Hodnocení účinnosti plánování ošetřovatelské péče podporovaného velkým jazykovým modelem (LLM) ve 2 indických okresech
Hodnocení účinnosti plánování ošetřovatelské péče pomocí velkých jazykových modelů (LLM) ve 2 indických okresech: Pilotní studie
Cílem této klinické studie je zjistit, zda plánování léčby s využitím umělé inteligence vedené sestrami může zlepšit kvalitu klinického uvažování a řízení ve srovnání se standardní péčí vedenou lékaři u dospělých pacientů primární péče (≥18 let) s hypertenzí, diabetes mellitus, horečkou, dušností nebo muskuloskeletální bolestí v venkovských a poloměstských oblastech Indie.
Hlavní otázky, na které studie hodlá odpovědět, jsou:
- Dosahuje konzultace sestrou s využitím velkého jazykového modelu (LLM) nehorších klinických hodnotících skóre ve srovnání se standardní konzultací s lékařem?
- Je péče vedená sestrou s asistencí umělé inteligence přijatelná a uspokojivá pro pacienty v prostředí primární zdravotní péče? Výzkumníci porovnají konzultace vedené sestrou s LLM s konzultacemi vedenými lékařem podle standardu péče u stejného účastníka, aby zjistili, zda model sestry s využitím umělé inteligence poskytuje srovnatelné nebo lepší klinické uvažování a plánování léčby.
Účastníci budou:
- Absolvovat dvě po sobě jdoucí konzultace pro stejnou návštěvu (jednu se sestrou využívající nástroj umělé inteligence a jednu s lékařem, pořadí náhodné).
- Mít obě konzultace audio nahrány pro zaslepené hodnocení klinické kvality.
- Po konzultaci se sestrou s asistencí umělé inteligence vyplnit krátký závěrečný dotazník o komunikaci, důvěře a spokojenosti.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Sarah Nabia, MA, MPH, MBA
- Telefonní číslo: 4438503359
- E-mail: snabia24@gmail.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Anup Agarwal, MBBS
- Telefonní číslo: 5056207815
- E-mail: mailanupagarwal@gmail.com
Studijní místa
-
-
West Bengal
-
Birbhum, West Bengal, Indie
- Liver Foundation
-
Puruliya, West Bengal, Indie
- Liver Foundation
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria zařazení:
- Dospělí ve věku ≥18 let
- Pacienti přicházející do zapojených zařízení primární péče ve studijních lokalitách
Splňující kritéria alespoň pro jednu z následujících diagnóz nebo příznaků:
- Hypertenze: Známá diagnóza
- Diabetes mellitus: Známá diagnóza nebo laboratorní důkaz (HbA1c ≥6,5 %, hladina glukózy nalačno ≥126 mg/dL, nebo postprandiální glukóza ≥200 mg/dL)
- Horečka: Hlavní stížnost pacienta
- Dušnost: Hlavní stížnost pacienta bez projevů horečky
- Svalově-kosterní bolest: Hlavní stížnost pacienta bez projevů horečky
- Schopni a ochotni poskytnout písemný informovaný souhlas
- Ochotni účastnit se dvou po sobě jdoucích konzultací a vyplnit závěrečný dotazník
Kritéria vyloučení:
- Neschopnost poskytnout informovaný souhlas z důvodu kognitivního postižení (např. demence nebo mentální postižení)
- Medicínská nestabilita nebo stav vyžadující okamžité urgentní doporučení
- Předchozí účast ve studii během dřívější návštěvy
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Crossover Assignment
- Maskování: Singl
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Sestra+Velký jazykový model klinická konzultace
Účastníci v této větvi obdrží ošetřovatelskou primární péči podporovanou klinickým rozhodovacím nástrojem založeným na velkém jazykovém modelu (LLM).
Během konzultace vyškolena sestra provede rutinní anamnézu a klinické hodnocení a zapojí se do vícenásobné interakce s LLM prostřednictvím digitálního rozhraní, aby podpořila diferenciální diagnostiku, klinické uvažování a plánování léčby a následné péče založené na důkazech.
Sestra může na základě podnětů LLM položit pacientovi další otázky.
Konečná klinická doporučení jsou generována ve spolupráci sestry s využitím výstupů LLM a dokumentována jako léčebný plán.
Tato větev hodnotí, zda ošetřovatelská péče s podporou umělé inteligence může poskytnout klinickou kvalitu srovnatelnou se standardní péčí vedenou lékařem v primárních zdravotnických zařízeních.
|
Primární péče vedená zdravotní sestrou podporovaná nástrojem klinické podpory rozhodování založeným na modelu velkého jazyka.
Zdravotní sestra používá nástroj AI během setkání s pacientem k podpoře klinického uvažování, diferenciální diagnostiky a plánování léčby a následné péče založené na důkazech.
|
|
Aktivní komparátor: Klinická konzultace vedená lékařem (standard péče)
Lékařská konzultace představuje standardní klinický management, o kterém je již známo a přijímá se, že je účinný pro diagnostiku a léčbu sledovaných stavů.
Jedná se o aktivní klinický zásah, nikoli o placebo, falešný nebo žádný zásah, a slouží jako srovnávací prvek vůči experimentální intervenci sestrou + LLM.
|
Účastníci podstoupí běžnou primární konzultaci vedenou lékařem, která je prováděna v souladu s existující klinickou praxí.
Lékař nezávisle provádí anamnézu, klinické vyšetření, diagnostiku a plánování léčby bez použití nástroje umělé inteligence.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Clinical Quality of Consultation (Clinical Management and Clinical Reasoning Score)
Časové okno: Day 1 (same study visit, immediately after completion of both consultations)
|
Clinical quality of the consultation, scored by two blinded physician graders using a domain-based rubric (Annexure 1).
Each domain is scored 0 (inadequate), 1 (suboptimal), or 2 (optimal).
Disease (clinical management: hypertension, diabetes) cases are scored on four domains - quality of history, accuracy of next steps, safety, and comprehensiveness - for a total of 0-8.
Symptom (clinical reasoning: fever, breathlessness, musculoskeletal pain) cases are scored on all six domains, adding quality of differential and accuracy of provisional diagnosis, for a total of 0-12.
The primary outcome is the absolute total score; results are also reported normalised to 0-100% for concordance with the original registration.
The two study arms (nurse+LLM vs. physician standard of care) are compared within each patient.
|
Day 1 (same study visit, immediately after completion of both consultations)
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Témata přijatelnosti a proveditelnosti hlášená sestrami z polostrukturovaných rozhovorů
Časové okno: Po dobu trvání studie (po dokončení minimálně 10 konzultací s asistencí AI ze strany sester; až 9 měsíců)
|
Kvalitativní hodnocení sestřiných zpráv o použitelnosti, důvěře v doporučení AI, dopadu na pracovní postup, překážkách, usnadňujících faktorech a ochotě pokračovat v používání.
Rozhovory jsou nahrávány a tematicky analyzovány.
Výsledky budou prezentovány jako identifikovaná témata s reprezentativními citacemi a četností výskytu témat mezi účastníky.
|
Po dobu trvání studie (po dokončení minimálně 10 konzultací s asistencí AI ze strany sester; až 9 měsíců)
|
|
Patient Experience on Exit Survey
Časové okno: Day 1 (immediately after completion of the nurse + LLM consultation during the study visit)
|
Patient-reported experience of the nurse+LLM consultation, measured by a brief exit survey covering three domains: communication and understanding, trust and comfort with AI use, and respect and satisfaction (one item per domain; three-point response scale).
Responses are summarised descriptively (frequencies/proportions per item and domain).
|
Day 1 (immediately after completion of the nurse + LLM consultation during the study visit)
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Onemocnění endokrinního systému
- Cévní onemocnění
- Kardiovaskulární choroby
- Metabolické choroby
- Nemoci dýchacích cest
- Poruchy dýchání
- Poruchy metabolismu glukózy
- Příznaky a symptomy, Respirační
- Změny tělesné teploty
- Patologické stavy, příznaky a symptomy
- Nutriční a metabolické nemoci
- Příznaky a symptomy
- Hypertenze
- Diabetes Mellitus
- Dušnost
- Horečka
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- HREC,IILDS/2025-R70
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
I po odstranění identifikujících údajů existuje významné riziko opětovné identifikace, zejména z narativních dat a obsahu odvozeného z hlasu.
Kromě toho jsou formuláře souhlasu účastníků a etická schválení navrženy pouze pro agregované hlášení, nikoli pro veřejné sdílení IPD.
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .