Tutkimus kuun ja vuodenaikojen vaikutuksesta nousevan aortan dissektion korjaamiseen tehdyn leikkauksen jälkeisiin tuloksiin (ACS-MOON-1)

Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on selvittää, ovatko Shuhaiberin et al. [2013] (katso lainaukset) voidaan vahvistaa käyttämällä Yhdistyneen kuningaskunnan kansallisia tarkastustietoja.

Kohortti kaikista akuutin nousevan aortan leikkausleikkauksista poimitaan National Adult Cardiac Surgery Audit (NACSA) -tietokannasta. Nykyinen tietoaineiston versio 4.12, joka on ladattavissa National Institute for Cardiovascular Outcomes Researchin verkkosivuilta (katso linkit), sisältää 168 kenttää, jotka kuvaavat ennen leikkausta potilaan ominaisuuksia, leikkauksen yksityiskohtia ja leikkauksen jälkeisiä tuloksia. Aineistoa tarkistetaan ajoittain vastaamaan käyttäjien vaatimuksia ja vastaamaan muutoksiin aikuisten sydänkirurgian hallinnassa; Tässä tutkimuksessa analysoitaville aloille ei kuitenkaan ole tehty dokumentoituja muutoksia. Poimitut tiedot on puhdistettava NACSA-puhdistusalgoritmin versiolla 9.9.

Vuodenajat tulee koodata samalla tavalla kuin julkaistussa tutkimuksessa: syksy (21. syyskuuta - 20. joulukuuta), talvi (21. joulukuuta - 21. maaliskuuta), kevät (22. maaliskuuta - 21. kesäkuuta) ja kesä (22. kesäkuuta - 20. syyskuuta) .

Kuun vaiheille on käytettävä kolmea määritelmää. Ensimmäinen määritelmä heijastaa motivoivassa työssä käytettyä: jokainen kuun sykli uudesta kuusta uuteen kuuhun on jaettava neljään osaan ja nimettävä "uusi", "vahaava", "täysi" ja "vähentävä". Toinen määritelmä keskittää kukin näistä neljästä tunnisteesta nimetyn tapahtuman ympärille: eli "Uusi"-jakso on keskitettävä itse uudenkuun tapahtumaan sen sijaan, että se alkaisi uuden kuun päivästä, kuten ensimmäisessä määritelmässä. Kolmas määritelmä jakaa kuun syklin kahdeksaan tapahtumakeskeiseen jaksoon, joita kutsutaan "uusiksi", "kasvavaksi puolikuuksi", "ensimmäiseksi neljännekseksi", "vahavaksi", "täysi", "väheneviksi", "viimeiseksi neljännekseksi" ja " Laskeva puolikuu".

Tässä työssä ei tarvitse tutkia ennustajien yksittäisiä yksimuuttujasuhteita tuloksiin, koska sillä on rajallinen tarkoitus vahvistaa aikaisemmat monimuuttujahavainnot. Ympäristötekijöiden (vuodenajat ja kuunkierto) ja sairaalakuolleisuuden välistä suhdetta tarkastellaan käyttämällä monimuuttujalogistista regressiota, kontrolloimalla demografisia ja kuolleisuuden riskitekijöitä. Erityiset muuttujat, jotka voidaan sisällyttää yhteiseksi aikaisemman työn kanssa, ovat ikä, sukupuoli, verenpainetauti, diabetes, munuaisten vajaatoiminta ja viikonlopun vastaanottoindikaattori. Valtakunnallinen tarkastus ei sisällä tietoa dyslipidemiasta, mutta sen pois jättäminen mallistamme ei vaikuta työmme vertailukelpoisuuteen aiempaan tutkimukseen, koska mikään aiemmin julkaistuista malleista ei osoittanut dyslipidemian vaikutusta leikkaustuloksiin. Ympäristötekijöiden suhdetta eloonjääneiden oleskelun pituuteen (LOS) tarkastellaan käyttämällä monimuuttuja lineaarista regressiota, joka sisältää samat riskitekijät kuin kuolleisuusmallissa. Kuten julkaistussa tutkimuksessa, LOS muunnetaan luonnolliselle logaritmiselle asteikolle ennen analyysiä.

Suoritamme kaikki analyysit eurooppalaisen sydämen operatiivisen riskin arviointipisteen (EuroSCORE) II riskinsäätöjärjestelmän kanssa ja ilman sitä. EuroSCORE II kehitettiin erityisesti mukautumaan sairaalakuolleisuuden riskiin. Sitä käytetään tässä huolimatta siitä, että se ei ole julkaistu julkaistuissa malleissa sen varmistamiseksi, että riskien sopeuttaminen ennen ympäristötekijöiden vaikutusten arviointia on mahdollisimman perusteellinen.

Kaikki analyysit suoritetaan R-versiolla 3.1.0. Ympäristötekijät lasketaan käyttämällä CRAN-ohjelmistovarastosta saatavaa kuupakettia.