hrudníku kvalifikovaných účastníků anonymizovány a randomizovány do dvou sekvencí, jedna s nezávislým vyšetřovatelem konturování rizikových hrudních orgánů, následovaná vymývací periodou a konturováním pomocí softwaru a druhá v opačném pořadí. Období vymývání trvá minimálně 4 týdny. Vyšetřovatelé nebudou konturovat pouze ohrožené orgány ve svém vlastním centru, ale také orgány v předchozím centru. Anonymizované snímky budou konturovány nezávislým týmem odborníků jako zlatý standard. Experimentální skupina se týká konturování pomocí softwaru, zatímco kontrolní skupina se týká konturování nezávislého výzkumníka. Podle zlatého standardu budou obě skupiny porovnány za účelem hodnocení účinnosti a bezpečnosti softwarově asistovaného tvarování rizikových hrudních orgánů.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

500

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

    • Tianjin Municipality
      • Tianjin, Tianjin Municipality, Čína, 300060
        • Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital, Tianjin Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Do této studie mohou být zařazeni pacienti, muži nebo ženy, s rakovinou prsu, rakovinou plic nebo rakovinou jícnu ve věku ≥ 18 let.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. ≥18 let, bez omezení pohlaví;
  2. pacienti trpící rakovinou prsu nebo plic nebo rakovinou jícnu, podstupující CT hrudníku, připraveni na radioterapii;
  3. Tloušťka CT řezu ≤5 mm;
  4. pacienti rozumí cíli studie, jsou ochotni se studie zúčastnit a podepsat informovaný souhlas.

Kritéria vyloučení:

  1. vrozená malformace nebo anatomická anomálie na skenovaných místech;
  2. artefakt, protéza nebo implantace způsobující nerozeznatelné obrazy;
  3. CT snímky neodpovídají standardům DICOM;
  4. vyšetřovatelé považují za nevhodné.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Nezávislé ruční konturování
Manuální konturování označuje lékaře, kteří používají štětec na konturovací platformě k ručnímu segmentování ohrožených hrudních orgánů bez použití nástrojů pro automatickou segmentaci.
Konturování s pomocí AI
Po vygenerování výsledků konturování AI je výzkumníci importují do konturovací platformy a provedou ruční úpravy, čímž vytvoří konturování s pomocí AI.
AI konturování
AI konturování označuje výsledky automatické segmentace generované modelem Res-SE Net, přičemž model je integrován do softwaru pro automatickou segmentaci (iCurveE).

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Doba konturování (min)
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
Čas manuálního konturování se zaznamenává od okamžiku, kdy je CT naloženo na konturovací platformu, do dokončení konturování. Doba konturování s pomocí AI je definována jako součet doby běhu modelu pro automatickou segmentaci, přenosu na platformu pro konturování a následné manuální úpravy.
Do 6 měsíců po zápisu
objemový DICE koeficient podobnosti, vDSC
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
vDSC= 2×(A∩B)/(A+B),kde A označuje objem referenční pravdy a B označuje objem ručně, AI nebo AI asistovaně nakresleného obrysu.
Do 6 měsíců po zařazení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra zlepšení časové efektivity
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
Míra zlepšení doby účinnosti = (doba manuálního konturování – trvání konturování s pomocí AI)/ trvání manuálního konturování*100 %
Do 6 měsíců po zápisu
95. percentil Hausdorffovy vzdálenosti, HD95
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
HD95(A, B) = max (h95(A, B), h95(B, A)), kde h95(A, B) je 95. percentil nejkratších vzdáleností od všech bodů na povrchu A k povrchu B, a naopak pro h95(B, A). A představuje skutečnou hodnotu a B představuje manuální, AI nebo AI-podporované ohraničení
Do 6 měsíců po zápisu
Koeficient podobnosti povrchové DICE, sDSC
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
sDSC = (|S(A) ∩ S(B)τ| + |S(B) ∩ S(A)τ|) / (|S(A)| + |S(B)|), kde S(A) a S(B) jsou množiny bodů na površích A a B, S(B)τ představuje body na povrchu B, které jsou v toleranci τ od povrchu A, a S(A)τ představuje body na povrchu A, které jsou v toleranci τ od povrchu B. A představuje skutečnost (ground truth) a B představuje manuální, AI nebo AI-podporované vymezení
Do 6 měsíců po zápisu
Index objemové revize, VRI
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
VRI = [(A - A∩B) + (B - A∩B)] / A, kde A označuje objem referenční hodnoty (ground truth) a B označuje objem ručně, umělou inteligencí nebo s asistencí umělé inteligence vytvořeného obrysu.
Do 6 měsíců po zařazení
Recall, Rec
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
Rec = | A∩B| / A, kde A označuje objem skutečného stavu a B označuje objem manuálního, AI nebo AI-podporovaného obrysu.
Do 6 měsíců po zápisu
Přesnost, Pre
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
Pre= |A∩B| / B, kde A označuje objem skutečného stavu a B označuje objem manuálního, AI nebo AI-pomocného konturování.
Do 6 měsíců po zařazení
Relativní rozdíl objemu, RVD
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
RVD = |A-B| / A, kde A označuje objem referenční (ground truth) oblasti a B označuje objem ručně, uměle inteligencí nebo s asistencí umělé inteligence nakresleného obrysu.
Do 6 měsíců po zápisu
Skóre spokojenosti výzkumníků s AI konturováním
Časové okno: Do 6 měsíců po zařazení
Hodnoceno na Likertově škále 1-5: 1 - velmi nespokojen, 2 - nespokojen, 3 - neutrální, 4 - spokojen, 5 - velmi spokojen.
Do 6 měsíců po zařazení

Další výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Počet nežádoucích příhod, AE
Časové okno: Do 1 dne po CT vyšetření
Účastník Nežádoucí události během CT skenování
Do 1 dne po CT vyšetření
Počet defektů zařízení během konturování s pomocí AI
Časové okno: Do 6 měsíců po zápisu
Počet selhání při generování, přenosu nebo ukládání výsledků automatické segmentace
Do 6 měsíců po zápisu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Zhiyong Yuan, Ph.D., Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

30. září 2022

Primární dokončení (Aktuální)

27. července 2023

Dokončení studie (Aktuální)

6. března 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. března 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

27. března 2023

První zveřejněno (Aktuální)

28. března 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

12. února 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. února 2026

Naposledy ověřeno

1. února 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • PVMEDCT202201

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Protokol této studie je k dispozici u příslušného autora na odůvodněnou žádost po zveřejnění rukopisu.

Časový rámec sdílení IPD

Začíná 1 rok po zveřejnění bez data ukončení.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Požadavky musí obsahovat podrobný protokol, plán analýzy a výměnu dat s institucionálním schválením před přenosem jakýchkoli informací.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .