Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení mobilní aplikace založené na umělé inteligenci pro podporu chemoterapie u pacientek s rakovinou prsu (AI-ChemoApp)

10. června 2026 aktualizováno: Dena h. Al-Tameemi

Hodnocení mobilní aplikace založené na umělé inteligenci pro podporu chemoterapie u pacientek s rakovinou prsu: Randomizovaná kontrolovaná studie

Cílem této klinické studie je zjistit, zda mobilní aplikace v arabštině využívající umělou inteligenci (AI) může pomoci ženám s rakovinou prsu během chemoterapie. Aplikace je navržena tak, aby poskytovala personalizovanou podporu tím, že připomíná účastníkům jejich léky, učí je, jak zvládat vedlejší účinky léčby, a upozorňuje jejich zdravotnický tým na závažné příznaky.

Hlavní otázky, na které tato studie hledá odpovědi, jsou:

  1. Poskytuje mobilní aplikace založená na AI přesná a bezpečná doporučení pro pacienty?
  2. Pomáhá používání mobilní aplikace založené na AI snížit příznaky a vedlejší účinky související s léčbou ve srovnání s běžnou péčí?
  3. Pomáhá aplikace účastníkům užívat své léky pravidelněji?
  4. Zvyšuje porozumění účastníků a jejich spokojenost s informacemi, které dostávají o své léčbě?

Výzkumníci porovnají dvě skupiny:

Skupina 1: Účastníci, kteří používají mobilní aplikaci založenou na AI spolu s běžnou onkologickou péčí. Skupina 2: Účastníci, kteří dostávají pouze běžnou péči.

Účastníci budou:

  1. Používat mobilní aplikaci denně po dobu 12 týdnů během chemoterapie.
  2. Vyplňovat krátké dotazníky o příznacích, užívání léků a kvalitě života na začátku a na konci studie.
  3. Nahlásit jakékoli problémy nebo zpětnou vazbu týkající se používání aplikace. AI aplikace je pouze pro podporu a vzdělávání. Nerozhoduje o léčbě. Veškeré informace z aplikace budou přezkoumány onkology a farmaceuty, aby byla zajištěna bezpečnost účastníků.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Navzdory pokrokům v onkologické péči čelí pacientky s rakovinou prsu v Iráku významným výzvám týkajícím se dodržování medikace a zvládání symptomů během období mezi cykly chemoterapie. Tato randomizovaná kontrolovaná studie si klade za cíl tuto mezeru překlenout vyhodnocením účinnosti, bezpečnosti a proveditelnosti specializované mobilní aplikace využívající umělou inteligenci (AI) v arabštině.

Současná standardní péče v místním prostředí se často spoléhá na epizodické návštěvy klinik, což pacientům neposkytuje okamžitou podporu pro vedlejší účinky, které zažívají doma. Tato studie předpokládá, že kontinuální digitální intervence řízená AI může ve srovnání pouze se standardní péčí snížit zátěž symptomů a zlepšit dodržování chemoterapie a podpůrných léků (např. antiemetik). Aplikace využívá zpracování přirozeného jazyka (NLP) k poskytování konverzační podpory přizpůsobené specificky kulturnímu a jazykovému kontextu iráckých pacientů.

Intervence integruje bezpečnostní model "člověk ve smyčce" pro zajištění klinické přesnosti. Algoritmy AI jsou trénovány na klinických doporučených postupech přizpůsobených pro místní formulář.

Logika triage symptomů: Aplikace využívá algoritmus založený na stupňovacím systému CTCAE. Symptomy nízkého stupně spouští rady pro vlastní péči (např. hydratace, změny stravy), zatímco symptomy vysokého stupně spouští okamžité upozornění pacientovi, aby vyhledal péči, a oznámení výzkumným pracovníkům studie.

Algoritmy dodržování: Na rozdíl od statických alarmů se systém oznámení přizpůsobuje specifickému cyklu chemoterapie (např. režimy založené na AC nebo taxanech), aby pacientům připomínal specifické podpůrné léky vyžadované v konkrétních dnech.

Specifikace kontrolní skupiny (standard péče): Účastníci randomizovaní do kontrolní skupiny obdrží institucionální standard péče. To zahrnuje rutinní konzultace s onkologem, standardní písemné nebo ústní instrukce k propuštění týkající se vedlejších účinků chemoterapie a poradenství při výdeji léků v lékárně. Nebudou mít přístup k interaktivním funkcím AI, ale podstoupí stejný harmonogram hodnocení výsledků, aby bylo zajištěno důkladné srovnání.

Tato studie představuje první empirický pokus o integraci digitálních zdravotnických nástrojů řízených AI do veřejného onkologického sektoru v Iráku. Cílem je ověřit, zda je automatizovaný algoritmický triage proveditelným doplňkem zdravotnické infrastruktury v prostředích s nízkými zdroji.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

130

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

      • Baghdad, Irák
        • Nábor
        • Oncology Teaching Hospital-Medical City- Baghdad
        • Kontakt:
          • Rasha Saer Abbood, F.I.B.M.S med.oncology
          • Telefonní číslo: 009647813281259
          • E-mail: Drrasha85@yahoo.com

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kriteria pro zařazení:

  • Potvrzená diagnóza karcinomu prsu.
  • Kandidáti na systémovou chemoterapii.
  • Věk 18 let nebo starší.
  • Schopnost porozumět a poskytnout informovaný souhlas.
  • Vlastnictví chytrého telefonu a základní gramotnost pro interakci s mobilními aplikacemi (pro intervenční skupinu).
  • Ochota dodržovat postup studie a harmonogram sledování.
  • Schopnost komunikovat v arabštině, protože mobilní aplikace a chatbot budou vyvinuty v arabštině.

Vylučovací kritéria:

  • Pacienti s kognitivní poruchou nebo závažnými psychiatrickými poruchami, které by znemožnily efektivní interakci s mobilní aplikací nebo vyplnění dotazníku.
  • Pacienti v paliativní péči, kde je řízení symptomů jediným zaměřením a aktivní chemoterapie se nepodává s úmyslem vyléčení nebo prodloužení života.
  • Pacienti účastnící se jiných intervenčních klinických studií, které by mohly ovlivnit výsledky této studie.
  • Pacienti se závažnými komorbiditami, které by mohly významně ovlivnit jejich schopnost účastnit se nebo zkreslit výsledná měření.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Podpůrná péče
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Mobilní aplikace založená na umělé inteligenci plus obvyklá péče

Účastníci v této skupině obdrží kromě obvyklé onkologické péče také mobilní aplikaci založenou na umělé inteligenci.

Aplikace v arabštině využívá umělou inteligenci (AI) k poskytování personalizované podpory během chemoterapie, včetně sledování příznaků, připomínek dodržování medikace a vzdělávacích doporučení.

Účastníci budou aplikaci používat denně po dobu 12 týdnů během svých cyklů chemoterapie.

Veškeré rady generované umělou inteligencí jsou kontrolovány onkology a lékárníky, aby byla zajištěna klinická bezpečnost.

Zároveň obdrží standardní onkologickou péči poskytovanou nemocničním týmem, včetně podávání chemoterapie, rutinního sledování a edukace pacientů podle místních protokolů.

Intervencí je mobilní aplikace v arabštině využívající umělou inteligenci (AI), která je navržena tak, aby poskytovala personalizovanou podporu při chemoterapii pro ženy s rakovinou prsu.

Aplikace účastníkům pomáhá sledováním příznaků, odesíláním připomínek k dodržování medikace a poskytováním vzdělávacího obsahu o zvládání vedlejších účinků a zlepšování porozumění léčbě.

Pro komunikaci s uživateli využívá konverzační rozhraní založené na zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Účastníci jsou požádáni, aby aplikaci používali denně po dobu 12 týdnů během chemoterapie.

Systém s lidským dohledem zajišťuje, že onkologové a lékárníci kontrolují rady generované AI na přesnost a bezpečnost.

Ostatní jména:
  • AI aplikace na podporu při rakovině prsu
  • AI-ChemoApp
Standardní onkologická péče poskytovaná nemocničním týmem, včetně podávání chemoterapie, rutinního sledování a edukace pacientů podle místních protokolů.
Ostatní jména:
  • standardní péče
Aktivní komparátor: Obvyklá péče pouze

Účastníci v této skupině obdrží standardní onkologickou péči poskytovanou nemocničním týmem, včetně podávání chemoterapie, rutinního sledování a edukace pacientů podle místních protokolů.

Nebudou mít přístup k mobilní aplikaci založené na umělé inteligenci.

Standardní onkologická péče poskytovaná nemocničním týmem, včetně podávání chemoterapie, rutinního sledování a edukace pacientů podle místních protokolů.
Ostatní jména:
  • standardní péče

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Změna zátěže příznaky a toxicita spojená s chemoterapií (Arabic PRO-CTCAE)
Časové okno: Až 12 týdnů
Zátěž příznaků a léčebné toxicity budou hodnoceny pomocí ověřené arabské verze pacientem hlášených výsledků – obecných terminologických kritérií pro nežádoucí účinky (PRO-CTCAE). Účastníci budou zaznamenávat frekvenci, závažnost a interferenci běžných příznaků souvisejících s chemoterapií, jako je únava, nevolnost, zvracení, bolest a neuropatie. Průměrné změny skóre mezi výchozím stavem a 12. týdnem budou porovnány mezi skupinou s aplikací AI a skupinou s obvyklou péčí, aby se vyhodnotilo, zda intervence snižuje zátěž příznaků a zlepšuje samostatné zvládání. Data budou sbírána na začátku a poté týdně.
Až 12 týdnů
Skóre dodržování medikace (arabská MMAS-8)
Časové okno: Výchozí hodnoty a v týdnech 6, 12.
Dodržování medikace bude měřeno pomocí 8-položkové Moriskyho škály dodržování medikace (MMAS-8) v jejím validovaném arabském překladu. Sebehlášené odpovědi účastníků generují skóre od 0 do 8, přičemž vyšší skóre indikuje lepší dodržování. Průměrná změna skóre dodržování od výchozího stavu do 12 týdnů bude porovnána mezi skupinami, aby se určila účinnost aplikace v podpoře dodržování medikace během chemoterapie.
Výchozí hodnoty a v týdnech 6, 12.
Změna v znalostech pacienta a spokojenosti s informacemi (EORTC QLQ-INFO25)
Časové okno: Výchozí stav a v 6., 12. týdnu.
Arabská verze dotazníku EORTC QLQ-INFO25 posoudí vnímání účastníků ohledně přiměřenosti, srozumitelnosti a užitečnosti informací poskytnutých o jejich onemocnění, léčbě a péči. Celkové skóre se pohybuje od 0 do 100, přičemž vyšší skóre odráží větší spokojenost s informacemi. Očekává se, že mobilní aplikace založená na umělé inteligenci zvýší znalosti a spokojenost prostřednictvím personalizovaného, dostupného vzdělávání.
Výchozí stav a v 6., 12. týdnu.
Změna v celkové kvalitě života (EORTC QLQ-C30)
Časové okno: Výchozí stav a po 6, 12 týdnech.

Kvalita života (QoL) bude měřena pomocí ověřené arabské verze dotazníku EORTC QLQ-C30. EORTC QLQ-C30 je dotazník obsahující 30 položek používaný k hodnocení kvality života pacientů s rakovinou. Zahrnuje pět funkčních škál (fyzickou, role, kognitivní, emocionální a sociální), tři symptomové škály (únava, bolest a nevolnost/zvracení) a globální škálu zdravotního stavu/kvality života. Surové skóre je transformováno na lineární škálu v rozsahu od 0 do 100.

Funkční škály a globální zdravotní stav: Vyšší skóre představuje vyšší/lepší úroveň fungování a kvality života.

Symptomové škály: Vyšší skóre představuje vyšší/horší úroveň symptomatologie.

Výchozí stav a po 6, 12 týdnech.
Změna v kvalitě života specifické pro karcinom prsu (EORTC QLQ-BR23)
Časové okno: Výchozí hodnoty a v 6. a 12. týdnu.

Arabština verze EORTC QLQ-BR23 bude použita k posouzení změny kvality života specifické pro rakovinu prsu. EORTC QLQ-BR23 je doplňkový modul speciálně určený pro pacientky s rakovinou prsu. Skládá se z 23 položek pokrývajících funkční škály (obraz těla, sexuální fungování, pohled do budoucnosti) a škály symptomů (vedlejší účinky systémové terapie, příznaky prsu, příznaky paží, vypadávání vlasů). Surové skóre se transformují na lineární škálu v rozmezí od 0 do 100.

Funkční škály: Vyšší skóre představuje lepší fungování. Škály symptomů: Vyšší skóre představuje horší příznaky.

Výchozí hodnoty a v 6. a 12. týdnu.

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost rad generovaných umělou inteligencí ve srovnání s posouzením onkologa
Časové okno: Po dobu dokončení studie, v průměru 12 týdnů.
Přesnost a klinická vhodnost doporučení generovaných umělou inteligencí bude hodnocena porovnáním záznamů rad aplikace s posudky onkologů týkajícími se stejných scénářů hlášených pacienty. Shoda bude hodnocena pomocí Cohenova kappa koeficientu pro stanovení spolehlivosti třídění příznaků založeného na umělé inteligenci.
Po dobu dokončení studie, v průměru 12 týdnů.
Uživatelská spokojenost a skóre použitelnosti aplikace
Časové okno: Po 12 týdnech (konec intervence)

Účastníci vyhodnotí aplikaci pomocí strukturovaného dotazníku, který posuzuje více oblastí včetně snadnosti použití, vnímané užitečnosti, srozumitelnosti informací a důvěry v doporučení AI.

Odpovědi se měří na 5bodové Likertově škále: 1 = Rozhodně nesouhlasím, 2 = Nesouhlasím, 3 = Neutrální, 4 = Souhlasím, 5 = Rozhodně souhlasím.

Konečný výsledek je uveden jako souhrnný průměrný skóre napříč všemi položkami. Rozsah škály: 1 až 5.

Interpretace: Vyšší skóre znamená vyšší spokojenost uživatelů.

Po 12 týdnech (konec intervence)
Frekvence používání aplikace
Časové okno: Průběžně během 12týdenní intervence.
Zapojení je hodnoceno sledováním protokolů využití backendu za účelem zjištění průměrného počtu jednotlivých aplikací (přihlášení) na účastníka. Jednotka měření: Relace týdně
Průběžně během 12týdenní intervence.
Identifikace technických, etických a implementačních bariér
Časové okno: Po 12 týdnech užívání intervence a po dokončení studie.
Kvalitativní data budou shromažďována prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů s cílem identifikovat výzvy související s použitelností aplikace, obavami o soukromí, spolehlivostí dat a klinickou integrací.
Tematická analýza bude provedena za účelem vytvoření strategií pro bezpečnou a účinnou implementaci nástrojů podpůrné péče založených na umělé inteligenci v onkologických zařízeních v Iráku.
Po 12 týdnech užívání intervence a po dokončení studie.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Samer Imad Mohammed, Assistant Prof, University of Baghdad-College of Pharmacy

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. června 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

6. srpna 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

6. listopadu 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. listopadu 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. prosince 2025

První zveřejněno (Aktuální)

10. prosince 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

12. června 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

10. června 2026

Naposledy ověřeno

1. listopadu 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • RECAUBCP2192506C

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Deidentifikovaná individuální data účastníků (IPD), která jsou základem výsledků uvedených v publikovaných článcích, budou zpřístupněna kvalifikovaným akademickým výzkumníkům na základě odůvodněné žádosti. Sdílení dat proběhne po publikaci hlavních výsledků a podléhá schválení Výborem pro výzkumnou etiku Farmaceutické fakulty Univerzity v Bagdádu. Data budou obsahovat kódované proměnné bez jakýchkoli identifikátorů, aby byla zajištěna důvěrnost účastníků.

Časový rámec sdílení IPD

Deidentifikovaná individuální data účastníků a související dokumenty budou k dispozici od 6 měsíců po publikaci hlavních výsledků studie a po dobu až 3 let poté. Žádosti mimo toto období budou posuzovány individuálně v závislosti na dostupnosti dat a etickém schválení.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

K deidentifikovaným údajům získají přístup kvalifikovaní výzkumní pracovníci pro nekomerční akademický výzkum. Žádosti musí obsahovat jasný výzkumný návrh a dohodu o použití údajů zajišťující ochranu dat. Údaje budou po schválení hlavním výzkumným pracovníkem a Etickou komisí pro výzkum Farmaceutické fakulty Bagdádské univerzity sdíleny elektronicky prostřednictvím bezpečných přenosových metod schválených univerzitou.

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA
  • ICF

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .