Meta-analyses van belangrijke voedselbronnen van suikers en incidentele cardiometabolische ziekten

Achtergrond: Suikers zijn naar voren gekomen als een van de belangrijkste doelstellingen voor de volksgezondheid. De aandacht is gericht op de speciale rol van fructose op basis van zijn unieke biochemische, metabolische en endocriene reacties. Deze mechanismen zijn er echter niet in geslaagd om zich te vertalen in klinisch betekenisvolle effecten in vergelijkingen op basis van calorieën met andere koolhydraatbronnen. Met suikers gezoete dranken (SSB's) lijken het speciale geval te zijn. Terwijl grote prospectieve cohortstudies een consistente relatie van SSB's met incidentele obesitas, diabetes, metabool syndroom (MetS), hypertensie, coronaire hartziekte (CHZ), beroerte en jicht hebben aangetoond, zijn associaties niet aangetoond bij het modelleren van totale suikers (met de uitzondering van jicht) of andere voedselbronnen van toegevoegde/vrije suikers zoals pure vruchtensappen, yoghurt of zelfs snoep. Bij gebrek aan een duidelijk signaal voor alleen suikers, is het onduidelijk of de associaties voor SSB's gelden voor andere belangrijke voedselbronnen van suikers.

Behoefte aan een herziening: aangezien voedingsrichtlijnen en volksgezondheidsbeleid zijn verschoven naar aanbevelingen op basis van voedsel en voedingspatronen, is het gebrek aan hoogwaardige syntheses en vertaling van de rol van verschillende voedselbronnen van suikers bij cardiometabole ziekten een dringende roep om sterker bewijs om de ontwikkeling van richtlijnen te ondersteunen.

Doelstellingen: Om voort te bouwen op ons eerdere werk, zullen we een reeks systematische reviews en meta-analyses uitvoeren om belangrijke voedselbronnen van toegevoegde/vrije suikers (SSB's, puur vruchtensap, yoghurt, snoep, ontbijtgranen, enz.) te vergelijken. in hun relatie met incidente cardiometabole ziekten.

Opzet: Onze voorgestelde reeks systematische reviews en meta-analyses zal hetzelfde succesvolle protocol volgen dat we gebruikten voor onze eerdere door het CIHR gefinancierde kennissynthese van fructose en cardiometabolisch risico (clinicaltrials.gov, NCT01363791). De kennissyntheses worden uitgevoerd volgens het Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions en gerapporteerd volgens de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Gegevensbronnen: MEDLINE, EMBASE en de Cochrane-bibliotheek worden doorzocht.

Studieselectie: we zullen cohorten opnemen die de relatie beoordelen van verschillende voedselbronnen van fructose-bevattende suikers (SSB's, puur vruchtensap, yoghurt, snoep, ontbijtgranen, enz.) Met incident type 2 diabetes, MetS, hypertensie, CHD, beroerte en jicht .

Gegevensextractie: twee onderzoekers zullen onafhankelijk van elkaar relevante gegevens extraheren en het risico op vertekening beoordelen.

Uitkomsten: We zullen 6 uitkomsten beoordelen: diabetes type 2, MetS, hypertensie, CHD, beroerte en jicht.

Gegevenssynthese: Risicoverhoudingen zullen worden samengevoegd met behulp van de generieke inverse variantiemethode voor elke voedselbron van fructose-bevattende suikers. Willekeurige-effectenmodellen zullen worden gebruikt, zelfs als er geen statistisch significante heterogeniteit tussen studies is, omdat ze conservatievere samenvattende effectschattingen opleveren in de aanwezigheid van residuele heterogeniteit. Modellen met vaste effecten worden alleen gebruikt als er <5 onderzoeken zijn opgenomen. Gepaarde analyses zullen worden toegepast voor crossover-onderzoeken. Heterogeniteit zal worden beoordeeld door de Cochran Q-statistiek en gekwantificeerd door de I2-statistiek. Om bronnen van heterogeniteit te onderzoeken, zullen de onderzoekers gevoeligheidsanalyses uitvoeren, waarbij elke studie systematisch wordt verwijderd. Als er >=10 onderzoeken zijn, zullen de onderzoekers ook bronnen van heterogeniteit onderzoeken door a priori subgroepanalyses (follow-up, aanpassingen, blootstellingsbeoordeling, dosis, uitkomstbepaling, risico op vertekening). Meta-regressieanalyses zullen de betekenis beoordelen van categorische en continue subgroepanalyses. Wanneer er >=10 studies beschikbaar zijn, zal publicatiebias worden onderzocht door inspectie van trechterplots en formeel testen met behulp van de Egger- en Begg-tests. Als publicatiebias wordt vermoed, zullen de onderzoekers proberen de asymmetrie van de trechterplot aan te passen door de ontbrekende onderzoeksgegevens toe te rekenen met behulp van de Duval en Tweedie trim and fill-methode.

Bewijsbeoordeling: De sterkte van het bewijs voor elke uitkomst wordt beoordeeld met behulp van de beoordeling, ontwikkeling en evaluatie van aanbevelingen (GRADE).

Kennisvertalingsplan: We volgen het Ottawa-model. De resultaten zullen worden verspreid via presentaties op wetenschappelijke bijeenkomsten en publicatie in tijdschriften met een grote impact. Ook wordt gebruik gemaakt van webcasts en posts op sociale media op YouTube-video's, Facebook, Twitter en LinkedIn. Target adopters zijn onder meer clinici, paramedici, beleidsmakers, de industrie, onderzoekers en patiëntengroepen.

Betekenis: Het voorgestelde project zal helpen bij het vertalen van kennis met betrekking tot de gezondheidseffecten van voedselbronnen van suikers, het informeren van evidence-based richtlijnen en het verbeteren van gezondheidsresultaten door zorgverleners en patiënten voor te lichten, industriële innovatie te stimuleren en toekomstig onderzoeksontwerp te begeleiden.