Evaluering af en AI-baseret mobilapplikation til kemoterapistøtte til patienter med brystkræft (AI-ChemoApp)
Evaluering af en AI-baseret mobilapplikation til kemoterapistøtte til patienter med brystkræft: En randomiseret kontrolleret undersøgelse
Målet med denne kliniske undersøgelse er at undersøge, om en arabisk-sproget mobilapplikation, der bruger kunstig intelligens (AI), kan hjælpe kvinder med brystkræft under kemoterapi. Appen er designet til at give personlig støtte ved at minde deltagerne om deres medicin, lære dem at håndtere behandlingsbivirkninger og alarmerer deres sundhedsteam om alvorlige symptomer.
De vigtigste spørgsmål, som denne undersøgelse sigter mod at besvare, er:
- Giver den AI-baserede mobilapp nøjagtige og sikre anbefalinger til patienterne?
- Hjælper brugen af den AI-baserede mobilapp med at reducere behandlingsrelaterede symptomer og bivirkninger sammenlignet med sædvanlig pleje?
- Hjælper appen deltagerne med at tage deres medicin mere regelmæssigt?
- Øger den deltagernes forståelse og tilfredshed med de oplysninger, de modtager om deres behandling?
Forskere vil sammenligne to grupper:
Gruppe 1: Deltagere, der bruger den AI-baserede mobilapp plus sædvanlig onkologisk pleje. Gruppe 2: Deltagere, der kun modtager sædvanlig pleje.
Deltagerne vil:
- Bruge mobilappen dagligt i 12 uger, mens de modtager kemoterapi.
- Udfylde korte spørgeskemaer om symptomer, medicinanvendelse og livskvalitet ved undersøgelsens start og afslutning.
- Rapportere eventuelle problemer eller feedback om brugen af appen. AI-appen er kun til støtte og undervisning. Den træffer ikke behandlingsbeslutninger. Alle oplysninger fra appen vil blive gennemgået af onkologer og farmaceuter for at sikre deltagernes sikkerhed.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
På trods af fremskridt inden for onkologisk pleje står brystkræftpatienter i Irak over for betydelige udfordringer vedrørende lægemiddeloverholdelse og symptombearbejdelse i perioderne mellem kemoterapicyklusser. Denne randomiserede kontrollerede undersøgelse har til formål at overbygge dette hul ved at evaluere effektiviteten, sikkerheden og gennemførligheden af en specialiseret, arabisksproget kunstig intelligens (AI) mobilapplikation.
Den nuværende standardpleje i det lokale miljø er ofte afhængig af episodiske klinikbesøg, hvilket efterlader patienter uden realtidsstøtte til bivirkninger oplevet derhjemme. Denne undersøgelse formoder, at en kontinuerlig, AI-drevet digital intervention kan reducere symptombelastningen og forbedre overholdelsen af kemoterapi og støttende plejelægemidler (f.eks. antiemetika) sammenlignet med alene standardpleje. Applikationen anvender Natural Language Processing (NLP) til at give samtaleunderstøttelse skræddersyet specifikt til den kulturelle og sproglige kontekst for irakiske patienter.
Interventionen integrerer en "Human-in-the-loop" sikkerhedsmodel for at sikre klinisk nøjagtighed. AI-algoritmerne er trænet på kliniske praksisretningslinjer tilpasset det lokale formular.
Symptomtriage-logik: Appen anvender en algoritme baseret på CTCAE-graderingssystemet. Lavgradede symptomer udløser selvplejeråd (f.eks. hydrering, kostændringer), mens højgradede symptomer udløser øjeblikkelige advarsler til patienten om at søge pleje og en underretning til undersøgelsens forskere.
Overholdelsesalgoritmer: I modsætning til statiske alarmer tilpasser underretningssystemet sig den specifikke kemoterapicyklus (f.eks. AC- eller taxan-baserede regimen) for at minde patienter om specifikke støttende lægemidler, der kræves på specifikke dage.
Kontrolgruppespecifikation (Standardpleje) Deltagere randomiseret til kontrolarmen vil modtage institutionens standardpleje. Dette inkluderer rutinemæssige onkologkonsultationer, standard skriftlige eller verbale udskrivningsinstruktioner vedrørende kemoterapibivirkninger og farmaceutisk udleveringsrådgivning. De vil ikke have adgang til de interaktive AI-funktioner, men vil gennemgå den samme tidsplan for resultatvurderinger for at sikre en streng sammenligning.
Denne undersøgelse repræsenterer det første empiriske forsøg på at integrere AI-drevne digitale sundhedsværktøjer i den offentlige onkologisektor i Irak. Den har til formål at validere, om automatiseret, algoritmisk triage er en gennemførlig tilføjelse til sundhedsplejeinfrastrukturen i lavressourcemiljøer.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Dena A. Al-Tameemi, MSc.
- Telefonnummer: +9647901572647
- E-mail: dina.abbas2400p@copharm.uobaghdad.edu.iq
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Samer Imad Mohammed, PhD
- E-mail: Samer.jameel@copharm.uobag
Studiesteder
-
-
-
Baghdad, Irak
- Rekruttering
- Oncology Teaching Hospital-Medical City- Baghdad
-
Kontakt:
- Rasha Saer Abbood, F.I.B.M.S med.oncology
- Telefonnummer: 009647813281259
- E-mail: Drrasha85@yahoo.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Bekræftet diagnose af brystkræft.
- Kandidater til systemisk kemoterapi.
- Alder 18 år eller derover.
- Evne til at forstå og give informeret samtykke.
- Besiddelse af en smartphone og grundlæggende læsefærdigheder til at interagere med mobilapplikationer (for interventionsgruppen).
- Villighed til at overholde studieprocedurer og opfølgningsplaner.
- Evne til at kommunikere på arabisk, da mobilapplikationen og chatbotten vil blive udviklet på arabisk.
Eksklusionskriterier:
- Patienter med kognitive vanskeligheder eller alvorlige psykiske lidelser, der ville forhindre effektiv interaktion med mobilapplikationen eller udfyldelse af spørgeskemaer.
- Patienter, der modtager palliativ behandling, hvor symptomhåndtering er det eneste fokus, og aktiv kemoterapi ikke gives med kurativ eller livsforlængende hensigt.
- Patienter, der deltager i andre interventionsbaserede kliniske forsøg, der kan forvirre resultaterne af dette studie.
- Patienter med alvorlige komorbiditeter, der kan påvirke deres deltagelsesevne signifikant eller skævvride udfaldsmålinger.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: AI-baseret mobilapplikation plus sædvanlig behandling
Deltagere i denne gruppe vil modtage den AI-baserede mobilapplikation ud over den sædvanlige onkologibehandling. Den arabisksprogede mobilapp bruger kunstig intelligens (AI) til at give personlig støtte under kemoterapi, herunder symptomovervågning, påmindelser om lægemiddeloverholdelse og pædagogisk vejledning. Deltagerne vil bruge appen dagligt i 12 uger under deres kemoterapicyklusser. Al AI-genereret rådgivning gennemgås af onkologer og farmaceuter for at sikre klinisk sikkerhed. De vil også modtage standard onkologibehandling leveret af hospitalsholdet, herunder kemoterapigivning, rutinemæssig opfølgning og patientundervisning i henhold til lokale protokoller. |
Interventionen er en arabisksproget mobilapplikation drevet af kunstig intelligens (AI), designet til at give personlig støtte til kemoterapi til kvinder med brystkræft. Appen hjælper deltagerne ved at overvåge symptomer, sende påmindelser om medicinoverholdelse og tilbyde uddannelsesindhold om håndtering af bivirkninger og forbedring af behandlingsforståelsen. Den bruger en samtalebrugergrænseflade baseret på naturlig sprogbehandling (NLP) til at kommunikere med brugerne. Deltagerne bliver bedt om at bruge appen dagligt i 12 uger, mens de modtager kemoterapi. Et human-in-the-loop-system sikrer, at onkologer og farmaceuter gennemgår AI-genereret rådgivning for nøjagtighed og sikkerhed.
Andre navne:
Standard onkologisk behandling leveret af hospitalsholdet, herunder kemoterapiadministration, rutinemæssig opfølgning og patientundervisning i henhold til lokale protokoller.
Andre navne:
|
|
Aktiv komparator: Kun sædvanlig behandling
Deltagere i denne gruppe vil modtage standard onkologisk behandling leveret af hospitalets team, herunder kemoterapiadministration, rutinemæssig opfølgning og patientundervisning i henhold til lokale protokoller. De vil ikke have adgang til den AI-baserede mobilapplikation. |
Standard onkologisk behandling leveret af hospitalsholdet, herunder kemoterapiadministration, rutinemæssig opfølgning og patientundervisning i henhold til lokale protokoller.
Andre navne:
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i symptombelastning og kemoterapi-relaterede toksiciteter (Arabic PRO-CTCAE)
Tidsramme: Op til 12 uger
|
Symptombelastning og behandlingsrelaterede bivirkninger vil blive vurderet ved hjælp af den validerede arabiske version af Patient-Reported Outcomes-Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE).
Deltagerne vil rapportere hyppighed, sværhedsgrad og indgriben af almindelige kemoterapirelaterede symptomer såsom træthed, kvalme, opkastning, smerter og neuropati.
Gennemsnitlige scoreændringer mellem baseline og 12 uger vil blive sammenlignet mellem AI-app-gruppen og sædvanlig behandlingsgruppe for at evaluere, om interventionen reducerer symptombelastningen og forbedrer selvmanagement. Data vil blive indsamlet ved baseline og derefter ugentligt.
|
Op til 12 uger
|
|
Medication Adherence Score (Arabic MMAS-8)
Tidsramme: Baseline og efter 6, 12 uger.
|
Medicinadhærenhed vil blive målt ved hjælp af den 8-punkts Morisky Medicinadhærenhedsskala (MMAS-8) i dens validerede arabiske version.
Deltagernes selvrapporterede svar genererer en score fra 0-8, hvor højere score indikerer bedre adhæren.
Den gennemsnitlige ændring i adhærensscore fra baseline til 12 uger vil blive sammenlignet mellem grupper for at bestemme app'ens effektivitet i at fremme medicinadhæren under kemoterapi.
|
Baseline og efter 6, 12 uger.
|
|
Ændring i patientens viden og tilfredshed med information (EORTC QLQ-INFO25)
Tidsramme: Baseline og efter 6, 12 uger.
|
Den arabiske version af EORTC QLQ-INFO25-spørgeskemaet vil vurdere deltagernes opfattelse af tilstrækkeligheden, klarheden og nyttigheden af de oplysninger, der gives om deres sygdom, behandling og pleje.
Den samlede score spænder fra 0 til 100, hvor højere score reflekterer større tilfredshed med informationen.
Den AI-baserede mobilapp forventes at øge viden og tilfredshed gennem personliggjort, tilgængelig undervisning.
|
Baseline og efter 6, 12 uger.
|
|
Ændring i generel livskvalitet (EORTC QLQ-C30)
Tidsramme: Baseline og ved uge 6,12.
|
Livskvalitet (QoL) vil blive målt ved hjælp af den validerede arabiske version af EORTC QLQ-C30. EORTC QLQ-C30 er et spørgeskema med 30 spørgsmål, der bruges til at vurdere livskvaliteten hos kræftpatienter. Det omfatter fem funktionelle skalaer (fysisk, rolle, kognitiv, følelsesmæssig og social), tre symptomskalaer (træthed, smerter og kvalme/opkastning) og en global sundhedsstatus/QoL-skala. Råscore omregnes til en lineær skala fra 0 til 100. Funktionelle skalaer & global sundhedsstatus: Højere score repræsenterer et højere/bedre funktionsniveau og livskvalitet. Symptomskalaer: Højere score repræsenterer et højere/værre symptomniveau. |
Baseline og ved uge 6,12.
|
|
Ændring i brystkræft-specifikt livskvalitet (EORTC QLQ-BR23)
Tidsramme: Baseline og efter 6 og 12 uger.
|
Den arabiske version af EORTC QLQ-BR23 vil blive brugt til at vurdere ændringen i livskvalitet specifikt for brystkræft. EORTC QLQ-BR23 er et supplerende modul specifikt for brystkræftpatienter. Den består af 23 punkter, der dækker funktionelle skalaer (kropsbillede, seksuel funktion, fremtidsperspektiv) og symptomskalaer (bivirkninger af systemisk terapi, brystsymptomer, armsymptomer, hårtab). Råscore omdannes til en lineær skala fra 0 til 100. Funktionelle skalaer: Højere score repræsenterer bedre funktion. Symptomskalaer: Højere score repræsenterer værre symptomer. |
Baseline og efter 6 og 12 uger.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af AI-genereret rådgivning sammenlignet med onkologvurdering
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 12 uger.
|
Nøjagtigheden og den kliniske relevans af de AI-genererede anbefalinger vil blive evalueret ved at sammenligne appens rådlogfiler med onkologers vurderinger af de samme patientrapporterede scenarier.
Overensstemmelse vil blive vurderet ved hjælp af Cohens kappakoefficient for at bestemme pålideligheden af den AI-baserede symptomtriagering.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 12 uger.
|
|
Brugertilfredshed og App-brugervenlighedsscore
Tidsramme: Ved 12 uger (afslutning af intervention)
|
Deltagerne vil evaluere applikationen ved hjælp af et struktureret spørgeskema, der vurderer flere områder, herunder brugervenlighed, opfattet nyttighed, informationsklarhed og tillid til AI-anbefalinger. Svar måles på en 5-punkts Likert-skala: 1 = Meget uenig 2 = Uenig 3 = Neutral 4 = Enig 5 = Meget enig Det endelige resultat rapporteres som en samlet gennemsnitsvurdering på tværs af alle punkter. Skalaområde: 1 til 5. Fortolkning: Højere score indikerer højere bruger tilfredshed |
Ved 12 uger (afslutning af intervention)
|
|
App-brugsfrekvens
Tidsramme: Kontinuerligt under den 12-ugers intervention.
|
Engagement vurderes ved at overvåge backend-brugsloggene for at bestemme det gennemsnitlige antal forskellige applikationssessioner (logins) pr. deltager.
Måleenhed: Sessioner pr. uge
|
Kontinuerligt under den 12-ugers intervention.
|
|
Identifikation af tekniske, etiske og implementeringsbarrierer
Tidsramme: Efter 12 ugers interventionsbrug og efter afslutningen af undersøgelsen.
|
Kvalitative data indsamles via semistrukturerede interviews for at identificere udfordringer relateret til app-brugervenlighed, privatlivshensyn, datapålidelighed og klinisk integration.
Tematisk analyse vil blive udført for at informere strategier til sikker og effektiv implementering af AI-baserede støtteplejeværktøjer i irakiske onkologimiljøer.
|
Efter 12 ugers interventionsbrug og efter afslutningen af undersøgelsen.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Samer Imad Mohammed, Assistant Prof, University of Baghdad-College of Pharmacy
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Anber ZNH, Saleh BOM, Al-Rawi SA. The cardiotoxicity effect of different chemotherapeutic regimens in Iraqi patients with breast cancer: A follow up study. Heliyon. 2019 Aug 1;5(8):e02194. doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e02194. eCollection 2019 Aug.
- Suhail M, Saulat F, Khurram H, Fatima F, Zenab A, Wasim M, Sadia NU, Afzaal F, Latif H, Nasrullah M. Knowledge, Attitude and Practice Related to Chemotherapy Among Cancer Patients. Inquiry. 2024 Jan-Dec;61:469580241246460. doi: 10.1177/00469580241246460.
- Yelne S, Chaudhary M, Dod K, Sayyad A, Sharma R. Harnessing the Power of AI: A Comprehensive Review of Its Impact and Challenges in Nursing Science and Healthcare. Cureus. 2023 Nov 22;15(11):e49252. doi: 10.7759/cureus.49252. eCollection 2023 Nov.
- Shaban M, Osman YM, Mohamed NA, Shaban MM. Empowering breast cancer clients through AI chatbots: transforming knowledge and attitudes for enhanced nursing care. BMC Nurs. 2025 Jul 29;24(1):994. doi: 10.1186/s12912-025-03585-w.
- Batran RA, Tahoun S, Helmy L, Bahr A, Khalil A, Kamel M, Elsokary M. Breast Cancer in the Middle East and North Africa: Economic Burden, Market Trends, and Care Challenges. JCO Oncol Pract. 2026 May;22(5):769-779. doi: 10.1200/OP-25-00354. Epub 2025 Jul 16.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer efter sted
- Hudsygdomme
- Brystsygdomme
- Opførsel
- Hud- og bindevævssygdomme
- Behandlingsoverholdelse og compliance
- Sundhedsadfærd
- Patient Compliance
- Patientaccept af sundhedspleje
- Neoplasmer
- Brystneoplasmer
- Medicinadhærens
- Sundhedstjenester Administration
- Sundhedsvæsenets kvalitet, adgang og evaluering
- Sundhedskvalitet
- Kvalitetsindikatorer, sundhedsvæsenet
- Standard for pleje
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- RECAUBCP2192506C
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .