Okolní prostředí a kardiovaskulární onemocnění

POZADÍ:

Existuje mnoho důkazů o přetrvávajících rozdílech v morbiditě a mortalitě na kardiovaskulární onemocnění podle socioekonomického stavu (SES). Determinanty rozdílů souvisejících se SES ve výsledcích KVO a rizikových faktorech nebyly plně stanoveny. Předchozí práce v této oblasti se zaměřovaly převážně na indikátory SES na individuální úrovni, ale v poslední době se pozornost přesunula na roli proměnných na úrovni sousedství nebo komunity při utváření výsledků zdraví, nezávisle na SES na úrovni jednotlivce. Několik epidemiologických studií naznačilo, že charakteristiky sousedství mohou ovlivnit rozložení rizika onemocnění, ale roli proměnných SES na úrovni sousedství i na úrovni jednotlivce při utváření výsledků na úrovni jednotlivce a rizikových faktorů se epidemiologické studie KVO zabývaly jen zřídka.

DESIGNOVÝ PŘÍBĚH:

Asociace socioenvironmentálních charakteristik sousedství s prevalencí a incidencí KVO u populace středního a staršího věku byly zkoumány pomocí dat ze studie ARIC a CHS. Asociace socioenvironmentálních charakteristik sousedství s rizikovými faktory KVO a trendy rizikových faktorů u dospělých v mladém a středním věku byly zkoumány pomocí dat ze studií CARDIA a ARIC. Data CARDIA a ARIC byla také použita k prozkoumání příspěvku charakteristik sousedství k rasovým rozdílům v rizikových faktorech KVO. Oblasti vymezené sčítáním lidu byly použity jako zástupci pro sousedství. Účastníci byli spojeni se svým sčítacím obvodem a blokovou skupinou bydliště pomocí své domovské adresy a charakteristiky sousedství byly získány ze sčítání lidu v USA v roce 1990. Tyto tři soubory dat byly analyzovány samostatně. Po průzkumných a deskriptivních analýzách byly regresní modely použity ke zkoumání asociací charakteristik sousedství s výsledky před a po kontrole SES na individuální úrovni a dalších relevantních kovariát. Pro zohlednění víceúrovňové struktury dat (jednotlivci vnoření do sousedství a opakovaná měření vnořená v rámci jednotlivců) a potenciálního porušení předpokladu nezávislosti pozorování, které by z toho mohlo vyplynout, byly použity vhodné statistické metody (modely smíšených efektů).

Datum dokončení studie uvedené v tomto záznamu bylo získáno z "Datum ukončení" zapsaného v záznamu Protokolu a systému výsledků (PRS).