Effektivitet og sikkerhed af AI-assisteret radioterapi kontureringssoftware til thoraxorganer i fare
Prospektiv, multicenter og kontrolleret evaluering af effektivitet og sikkerhed af AI-assisteret radioterapi-kontureringssoftware i CT-billeder for thoraxorganer i fare
Målet med dette kliniske forsøg er at evaluere effektiviteten og sikkerheden af AI-assisteret radioterapi-kontureringssoftware i CT-billeder for thoraxorganer i risikozonen.
Efter screening vil kvalificerede deltageres thorax-CT-billeder blive anonymiseret og randomiseret til to sekvenser, den ene med uafhængig investigator-konturering af thoraxorganer i fare, efterfulgt af udvaskningsperiode og software-assisteret konturering, og den anden i omvendt sekvens. Udvaskningsperioden varer i mindst 4 uger. Efterforskere vil ikke kun konturere organer i fare i deres eget center, men også organer i det tidligere center. De anonymiserede billeder vil blive kontureret af uafhængigt eksperthold som den gyldne standard. Eksperimentgruppen refererer til software-assisteret konturering, mens kontrolgruppen refererer til uafhængig investigator konturering. Bedømt efter den gyldne standard vil de to grupper blive sammenlignet for at evaluere effektiviteten og sikkerheden af software-assisteret konturering af thoraxorganer i fare.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Yong Guan, MD
- Telefonnummer: 5506 +862223340123
- E-mail: alan099015@163.com
Studiesteder
-
-
Tianjin Municipality
-
Tianjin, Tianjin Municipality, Kina, 300060
- Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital, Tianjin Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- ≥18 år gammel, ingen kønsbegrænsning;
- patienter, der lider af brystkræft eller lungekræft eller kræft i spiserøret, der gennemgår thorax CT-scanning, klar til strålebehandling;
- CT skive tykkelse ≤5 mm;
- patienter forstår målet med forsøget, er villige til at deltage i forsøget og underskriver det informerede samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- medfødt misdannelse eller anatomisk anomali på scannede steder;
- artefakt, protese eller implantation, der forårsager billeder, der ikke kan skelnes;
- CT-billeder, der ikke overholder DICOM-standarder;
- efterforskere finder ikke egnet.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
Uafhængig manuel konturering
Manuel konturering refererer til læger, der bruger børsteværktøjet på konturplatformen til manuelt at segmentere thoraxorganer, der er i fare, uden brug af autosegmenteringsværktøjer.
|
|
AI-assisteret konturering
Efter generering af AI-konturresultaterne vil efterforskere importere dem til konturplatformen og udføre manuelle modifikationer, hvilket producerer den AI-støttede konturering.
|
|
AI-konturering
AI-konturering refererer til auto-segmenteringsresultaterne genereret af Res-SE Net-modellen, hvor modellen er integreret i auto-segmenteringssoftwaren (iCurveE).
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kontureringstid (min)
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Manuel kontureringstid registreres fra det tidspunkt, hvor CT'en indlæses på konturplatformen til færdiggørelsen af kontureringen.
AI-assisteret kontureringstid er defineret som summen af autosegmenteringsmodellens køretid, overførslen til konturplatformen og den efterfølgende manuelle modifikation.
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
volumetrisk DICE-lighedskoefficient, vDSC
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
vDSC = 2 × (A ∩ B) / (A + B), hvor A refererer til sandhedens volumen, og B refererer til volumenet af den manuelle, AI eller AI-assisterede kontur.
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tidseffektivitetsforbedring
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Forbedring af effektivitetstid = (manuel konturvarighed - AI-assisteret konturvarighed)/ manuel konturvarighed*100 %
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
95. percentil Hausdorff-afstand, HD95
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
HD95(A, B) = max (h95(A, B), h95(B, A)), hvor h95(A, B) er det 95. percentil af de korteste afstande fra alle punkter på overflade A til overflade B, og omvendt for h95(B, A).
A repræsenterer grundsandheden og B repræsenterer den manuelle, AI- eller AI-assisterede afgrænsning
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
Overfladisk DICE-lighedskoefficient, sDSC
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
sDSC = (|S(A) ∩ S(B)τ| + |S(B) ∩ S(A)τ|) / (|S(A)| + |S(B)|), hvor S(A) og S(B) er punktmængderne på overfladerne af A og B, S(B)τ repræsenterer punkterne på overflade B, der ligger inden for tolerance τ af overflade A, og S(A)τ repræsenterer punkterne på overflade A, der ligger inden for tolerance τ af overflade B. A repræsenterer grundsandheden og B repræsenterer den manuelle, AI- eller AI-assisterede afgrænsning
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
Volumetrisk revisionsindeks, VRI
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
VRI = [(A- A∩B) + (B- A∩B)] / A, hvor A henviser til grundsandhedens volumen, og B henviser til volumenet af den manuelle, AI- eller AI-assisterede kontur.
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
Genkald, Genk
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Rec = | A∩B| / A, hvor A henviser til volumenet af den sande grund, og B henviser til volumenet af den manuelle, AI eller AI-assisterede kontur.
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
Præcision, Pre
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Præ= |A∩B| / B, hvor A henviser til volumen af grundsandheden, og B henviser til volumen af manuel, AI eller AI-assisteret kontur.
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
|
Relativ volumenforskel, RVD
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter indmeldelsen
|
RVD = |A-B| /A, hvor A henviser til grundsandhedens volumen, og B henviser til volumen for den manuelle, AI eller AI-assisterede kontur.
|
Inden for 6 måneder efter indmeldelsen
|
|
Undersøgernes tilfredshedsscore for AI-konturering
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Evaluering på en Likert-skala fra 1-5: 1 - stærkt utilfreds, 2 - utilfreds, 3 - neutral, 4 - tilfreds, 5 - stærkt tilfreds.
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal uønskede hændelser, AE'er
Tidsramme: Inden for 1 dag efter CT-scanning
|
Deltager Bivirkninger under CT-scanning
|
Inden for 1 dag efter CT-scanning
|
|
Antal enhedsdefekter under AI-assisteret konturering
Tidsramme: Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Antal fejl i generering, overførsel eller lagring af auto-segmenteringsresultater
|
Inden for 6 måneder efter tilmelding
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Zhiyong Yuan, Ph.D., Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer efter sted
- Neoplasmer
- Luftvejssygdomme
- Gastrointestinale neoplasmer
- Neoplasmer i fordøjelsessystemet
- Sygdomme i fordøjelsessystemet
- Gastrointestinale sygdomme
- Lungesygdomme
- Neoplasmer i hoved og hals
- Neoplasmer i luftvejene
- Thoracale neoplasmer
- Esophageale sygdomme
- Hudsygdomme
- Brystsygdomme
- Hud- og bindevævssygdomme
- Lungeneoplasmer
- Esophageale neoplasmer
- Brystneoplasmer
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- PVMEDCT202201
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .