Meta-analyser af vigtige fødekilder til sukker og hændelige kardiometaboliske sygdomme

Baggrund: Sukker er dukket op som et af de vigtigste folkesundhedsmål. Opmærksomheden har fokuseret på fructoses særlige rolle baseret på dets unikke biokemiske, metaboliske og endokrine responser. Disse mekanismer har imidlertid undladt at omsætte til klinisk meningsfulde effekter i kaloriematchede sammenligninger med andre kulhydratkilder. Sukker-sødet drik (SSB'er) ser ud til at være det særlige tilfælde. Mens store prospektive kohorteundersøgelser har vist en konsistent sammenhæng mellem SSB'er med hændelig fedme, diabetes, metabolisk syndrom (MetS), hypertension, koronar hjertesygdom (CHD), slagtilfælde og gigt, er der ikke blevet vist sammenhænge ved modellering af total sukker (med undtagen gigt) eller andre fødevarekilder til tilsat/fri sukker såsom ren frugtjuice, yoghurt eller endda slik. I mangel af et klart signal for sukker alene er det uklart, om de sammenhænge, ​​der ses for SSB'er, gælder for andre vigtige fødevarekilder til sukker.

Behov for en gennemgang: Efterhånden som kostvejledninger og folkesundhedspolitikken er skiftet i retning af mad- og kostmønsterbaserede anbefalinger, repræsenterer manglen på synteser af høj kvalitet og oversættelse af betydningen af ​​forskellige fødevarekilder til sukker i kardiometaboliske sygdomme et presserende krav om stærkere beviser at understøtte udvikling af retningslinjer.

Formål: For at bygge videre på vores tidligere arbejde vil vi udføre en række systematiske reviews og metaanalyser for at sammenligne vigtige fødevarekilder til tilsat/fri sukker (SSB'er, ren frugtjuice, yoghurt, slik, korn osv.). i deres forhold til hændelige kardiometaboliske sygdomme.

Design: Vores foreslåede serie af systematiske reviews og metaanalyser vil følge den samme succesfulde protokol, som vi brugte til vores tidligere CIHR-finansierede vidensyntese af fruktose og kardiometabolisk risiko (clinicaltrials.gov, NCT01363791). Vidensynteserne vil blive udført i henhold til Cochrane Handbook for Systematic Review of Interventions og rapporteret i henhold til Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA).

Datakilder: MEDLINE, EMBASE og Cochrane-biblioteket vil blive søgt.

Udvælgelse af undersøgelser: Vi vil inkludere kohorter, der vurderer sammenhængen mellem forskellige fødevarekilder af fruktoseholdige sukkerarter (SSB'er, ren frugtjuice, yoghurt, slik, korn osv.) med hændelse af type 2-diabetes, MetS, hypertension, CHD, slagtilfælde og gigt .

Dataudtræk: To efterforskere vil uafhængigt udtrække relevante data og vurdere risikoen for bias.

Resultater: Vi vil vurdere 6 udfald: type 2 diabetes, MetS, hypertension, CHD, slagtilfælde og gigt.

Datasyntese: Risikoforhold vil blive samlet ved hjælp af den generiske inverse variansmetode for hver fødevarekilde af fruktoseholdige sukkerarter. Tilfældige effektmodeller vil blive brugt selv i fravær af statistisk signifikant heterogenitet mellem undersøgelser, da de giver mere konservative opsummerende effektestimater i nærvær af resterende heterogenitet. Fixed-effects modeller vil kun blive brugt, hvor der er <5 inkluderede studier. Parrede analyser vil blive anvendt til crossover-forsøg. Heterogenitet vil blive vurderet af Cochran Q-statistikken og kvantificeret ved I2-statistikken. For at udforske kilder til heterogenitet vil efterforskerne udføre følsomhedsanalyser, hvor hver undersøgelse systematisk fjernes. Hvis der er >=10 undersøgelser, vil efterforskerne også udforske kilder til heterogenitet ved a priori undergruppeanalyser (opfølgning, justeringer, eksponeringsvurdering, dosis, konstatering af resultater, risiko for bias). Metaregressionsanalyser vil vurdere betydningen af ​​kategoriske og kontinuerlige undergruppeanalyser. Når >=10 undersøgelser er tilgængelige, vil publikationsbias blive undersøgt ved inspektion af tragtplot og formel test ved hjælp af Egger- og Begg-testene. Hvis der er mistanke om publikationsbias, så vil efterforskerne forsøge at justere for tragtplot-asymmetri ved at imputere de manglende undersøgelsesdata ved hjælp af Duval og Tweedie trim and fill-metoden.

Evidensvurdering: Styrken af ​​beviserne for hvert resultat vil blive vurderet ved hjælp af Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE).

Videnoversættelsesplan: Vi vil følge Ottawa-modellen. Resultaterne vil blive formidlet gennem præsentationer på videnskabelige møder og publicering i højtydende tidsskrifter. Webcasts og opslag på sociale medier på YouTube-videoer, Facebook, twitter og LinkedIn vil også blive brugt. Måladoptere vil omfatte klinikere, allierede sundhedsprofessionelle, politiske beslutningstagere, industri, forskere og patientgrupper.

Betydning: Det foreslåede projekt vil hjælpe med videnoversættelse relateret til sundhedseffekterne af fødevarekilder til sukker, informere evidensbaserede retningslinjer og forbedre sundhedsresultater ved at uddanne sundhedsudbydere og patienter, stimulere industriinnovation og vejlede fremtidigt forskningsdesign.