Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Putoamisen havaitseminen ja ehkäisy muistin hoitamiseksi videoon sovelletun reaaliaikaisen tekoälyn avulla

torstai 5. toukokuuta 2022 päivittänyt: SafelyYou

Putoamisen havaitseminen ja ehkäisy muistin hoitamiseksi reaaliaikaisen tekoälyn avulla videoon sovelletulla: satunnaistettu kontrollikoe

Tutkimuksen tarkoituksena on tutkia SafelyYoun kehittämää uutta turvallisuusseurantajärjestelmää dementoituneen läheisen hoitoon. Tavoitteena on tarjota parempaa tukea todistamattomille kaatumisille.

SafelyYou-järjestelmä perustuu tekoälyllä varustettuihin kameroihin, jotka havaitsevat putoamiseen liittyvät tapahtumat ja lataavat videon vain, kun nämä tapahtumat havaitaan. Human in the Loop (HIL) -järjestelmän lisääminen varoittaa laitoksen henkilökuntaa, kun järjestelmä havaitsee tapahtuman.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä prosessi antaa henkilökunnalle mahdollisuuden tietää putoamisesta ilman, että asukkaat tarvitsevat laitetta, ja nähdä, kuinka kaatumiset tapahtuvat asukkaille, jotka eivät voi puolustaa itseään, mutta silti suojelevat asukkaiden yksityisyyttä lataamalla videota vain, kun turvallisuuden kannalta kriittisiä tapahtumia havaitaan. Sen näkeminen, kuinka asukas meni maahan (1) estää päivystyskäyntien tarpeen, kun asukkaat muuttivat tahallaan maahan ilman riskiä ja (2) antaa hoitotiimille mahdollisuuden määrittää, mikä aiheutti tapahtuman, kuten kaatumisen ja mitä muutoksia voidaan tehdä riskin vähentämiseksi.

ALUSTAVA TODISTUS. Ehdotettu tutkimus seuraa sarjaa pilotteja. Pilotissa 1 näytimme putoamisen havaitsemisen teknisesti videolta 200 terveiden koehenkilöiden näyttelemällä putoamisella. Pilotissa 2, 40 asukkaan laitoksessa, osoitimme, että hyväksymme yksityisyyden ja turvallisuuden kompromisseja ja osoitimme, että tilojen kokonaispudotukset vähenivät 80 % tarjoamalla järjestelmän 10:lle toistuvalle putoajalle. Pilottivaiheessa 3 tarkastelimme putoamisen vähentämisen toistettavuutta 87 ADRD-potilaan kohortissa kolmen kumppaniverkoston 11 laitoksessa. Pilotissa 4 (NIH SBIR Phase I) osoitimme, että putoamiset voidaan havaita luotettavasti reaaliajassa kumppanitiloissa. Havaitsimme 93 % putoamisista; lyhensi aikaa maassa 42 %; osoitti, että kun video oli saatavilla, EMS-käynnin todennäköisyys pieneni 50 %; ja alentunut kokonaisvarallisuus putoaa 38 prosenttia.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

460

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

    • California
      • San Francisco, California, Yhdysvallat, 94107

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Tutkimuspopulaatio sisältää korkean kaatumisriskin omaavien hoitolaitosten asukkaita, ja keskittyen erityisesti hoitolaitoksiin, joissa on paljon Alzheimerin tautia ja siihen liittyviä dementioita sairastavia henkilöitä. Osallistumiselle ei ole sukupuolen, rodun, etnisen alkuperän, kielen tai lukutaidon vaatimuksia, ja kaikki asukkaat ovat osallistumiskelpoisia.

Osallistumiskriteerit – Asuminen osallistuvassa ammattitaitoisessa hoitolaitoksessa tai vastaavassa, CCRC,

Poissulkemiskriteerit

- 18 vuotta vanha tai nuorempi

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: TUKEVAA HOITOA
  • Jako: SATUNNAISTUNA
  • Inventiomalli: RINNAKKAISET
  • Naamiointi: KAKSINKERTAINEN

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
KOKEELLISTA: Interventio
AI-yhteensopiva kameran putoamisen tunnistus ja Human-in-the-Loop (HIP) -tarkistus
SafelyYoun tarjoamat teknologia + laadunvarmistuspalvelut
EI_INTERVENTIA: Ohjaus
Ei kameran tunnistusta

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Ilmoittautumisprosentti
Aikaikkuna: Ilmoittautumistiedot kirjataan rekrytoinnin yhteydessä vuonna 1 ja arvioidaan vuoden 1 lopussa
Putoamisen tunnistus suoritetaan sumennetulla videolla, mikä lisää yksityisyyttä. Odotettu tulos on muutos ilmoittautumisasteessa verrattuna aikaisempiin toteutettavuustutkimuksiin (esim. vaikuttanut myönteisten vastausten määrään tilojen rekrytointitoimissa).
Ilmoittautumistiedot kirjataan rekrytoinnin yhteydessä vuonna 1 ja arvioidaan vuoden 1 lopussa
Putoamisnopeus istumisesta seisomaan siirtymisen tunnistuksen vuoksi
Aikaikkuna: Tiedot kerätään vuoden 1 aikana ja arvioidaan vuoden 1 lopussa.
Hoitohenkilöstöä hälytetään heti, kun siirtymä havaitaan (etulinjan henkilökunnan väliintulo). Tämä voi saada aikaan välittömän putoamisen vähenemisen tämäntyyppisen siirtymän vuoksi.
Tiedot kerätään vuoden 1 aikana ja arvioidaan vuoden 1 lopussa.
Putoamisnopeus kävelymuutosten havaitsemisesta
Aikaikkuna: Tietoja kerätään vuoden 1 ajan ja arvioidaan vuoden 1 lopussa.
Kuten järjestelmä oppii, se voi vaikuttaa välittömästi putoamisasteeseen etulinjan henkilökunnan puuttuessa asiaan, kun muutos havaitaan.
Tietoja kerätään vuoden 1 ajan ja arvioidaan vuoden 1 lopussa.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (ODOTETTU)

Tiistai 31. lokakuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Sunnuntai 31. joulukuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 19. syyskuuta 2018

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 24. syyskuuta 2018

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Keskiviikko 26. syyskuuta 2018

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Maanantai 9. toukokuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 5. toukokuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. toukokuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa