Badania przesiewowe w kierunku raka jelita grubego o wczesnym początku w oparciu o sztuczną inteligencję
Zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach przesiewowych w kierunku raka jelita grubego u młodych pacjentów w oparciu o elektroniczną dokumentację medyczną
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Chiny, 430060
- Renmin Hospital of Wuhan University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Nowo zdiagnozowany CRC (grupa YOCRC)
- Wiek 18–49 lat w chwili rozpoznania (grupa YOCRC)
- Nigdy nie otrzymywałem żadnego leczenia związanego z CRC (grupa YOCRC)
- Brak CRC potwierdzonego kolonoskopią lub patologią (grupa inna niż YOCRC)
- Wiek 18–49 lat (grupa spoza YOCRC)
Kryteria wyłączenia:
- Pobyt w szpitalu krótszy niż 24 godziny lub z niepełną morfologią krwi
- Pacjenci z nieswoistym zapaleniem jelit lub dziedzicznymi zespołami CRC
- Historia innych typów pierwotnego nowotworu złośliwego i inne przyczyny, które sprawiły, że nie kwalifikowali się do włączenia do badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjenci z rakiem jelita grubego o młodym początku
Po badaniu kolonoskopowym u pacjentów rozpoznawano raka jelita grubego o młodym początku.
|
W badaniu tym wykorzystano dane kliniczne i model uczenia maszynowego do badań przesiewowych raka jelita grubego o młodym początku.
|
|
Pacjenci bez raka jelita grubego o młodym początku
Po badaniu kolonoskopowym pacjentów wykluczano raka jelita grubego o młodym początku.
|
W badaniu tym wykorzystano dane kliniczne i model uczenia maszynowego do badań przesiewowych raka jelita grubego o młodym początku.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność modeli przesiewowych uczenia maszynowego
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Skuteczność modeli badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego o wczesnym początku będzie oceniana poprzez obliczenie pola pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (ROC), AUC, dokładności, przypomnienia, swoistości, ujemnej wartości predykcyjnej (NPV), dodatniej wartości predykcyjnej (PPV lub zwane Precyzją).
|
do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Dong Weiguo, PhD, Renmin Hospital of Wuhan University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- Weiguo Dong
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .