Metaanalýzy důležitých potravinových zdrojů cukrů a náhodných kardiometabolických onemocnění

Pozadí: Cukry se ukázaly jako jeden z nejdůležitějších cílů v oblasti veřejného zdraví. Pozornost se soustředila na zvláštní roli fruktózy na základě jejích jedinečných biochemických, metabolických a endokrinních reakcí. Tyto mechanismy se však nepodařilo převést do klinicky významných účinků při srovnání kalorií s jinými zdroji sacharidů. Zdá se, že zvláštním případem jsou cukry slazené nápoje (SSB). Zatímco velké prospektivní kohortové studie prokázaly konzistentní vztah SSB s obezitou, diabetem, metabolickým syndromem (MetS), hypertenzí, ischemickou chorobou srdeční (CHD), mrtvicí a dnou, při modelování celkových cukrů nebyly prokázány souvislosti (s s výjimkou dny) nebo jiných potravinových zdrojů přidaných/volných cukrů, jako jsou čisté ovocné šťávy, jogurty nebo dokonce sladkosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje jasný signál pro samotné cukry, není jasné, zda asociace pozorované u SSB platí pro další důležité potravinové zdroje cukrů.

Potřeba revize: Vzhledem k tomu, že se dietní směrnice a politika veřejného zdraví posunuly směrem k doporučením založeným na potravinách a dietních vzorcích, nedostatek vysoce kvalitních syntéz a překlad úlohy různých potravinových zdrojů cukrů u kardiometabolických onemocnění představuje naléhavou výzvu k získání silnějších důkazů. na podporu vývoje směrnic.

Cíle: Abychom navázali na naši předchozí práci, provedeme řadu systematických přehledů a metaanalýz s cílem porovnat důležité potravinové zdroje přidaných/volných cukrů (SSB, čisté ovocné šťávy, jogurty, sladkosti, cereálie atd.). ve vztahu k incidentním kardiometabolickým onemocněním.

Design: Naše navrhovaná série systematických přehledů a metaanalýz se bude řídit stejným úspěšným protokolem, jaký jsme použili pro naši předchozí syntézu znalostí o fruktóze a kardiometabolickém riziku financovanou CIHR (clinicaltrials.gov, NCT01363791). Syntézy znalostí budou prováděny podle Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions a reportovány podle Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Budou prohledávány zdroje dat: MEDLINE, EMBASE a The Cochrane library.

Výběr studie: Zahrneme kohorty hodnotící vztah různých potravinových zdrojů cukrů obsahujících fruktózu (SSB, čisté ovocné šťávy, jogurt, sladkosti, cereálie atd.) s výskytem diabetu 2. typu, MetS, hypertenze, ICHS, mrtvice a dny. .

Extrakce dat: Dva vyšetřovatelé nezávisle extrahují relevantní data a posoudí riziko zkreslení.

Výsledky: Budeme hodnotit 6 výsledků: diabetes 2. typu, MetS, hypertenze, ICHS, cévní mozková příhoda a dna.

Syntéza dat: Poměry rizik budou shromážděny pomocí obecné metody inverzního rozptylu pro každý potravinový zdroj cukrů obsahujících fruktózu. Modely náhodných efektů budou použity i v případě nepřítomnosti statisticky významné heterogenity mezi studiemi, protože poskytují konzervativnější odhady souhrnných efektů v přítomnosti zbytkové heterogenity. Modely s pevnými efekty se použijí pouze tam, kde je <5 zahrnutých studií. Párové analýzy budou použity pro crossover zkoušky. Heterogenita bude hodnocena pomocí Cochran Q statistiky a kvantifikována pomocí I2 statistiky. Aby výzkumníci prozkoumali zdroje heterogenity, provedou analýzy citlivosti, ve kterých budou všechny studie systematicky odstraněny. Pokud existuje >=10 studií, pak výzkumníci také prozkoumají zdroje heterogenity a priori podskupinovými analýzami (sledování, úpravy, posouzení expozice, dávka, zjišťování výsledku, riziko zkreslení). Metaregresní analýzy posoudí význam kategoriálních a spojitých analýz podskupin. Když je k dispozici >=10 studií, bude zkreslení publikace zkoumáno prohlídkou nálevkových grafů a formálním testováním pomocí Eggerova a Beggova testu. Pokud existuje podezření na zkreslení publikace, pokusí se výzkumníci upravit pro asymetrii trychtýřového grafu přičtením chybějících studijních dat pomocí Duvalovy a Tweedieho metody oříznutí a vyplnění.

Hodnocení důkazů: Síla důkazů pro každý výsledek bude posouzena pomocí klasifikace hodnocení, vývoje a hodnocení doporučení (GRADE).

Plán překladu znalostí: Budeme postupovat podle modelu Ottawa. Výsledky budou šířeny prostřednictvím prezentací na vědeckých setkáních a publikováním v impaktovaných časopisech. Využita budou také webová vysílání a příspěvky na sociálních sítích na videích YouTube, Facebooku, Twitteru a LinkedIn. Mezi cílové osvojitele budou patřit lékaři, spříznění zdravotníci, tvůrci politik, průmysl, výzkumníci a skupiny pacientů.

Význam: Navrhovaný projekt pomůže při překladu znalostí souvisejících s účinky potravinových zdrojů cukrů na zdraví, poskytne pokyny založené na důkazech a zlepší zdravotní výsledky vzděláváním poskytovatelů zdravotní péče a pacientů, podnítí inovace v průmyslu a povede budoucí výzkumný design.