Rilevamento e prevenzione delle cadute per la cura della memoria attraverso l'intelligenza artificiale in tempo reale applicata al video

Questo processo consente al personale di conoscere le cadute senza richiedere ai residenti di indossare un dispositivo e di vedere come si verificano le cadute per i residenti che non possono difendere se stessi pur proteggendo la privacy dei residenti caricando video solo quando vengono rilevati eventi critici per la sicurezza. Vedere come il residente è andato a terra (1) previene la necessità di visite al pronto soccorso quando i residenti si sono spostati intenzionalmente a terra senza rischi e (2) consente al team di assistenza di determinare cosa ha causato un evento come una caduta e quali modifiche possono essere apportate per ridurre il rischio.

PROVE PRELIMINARI. Lo studio proposto segue una serie di progetti pilota. Nel progetto pilota 1, abbiamo mostrato la fattibilità tecnica del rilevamento delle cadute dal video con 200 cadute agite da soggetti sani. Nel progetto pilota 2, in una struttura di 40 residenti, abbiamo dimostrato l'accettazione dei compromessi privacy-sicurezza e mostrato una riduzione delle cadute totali della struttura dell'80% fornendo il sistema per 10 fallimenti ripetuti. Nel progetto pilota 3, abbiamo affrontato la ripetibilità della riduzione delle cadute in una coorte di 87 residenti con ADRD in 11 strutture di tre reti partner. Nel progetto pilota 4 (NIH SBIR Phase I), abbiamo dimostrato che le cadute possono essere rilevate in modo affidabile in tempo reale all'interno delle strutture partner. Abbiamo rilevato il 93% delle cadute; ridotto del 42% il tempo a terra; ha mostrato che quando il video era disponibile, la probabilità di visita EMS era ridotta del 50%; e la struttura totale ridotta diminuisce del 38%.