Screening kolorektálního karcinomu v mladém věku založený na umělé inteligenci
Aplikace umělé inteligence pro screening kolorektálního karcinomu u mladých lidí na základě elektronických lékařských záznamů
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Čína, 430060
- Renmin Hospital of Wuhan University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Nově diagnostikovaný CRC (skupina YOCRC)
- Věk ve věku 18–49 let při diagnóze (skupina YOCRC)
- Nikdy jsem nedostal žádnou léčbu související s CRC (skupina YOCRC)
- Žádný CRC potvrzený kolonoskopií nebo patologií (skupina bez YOCRC)
- Věk 18–49 (skupina mimo YOCRC)
Kritéria vyloučení:
- Pobyt v nemocnici kratší než 24 hodin nebo s neúplným kompletním krevním obrazem
- Pacienti se zánětlivým onemocněním střev nebo dědičnými syndromy CRC
- Anamnéza jiných typů primárních maligních nádorů a další důvody, které je činily nevhodnými pro zařazení
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Pacienti s kolorektálním karcinomem v mladém věku
Pacientům byl po kolonoskopickém vyšetření diagnostikován kolorektální karcinom v mladém věku.
|
Tato studie používala klinická data a model strojového učení ke screeningu kolorektálního karcinomu v mladém věku.
|
|
Pacienti bez kolorektálního karcinomu v mladém věku
Pacienti byli po kolonoskopickém vyšetření vyloučeni z kolorektálního karcinomu v mladém věku.
|
Tato studie používala klinická data a model strojového učení ke screeningu kolorektálního karcinomu v mladém věku.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výkonnost screeningových modelů strojového učení
Časové okno: ukončením studia v průměru 1 rok
|
Výkonnost modelů screeningu kolorektálního karcinomu v mladém věku bude posouzena výpočtem plochy pod křivkou ROC (Receiver Operating Characteristic) křivky (AUC), přesnosti, vyvolání, specificity, negativní prediktivní hodnoty (NPV), pozitivní prediktivní hodnoty (PPV, popř. s názvem Přesnost).
|
ukončením studia v průměru 1 rok
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Dong Weiguo, PhD, Renmin Hospital of Wuhan University
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- Weiguo Dong
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .