Sokerin tärkeiden ruokalähteiden ja sydän- ja aineenvaihduntasairauksien meta-analyysit

Taustaa: Sokerit ovat nousseet yhdeksi tärkeimmistä kansanterveyskohteista. Huomio on kiinnitetty fruktoosin erityisrooliin sen ainutlaatuisten biokemiallisten, metabolisten ja endokriinisten vasteiden perusteella. Nämä mekanismit eivät ole kuitenkaan onnistuneet muuttamaan kliinisesti merkittäviä vaikutuksia kalorien vertailussa muihin hiilihydraattilähteisiin. Sokerilla makeutetut juomat (SSB:t) näyttävät olevan erikoistapaus. Vaikka suuret prospektiiviset kohorttitutkimukset ovat osoittaneet SSB:n johdonmukaisen yhteyden tapaturmaiseen liikalihavuuteen, diabetekseen, metaboliseen oireyhtymään (MetS), verenpaineeseen, sepelvaltimotautiin (CHD), aivohalvaukseen ja kihtiin, assosiaatioita ei ole osoitettu kokonaissokereiden mallintamisessa ( kihtiä lukuun ottamatta) tai muita lisättyjä/vapaita sokereita sisältäviä ruokalähteitä, kuten puhtaita hedelmämehuja, jogurttia tai jopa makeisia. Koska pelkästä sokereista ei ole selkeää signaalia, on epäselvää, pätevätkö SSB:t koskevat assosiaatiot muihin tärkeisiin sokerien ravintolähteisiin.

Tarkistuksen tarve: Kun ruokavalion suuntaviivat ja kansanterveyspolitiikka ovat siirtyneet kohti ruokaan ja ruokavalioon perustuvia suosituksia, korkealaatuisten synteesien ja sokerien eri ravintolähteiden roolin käännöksen puute kardiometabolisissa sairauksissa on kiireellinen vaatimus vahvemmille todisteille. tukemaan ohjeiden kehittämistä.

Tavoitteet: Aiemman työmme pohjalta teemme sarjan systemaattisia katsauksia ja meta-analyysejä vertaillaksemme tärkeitä lisättyjen/vapaiden sokereiden ruokalähteitä (SSB:t, puhdas hedelmämehu, jogurtti, makeiset, viljat jne.). suhteessa tapahtuviin kardiometabolisiin sairauksiin.

Suunnittelu: Ehdottamamme systemaattisten katsausten ja meta-analyysien sarja noudattaa samaa onnistunutta protokollaa, jota käytimme aiemmassa CIHR:n rahoittamassa fruktoosin ja kardiometabolisen riskin tietosynteesissä (clinicaltrials.gov, NCT01363791). Tiedon synteesit suoritetaan Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions -käsikirjan mukaisesti ja raportoidaan PRISMAn (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) mukaisesti.

Tietolähteet: MEDLINE, EMBASE ja Cochrane-kirjasto etsitään.

Tutkimusvalinta: Otamme mukaan kohortteja, jotka arvioivat fruktoosia sisältävien sokereiden (SSB:t, puhtaat hedelmämehut, jogurtit, makeiset, viljat jne.) suhdetta tyypin 2 diabetekseen, MetS:ään, verenpaineeseen, sepelvaltimotautiin, aivohalvaukseen ja kihtiin. .

Tietojen poiminta: Kaksi tutkijaa poimii itsenäisesti olennaiset tiedot ja arvioi harhariskin.

Tulokset: Arvioimme 6 tulosta: tyypin 2 diabetes, MetS, verenpainetauti, sepelvaltimotauti, aivohalvaus ja kihti.

Tietojen synteesi: Riskisuhteet yhdistetään käyttämällä yleistä käänteisvarianssimenetelmää jokaiselle fruktoosipitoisten sokereiden ruokalähteelle. Satunnaisvaikutusmalleja käytetään myös ilman tilastollisesti merkitsevää tutkimusten välistä heterogeenisyyttä, koska ne antavat konservatiivisempia yhteenvetovaikutusestimaatteja jäännösheterogeenisyyden läsnä ollessa. Kiinteävaikutteisia malleja käytetään vain, jos mukana on <5 tutkimusta. Crossover-kokeissa käytetään parillisia analyysejä. Heterogeenisuus arvioidaan Cochran Q -tilastolla ja kvantifioidaan I2-tilastolla. Heterogeenisuuden lähteiden selvittämiseksi tutkijat tekevät herkkyysanalyysejä, joissa jokainen tutkimus poistetaan järjestelmällisesti. Jos tutkimuksia on >=10, tutkijat tutkivat myös heterogeenisyyden lähteitä a priori alaryhmäanalyyseillä (seuranta, säädöt, altistumisen arviointi, annos, tuloksen varmistus, harhan riski). Metaregressioanalyysit arvioivat kategoristen ja jatkuvien alaryhmäanalyysien merkitystä. Kun >=10 tutkimusta on saatavilla, julkaisuharhaa tutkitaan tarkastamalla suppilokuvaajat ja muodollinen testaus Egger- ja Begg-testeillä. Jos epäillään julkaisun harhaa, tutkijat yrittävät säätää suppilokuvaajan epäsymmetriaa imputoimalla puuttuvat tutkimustiedot Duvalin ja Tweedien leikkaus- ja täyttömenetelmällä.

Todisteiden arviointi: Jokaisen tuloksen todisteiden vahvuus arvioidaan suositusten arvioinnin, kehittämisen ja arvioinnin (GRADE) avulla.

Tiedon käännössuunnitelma: Noudatamme Ottawan mallia. Tuloksia levitetään esitelmien kautta tieteellisissä kokouksissa ja julkaisemalla niitä vaikuttavissa aikakauslehdissä. Myös webcasteja ja sosiaalisen median viestejä YouTube-videoissa, Facebookissa, Twitterissä ja LinkedInissä käytetään. Kohteena omaksujia ovat kliinikot, liittolaiset terveydenhuollon ammattilaiset, poliittiset päättäjät, teollisuus, tutkijat ja potilasryhmät.

Merkitys: Ehdotettu hanke auttaa muuntamaan tietoa sokerien ravintolähteiden terveysvaikutuksista, tiedottamaan näyttöön perustuvista ohjeista ja parantamaan terveystuloksia kouluttamalla terveydenhuollon tarjoajia ja potilaita, stimuloimalla alan innovaatioita ja ohjaamalla tulevaa tutkimussuunnittelua.