Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Model umělé inteligence pro klasifikaci rakoviny prsu z histopatologických snímků

1. prosince 2024 aktualizováno: Taufiq Hasan, PhD

Studie o algoritmech umělé inteligence pro klasifikaci rakoviny prsu z histopatologických snímků

Rakovina prsu, převládající a potenciálně smrtelné onemocnění, podtrhuje potřebu včasné a přesné detekce, aby se zlepšily výsledky pacientů. Tradiční histopatologické vyšetření, současný zlatý standard pro diagnostiku, naráží na omezení, jako je subjektivita a nízká účinnost. V reakci na to se tento výzkum snaží o revoluci v diagnostice rakoviny prsu pomocí technik hlubokého učení ke klasifikaci invazivních a neinvazivních typů rakoviny prsu z histopatologických snímků. Neinvazivní rakoviny, jako DCIS a LCIS, jsou omezeny na mlékovody nebo lalůčky, zatímco invazivní rakoviny se šíří do okolní tkáně a tvoří 70 % případů, což často vede k horším výsledkům.

Navrhovaný model umělé inteligence si klade za cíl zlepšit přesnost a efektivitu diagnostiky, překonávat manuální metody a poskytuje škálovatelné řešení pro různá nastavení zdravotní péče. Automatizací analýzy obrazu se model snaží demokratizovat screening rakoviny, zpřístupnit jej v populacích s nedostatečnými službami a přizpůsobit se různým zdrojům a vybavení. Cílem tohoto výzkumu je v konečném důsledku posunout detekci rakoviny prsu, zlepšit péči o pacienty a přispět k lepším výsledkům léčby na celém světě.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Rakovina prsu, rozšířené a potenciálně smrtelné onemocnění, zdůrazňuje naléhavý požadavek na včasnou a přesnou detekci, aby se zlepšily výsledky pacientů. Současný diagnostický rámec, charakterizovaný manuálním histopatologickým vyšetřením, vykazuje inherentní nevýhody, jako je subjektivita a omezená propustnost. V reakci na to se náš výzkum zaměřuje na transformaci diagnostiky rakoviny prsu využitím pokročilých výpočetních technik, zejména hlubokého učení. Karcinom prsu lze rozdělit do dvou hlavních podtypů: invazivní a neinvazivní.

Neinvazivní rakovina prsu, často nazývaná rakovina prsu in situ, je charakterizována abnormálními buňkami uzavřenými v mléčných kanálcích (duktální karcinom in situ nebo DCIS) nebo lalůčky (lobulární karcinom in situ nebo LCIS) bez invaze do okolních tkání. Tento typ je považován za rané stadium a obvykle sám o sobě neohrožuje život. Invazivní rakoviny prsu jsou ty, které se šíří z původního místa (buď z mlékovodů nebo lalůčků) do okolní tkáně prsu. Ty tvoří přibližně 70 % všech případů rakoviny prsu a obecně mají horší prognózu ve srovnání s podtypy in situ.

Lékařské zobrazení prsů lze získat pomocí různých technik, jako jsou MRI skeny, mamografie, ultrazvuk, termografie, skenování počítačovou tomografií a histopatologie. Mezi těmito přístupy slouží histopatologický test jako zlatý standard pro klinickou diagnostiku rakoviny.

Navrhovaný model umělé inteligence si klade za cíl zefektivnit a zlepšit analýzu histopatologických obrazů pro klasifikaci invazivního a neinvazivního karcinomu prsu, překonat konvenční metody a poskytnout spolehlivé prostředky pro identifikaci rakovinných oblastí. To slibuje výrazné zlepšení přesnosti a účinnosti diagnostiky rakoviny prsu, čímž se uspokojí naléhavá potřeba spolehlivých a škálovatelných řešení. Automatizací složitého procesu histopatologické analýzy obrazu rakoviny prsu je naším cílem demokratizovat screening, učinit jej dostupnějším a oslovit méně obsluhované populace. Náš model navíc přesahuje technologické inovace; zabývá se širšími otázkami dostupnosti a škálovatelnosti, zejména v prostředí s nízkými příjmy. Zásadní je zaměření výzkumu na adaptaci domény, která zajišťuje přesnost a spolehlivost modelu napříč různými zdravotnickými zařízeními. To zahrnuje přizpůsobení se rozdílům ve zdrojích, vybavení a demografických faktorech, což z něj činí univerzální a adaptabilní řešení pro různé kontexty.

Stručně řečeno, náš výzkum si klade za cíl nejen posunout technologickou hranici v diagnostice rakoviny prsu, ale také se snaží řídit transformační změnu v dostupnosti, účinnosti a spolehlivosti. Vyvinutím modelu umělé inteligence, který se vypořádává se specifickými výzvami tradičních metod, se snažíme významně ovlivnit screening rakoviny prsu, což nakonec povede k včasné detekci, léčbě přizpůsobené na míru a lepším výsledkům pro pacienty po celém světě.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

500

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

      • Dhaka, Bangladéš, 1212
        • Nábor
        • National Institute of Cancer Research & Hospital (NICRH)
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Studovaná populace zahrnuje ženy, které podstupují biopsie prsu nebo mastektomie kvůli podezření na abnormální růst buněk. Účastníci jsou vybíráni z nemocnic a klinik, kde se provádějí screeningové a diagnostické postupy rakoviny prsu. Tato populace zahrnuje jedince s řadou onemocnění prsu, od benigních abnormalit po neinvazivní (in situ) a invazivní karcinomy prsu, představující různá stádia onemocnění prsu pro klasifikační a diagnostické účely.

Popis

  • Kritéria zařazení:

    • Jako subjekty mohou být vybrány pacientky jakéhokoli věku.
    • Jednotlivci ochotní zúčastnit se screeningu rakoviny prsu.
    • Dostupnost pro bioptické vyšetření.
    • Ženy bez současné nebo předchozí diagnózy rakoviny prsu.
    • Dostupnost příslušných lékařských záznamů pro účely potvrzení a srovnání.
  • Kritéria vyloučení:

    • Těhotné ženy jsou vyloučeny z důvodu potenciálních dopadů na výsledky screeningu a nutnosti zvláštních ohledů během těhotenství.
    • Jedinci se závažným zdravotním stavem nebo okolnostmi, které mohou učinit histopatologické vyšetření nevhodným nebo nebezpečným, jsou vyloučeni.
    • Pacienti se stavy, které by mohly narušit přesnost výsledků screeningu, jsou vyloučeni.
    • Následné screeningy nejsou v této studii zahrnuty.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Ženy, které podstoupí biopsii pro podezření na abnormální růst buněk v prsu

Soubor zahrnuje ženy, které podstoupily biopsii kvůli podezření na abnormální růst buněk v prsu. Tato kohorta zachycuje širokou škálu potenciálních diagnóz, včetně benigních stavů, neinvazivních (in situ) karcinomů prsu a invazivních karcinomů prsu. Všem účastníkům byly odebrány histopatologické vzorky k analýze, které slouží jako základ pro stanovení přítomnosti a typu abnormálního buněčného růstu. Kohorta bude studována pomocí technik hlubokého učení ke klasifikaci vzorků biopsie do specifických kategorií (normální, benigní, in situ nebo invazivní) s cílem zlepšit diagnostickou přesnost a efektivitu při odhalování rakoviny prsu.

Tato studie se zaměřuje na ženy podstupující biopsii a zaměřuje se na řešení diagnostických problémů, kterým čelíme při rozlišování mezi různými abnormalitami prsní tkáně, což přispívá k časnější detekci a lepším klinickým výsledkům.

Biopsie:

Tato intervence zahrnuje odběr vzorků prsní tkáně pomocí biopsie. Tyto vzorky se získávají od žen, které podstupují vyšetření na neobvyklý buněčný růst a jsou analyzovány za účelem zjištění potenciálních abnormalit, včetně benigních, in situ nebo invazivních rakovinných změn.

Amputace prsu:

Tato intervence se týká chirurgického odstranění prsní tkáně, obvykle prováděného k léčbě nebo prevenci šíření rakoviny prsu. Může zahrnovat odstranění části nebo celého prsu a zvažuje se v případech invazivního karcinomu prsu nebo vysoce rizikového neinvazivního karcinomu prsu.

Histopatologie:

Tato intervence se zaměřuje na mikroskopické vyšetření vzorků prsní tkáně odebraných biopsií nebo mastektomií. Histopatologická analýza se provádí za účelem posouzení buněčných abnormalit, stanovení přítomnosti rakoviny a klasifikace tkáně jako benigní, in situ nebo invazivní, což poskytuje základ pro rozhodnutí o diagnóze a léčbě.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost modelu hlubokého učení při klasifikaci prsní tkáně jako normální benigní, in situ nebo invazivní.
Časové okno: Měřeno v době histopatologické analýzy obrazu (do 1 týdne po biopsii nebo mastektomii).
Primárním výsledkem této studie je diagnostická přesnost modelu hlubokého učení při klasifikaci histopatologických obrazů z biopsií prsu do tří kategorií: benigní, in situ (neinvazivní) a invazivní karcinom prsu. Přesnost bude měřena porovnáním předpovědí modelu s diagnózami základní pravdy, které určili expertní patologové.
Měřeno v době histopatologické analýzy obrazu (do 1 týdne po biopsii nebo mastektomii).

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Taufiq Hasan, PhD, Department of Biomedical Engineering, Bangladesh University of Engineering and Technology (BUET), Dhaka - 1205.
  • Vrchní vyšetřovatel: Farida Arjuman, FCPS, MCPS, Department of Histopathology, National Institute of Cancer Research and Hospital (NICRH)

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. ledna 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

11. února 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

11. února 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

1. prosince 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

1. prosince 2024

První zveřejněno (Odhadovaný)

5. prosince 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)

5. prosince 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

1. prosince 2024

Naposledy ověřeno

1. prosince 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • NICRH/IRB/2024/134

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .