Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Umělá inteligence vs. Endoskopická identifikace v EUS normální anatomii

22. února 2024 aktualizováno: Carlos Robles-Medranda, Instituto Ecuatoriano de Enfermedades Digestivas

Srovnávací hodnocení umělé inteligence a přesnosti endoskopistů v endoskopickém ultrazvuku pro identifikaci normálních anatomických struktur: multiinstitucionální, průřezová studie

Vizuální otisk endoskopického ultrazvuku (EUS) závisí na operátorovi a může bránit diagnostické přesnosti, zejména u méně zkušených endoskopistů. Implementace umělé inteligence může potenciálně zmírnit závislost operátora a variabilitu interpretace, což napomůže nebo zlepší celkovou přesnost.

Vyšetřovatelé se proto snaží porovnat diagnostickou přesnost mezi modelem na bázi umělé inteligence (AI) a endoskopisty při identifikaci normálních anatomických struktur v EUS procedurách.

Přehled studie

Postavení

Postavení

Označuje aktuální stav náboru nebo stav rozšířeného přístupu.
Dokončeno

Podmínky

Podmínky

Nemoc, porucha, syndrom, nemoc nebo zranění, které je studováno. Na webu ClinicalTrials.gov mohou podmínky zahrnovat i další problémy související se zdravím, jako je délka života, kvalita života a zdravotní rizika.

Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.

Detailní popis

EUS je postup závislý na operátorovi, kde přesnost závisí na zkušenostech a dovednostech. V současné době lze EUS-školení dosáhnout formálním stipendijním školením v centru po dobu 6-24 měsíců nebo neformálním školením prostřednictvím didaktických sezení s krátkou praktickou zkušeností. Parametry pro správné a úplné měření zkušeností s učením však ještě nebyly definovány. Implementace umělé inteligence na EUS může potenciálně zmírnit proměnnou závislou na operátorovi a zlepšit diagnostickou přesnost.

Proto detekce normálních anatomických struktur na samostatném základě pomocí modelu založeného na AI, expertních a neodborných endoskopistů k určení, kde by AI byla nejužitečnější.

Cílem výzkumných pracovníků je porovnat diagnostickou přesnost modelu založeného na AI s endoskopickou identifikací normálních anatomických struktur v EUS procedurách.

Typ studie

Typ studie

Popisuje povahu klinické studie. Typy studií zahrnují intervenční studie (také nazývané klinické studie), observační studie (včetně registrů pacientů) a rozšířený přístup.
Pozorovací

Zápis (Aktuální)

Zápis

Počet účastníků klinické studie. „Očekávaný“ zápis je cílový počet účastníků, které výzkumníci pro studii potřebují.
30

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Ekvádor
    • Guayas
      • Guayaquil, Guayas, Ekvádor, 090505
        • IECED

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Kritéria způsobilosti

Klíčové požadavky, které musí lidé, kteří se chtějí zúčastnit klinické studie, splňovat nebo vlastnosti, které musí mít. Kritéria způsobilosti se skládají jak z kritérií pro zařazení (která jsou vyžadována pro účast osoby ve studii), tak z kritérií vyloučení (která brání osobě v účasti). Typy kritérií způsobilosti zahrnují, zda studie přijímá zdravé dobrovolníky, má požadavky na věk nebo věkovou skupinu nebo je omezena pohlavím.

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Experti a laici gastrointestinální EUS-endoskopisté.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Expertní gastrointestinální EUS endoskopisté.
  • Neodborní gastrointestinální endoskopisté školení pro EUS.
  • Pacienti s chronickou dyspepsií bez dalších nálezů.
  • Pacienti s předchozími CT snímky nebo endoskopií horní části zažívacího traktu neuvádějí žádné další nálezy.
  • Pacienti vyžadující sledování EUS kvůli rodinné anamnéze rakoviny pankreatu bez nálezu na MRI.

Kritéria vyloučení:

  • Připojení k internetu méně než 100 MB za sekundu.
  • Pacienti s abnormálními strukturami nebo s viditelnými lézemi.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta

Skupina / kohorta

Skupina nebo podskupina účastníků pozorovací studie, která je hodnocena z hlediska biomedicínských nebo zdravotních výsledků.
Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.
Model založený na AI
AIWorks-EUS Convolutional Neural Network verze 2 (CNNv2) (mdconsgroup, Guayaquil, Ekvádor) aplikovaná na předem nahraná videa pro detekci normálních anatomických struktur.
Diagnostický test: Detekce struktur
Předem nahraná videa oříznutá podle různých oken (mediastinální, žaludeční, duodenální) budou analyzována modelem AIWorks-EUS a endoskopisty v různých časech pro rozpoznání různých normálních anatomických struktur.
Expertní endoskopisté
Endoskopisté s > 190 EUS výkony za rok, včetně 75 pankreatobiliárních a slizničních vyšetření stagingu každého, 40 subepiteliálních případů; a 50 případů aspirace EUS tenkou jehlou (FNA) (25 z nich byly případy slinivky břišní); podle doporučení Americké společnosti pro gastrointestinální endoskopii (ASGE).
Diagnostický test: Detekce struktur
Předem nahraná videa oříznutá podle různých oken (mediastinální, žaludeční, duodenální) budou analyzována modelem AIWorks-EUS a endoskopisty v různých časech pro rozpoznání různých normálních anatomických struktur.
Neodborní endoskopisté
Endoskopisté s <190 EUS výkony za rok, včetně 75 pankreatobiliárních a slizničních výkonů stagingu každého, 40 subepiteliálních případů; a 50 případů EUS-FNA (25 z nich jsou případy slinivky břišní); podle doporučení Americké společnosti pro gastrointestinální endoskopii (ASGE).
Diagnostický test: Detekce struktur
Předem nahraná videa oříznutá podle různých oken (mediastinální, žaludeční, duodenální) budou analyzována modelem AIWorks-EUS a endoskopisty v různých časech pro rozpoznání různých normálních anatomických struktur.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Primární výstupní opatření

V protokolu klinické studie je plánovaná výsledná míra, která je nejdůležitější pro hodnocení účinku intervence/léčby. Většina klinických studií má jedno primární měřítko výsledku, ale některé mají více než jedno.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost
Časové okno: 5 měsíců
Skutečně pozitivní, pravdivě negativní, falešně pozitivní a falešně negativní na základě detekce anatomických struktur dle externího odborného endoskopisty jako zlatý standard.
5 měsíců

Sekundární výstupní opatření

Sekundární výstupní opatření

V protokolu klinické studie jde o plánované měřítko výsledku, které není tak důležité jako primární měřítko výsledku pro hodnocení účinku intervence, ale je stále zajímavé. Většina klinických studií má více než jedno sekundární měřítko výsledku.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Dohoda mezi pozorovateli
Časové okno: 5 měsíců
Porovnání diagnostické přesnosti mezi modelem na bázi umělé inteligence (AI) a oběma skupinami (expertními i neodbornými endoskopisty) pomocí Fleiss Kappa.
5 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sponzor

Organizace nebo osoba, která iniciuje studii a která má autoritu a kontrolu nad studií.
Instituto Ecuatoriano de Enfermedades Digestivas

Spolupracovníci

Spolupracovníci

Organizace jiná než zadavatel, která poskytuje podporu klinické studii. Tato podpora může zahrnovat činnosti související s financováním, návrhem, implementací, analýzou dat nebo podáváním zpráv.
Beth Israel Deaconess Medical Center
Universitair Ziekenhuis Brussel
The Methodist Hospital Research Institute
Larkin Community Hospital
mdconsgroup, Guayaquil, Ecuador
Hospital Clinico Universitario de Santiago
Carol Davila University of Medicine and Pharmacy
Baylor Saint Luke's Medical Center
Barra Life Medical Center, Brazil
Hospital Civil de Morelia, Michoacan
ELIAS Emergency University Hospital

Vyšetřovatelé

Vyšetřovatelé

Výzkumník zapojený do klinické studie. Související pojmy zahrnují hlavní řešitel, dílčí řešitel, vedoucí studie, vedoucí studie a hlavní řešitel studie.
  • Vrchní vyšetřovatel: Carlos Robles-Medranda, MD FASGE, Instituto Ecuatoriano de Enfermedades Digestivas (IECED)

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

Začátek studia

Skutečné datum, kdy byl první účastník zařazen do klinické studie. „Očekávané“ datum zahájení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem zahájení studie.
1. května 2023

Primární dokončení (Aktuální)

Primární dokončení

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo obdržel intervenci ke sběru konečných dat pro primární měření výsledku. Zda byla klinická studie ukončena podle protokolu nebo byla ukončena, toto datum neovlivňuje. U klinických studií s více než jedním primárním výstupním měřením s různými daty dokončení se tento termín vztahuje k datu, kdy je dokončen sběr dat pro všechna primární výsledná měření. „Očekávané“ datum primárního dokončení je datum, o kterém si vědci myslí, že bude primárním datem dokončení studie.
1. října 2023

Dokončení studie (Aktuální)

Dokončení studie

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo dostal intervenci/léčbu za účelem shromáždění konečných dat pro měření primárního výsledku, sekundárního měření výsledku a nežádoucí příhody (tj. poslední návštěva posledního účastníka). „Očekávané“ datum dokončení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem dokončení studie.
26. ledna 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

První předloženo

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předložil záznam studie na ClinicalTrials.gov. Mezi prvním odeslaným datem a dostupností záznamu na ClinicalTrials.gov (první zveřejněné datum) je obvykle několik dní.
16. února 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předloží záznam studie, který je v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) Národní lékařské knihovny (NLM). Sponzor nebo zkoušející může potřebovat revidovat a předložit záznam studie jednou nebo vícekrát, než budou splněna kritéria kontroly kontroly kvality NLM. Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
22. února 2024

První zveřejněno (Odhadovaný)

První zveřejněno

Datum, kdy byl záznam studie poprvé k dispozici na webu ClinicalTrials.gov poté, co byla dokončena kontrola kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Mezi datem, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil záznam studie, a prvním zveřejněným datem je typicky několik dní zpoždění.
28. února 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

Poslední zveřejněná aktualizace

Nejnovější datum, kdy byly změny záznamu studie zpřístupněny na ClinicalTrials.gov. Mezi okamžikem, kdy byly změny odeslány na ClinicalTrials.gov sponzorem nebo zkoušejícím studie (datum poslední předložení aktualizace), a datem zveřejnění poslední aktualizace může nastat zpoždění.
28. února 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil změny záznamu studie, které jsou v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
22. února 2024

Naposledy ověřeno

Naposledy ověřeno

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející potvrdil informace o klinické studii na webu ClinicalTrials.gov jako přesné a aktuální. Pokud jde o studii s náborovým statusem náboru; ještě nenabírá nábor; nebo aktivní, nebyl nábor potvrzen během posledních 2 let, status náboru studie je uveden jako neznámý.
1. února 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

Další identifikační čísla studie

Identifikátory nebo ID čísla jiná než číslo NCT, které klinické studii přiděluje zadavatel studie, financující subjekty nebo jiní. Tato čísla mohou zahrnovat jedinečné identifikátory z jiných registrů studií a čísla grantů National Institutes of Health.
  • IECED-12345

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Nastavení souborů cookie

Používáme cookies, abychom zajistili, že vám poskytneme nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pro více informací si pečlivě přečtěte naše Zásady ochrany osobních údajů a cookies. ...>>>Svou preference můžete kdykoli změnit nebo svůj souhlas odvolat odstraněním cookies z vašeho webu nebo počítače, jak je popsáno v zásadách. Přijměte to a vyberte své předvolby zaškrtnutím příslušných polí v části „Správa nastavení“ níže. Než budete pokračovat v používání jakékoli části tohoto webu, pozorně si prosím přečtěte naše Podmínky služby.
«Spravovat nastavení