Studie vlivu Měsíce a ročních období na výsledky po operaci k opravě ascendentní disekce aorty (ACS-MOON-1)

Primárním cílem této studie je zjistit, zda zjištění Shuhaibera et al. [2013] (viz citace) lze potvrdit pomocí národních auditních údajů ze Spojeného království.

Z databáze National Adult Cardiac Surgery Audit (NACSA) bude extrahována kohorta všech akutních operací na opravu disekce ascendentní aorty. Aktuální dataset verze 4.12, který je k dispozici ke stažení na webových stránkách Národního ústavu pro výzkum kardiovaskulárních výsledků (viz odkazy), obsahuje 168 polí, která podrobně popisují předoperační charakteristiky pacienta, operační detaily a pooperační výsledky. Soubor dat je přerušovaně revidován, aby vyhovoval požadavkům uživatelů a reagoval na změny v řízení kardiochirurgie dospělých; oblasti, které mají být v této studii analyzovány, však nebyly předmětem žádných dokumentovaných revizí. Extrahovaná data mají být vyčištěna pomocí verze 9.9 čistícího algoritmu NACSA.

Roční období mají být kódována stejným způsobem jako v publikované studii: podzim (21. září až 20. prosince), zima (21. prosince až 21. března), jaro (22. března až 21. června) a léto (22. června až 20. září). .

Pro fáze měsíce je třeba použít tři definice. První definice odráží to, co bylo použito v motivační práci: každý lunární cyklus od novoluní k novoluní má být rozdělen do čtyř částí a označen jako „Nový“, „Voskování“, „Úplný“ a „Ubývající“. Druhá definice soustředí každý z těchto čtyř štítků kolem pojmenované události: tj. období „novu“ má být soustředěno kolem samotné události novoluní, místo aby začínalo dnem novoluní jako v první definici. Třetí definice rozděluje lunární cyklus do 8 období zaměřených na události, nazvaných „Nové“, „Dorůstající srpek“, „První čtvrtina“, „Voskování“, „Plné“, „Ubývající omrvinky“, „Poslední čtvrtletí“ a „ Ubývající půlměsíc“.

V této práci není třeba zkoumat jednotlivé jednorozměrné vztahy prediktorů k výsledkům, vzhledem k jejímu omezenému účelu potvrdit dřívější vícerozměrná zjištění. Vztah mezi faktory prostředí (roční období a lunární cyklus) a nemocniční úmrtností bude zkoumán pomocí vícerozměrné logistické regrese s kontrolou demografických a mortalitních rizikových faktorů. Specifickými proměnnými, které lze zahrnout společně s dřívější prací, jsou věk, pohlaví, hypertenze, diabetes, selhání ledvin a indikátor víkendového příjmu. Národní audit nezahrnuje informace o dyslipidémii, ale domníváme se, že její vyloučení z našeho modelu neovlivní srovnatelnost naší práce s dřívější studií, protože žádný z dříve publikovaných modelů neprokázal žádný vliv dyslipidémie na chirurgické výsledky. Vztah faktorů prostředí k délce pobytu (LOS) u přeživších bude zkoumán pomocí vícerozměrné lineární regrese, která zahrnuje stejné rizikové faktory jako v modelu úmrtnosti. Stejně jako v publikované studii bude LOS před analýzou transformován do přirozené logaritmické stupnice.

Všechny analýzy provedeme s i bez evropského systému pro úpravu skóre kardiálního operačního rizika (EuroSCORE) II. EuroSCORE II byl vyvinut speciálně pro přizpůsobení riziku nemocniční úmrtnosti. Bude zde použit i přes jeho absenci v publikovaných modelech, aby bylo zajištěno, že úprava rizik před odhadem příspěvků environmentálních faktorů bude co nejdůkladnější.

Všechny analýzy budou provedeny pomocí R verze 3.1.0. Environmentální faktory budou vypočítány pomocí lunárního balíčku dostupného ze softwarového úložiště CRAN.