Detekce pádu a prevence pro péči o paměť prostřednictvím umělé inteligence v reálném čase aplikované na video

Tento proces umožňuje zaměstnancům vědět o pádech, aniž by obyvatelé museli nosit zařízení, a vidět, jak k pádům dochází u obyvatel, kteří se nemohou hájit sami, a přitom stále chrání soukromí obyvatel tím, že nahrávají video pouze tehdy, když jsou detekovány události kritické z hlediska bezpečnosti. Sledování toho, jak se klient dostal na zem (1) zabraňuje nutnosti návštěv pohotovosti, když se obyvatelé úmyslně přesunuli na zem bez rizika, a (2) umožňuje pečovatelskému týmu určit, co způsobilo událost, jako je pád, a jaké změny lze provést snížit riziko.

PŘEDBĚŽNÉ DŮKAZY. Navrhovaná studie následuje po sérii pilotních projektů. V pilotním díle 1 jsme ukázali technickou proveditelnost detekce pádů z videa s 200 pády realizovanými zdravými subjekty. V pilotním projektu 2 v zařízení se 40 rezidenty jsme prokázali přijetí kompromisů mezi soukromím a bezpečností a prokázali snížení celkového počtu pádů zařízení o 80 % tím, že jsme systém poskytli pro 10 opakovaných pádů. V pilotním projektu 3 jsme řešili opakovatelnost snížení pádů u kohorty 87 obyvatel s ADRD v 11 zařízeních tří partnerských sítí. V pilotním projektu 4 (NIH SBIR Phase I) jsme prokázali, že pády lze spolehlivě detekovat v reálném čase v partnerských zařízeních. Zachytili jsme 93 % pádů; zkrátil čas na zemi o 42 %; ukázal, že když bylo k dispozici video, pravděpodobnost návštěvy EMS se snížila o 50 %; a snížení celkového objemu zařízení se sníží o 38 %.